GPT-6 Astra 只改了 Qwen3.5-0.8B 万分之十六的参数,没重训就把数学成绩从 7.9% 拉到 48.1%,挺离谱的实验。
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Google 的 Alex Krentsel 把 MIT 那个写权重的实验复现了一遍,还测了一串模型版本,发现 GPT-6 Astra 这批突然能写出 PPO 训练 20 倍效果的 Breakout 网络,台阶式跳变挺有意思。
教你怎么只动 Qwen 万分之一点六的参数就把数学成绩拉上去,改动成本极低,搞模型微调的可以看看思路。
有人让 GPT-6 直接手改 Qwen 小模型的权重,不改 99.98% 的参数,数学就涨了 6 倍,全程零训练零梯度,思路很邪门,推荐看看原文。
有人让 GPT-6 Astra 直接改 Qwen3.5-0.8B 的权重,不动一行训练代码,数学就快了 6 倍,这思路挺新鲜。
有人让 GPT-6 Astra 不训练直接改 Qwen3.5-0.8B 的权重,数学提升 6 倍,思路很新鲜,帖子不长值得看看。
MIT 那篇权重空间编程的博客,让 GPT-6 直接手改 Qwen 小模型的权重,数学分涨 6 倍,里面几个失败条件也讲得挺实在。
有人让 GPT-6 Astra 手改 Qwen3.5-0.8B 的权重,不动训练流程,数学就快了 6 倍,思路很新奇。
MIT 团队不训练不微调,直接让 GPT-6 Astra 改 Qwen 0.8B 的权重,改 0.016% 参数数学就快 6 倍,脑洞很新。
Qwen3.5-0.8B 做数学题经常卡在死循环里烧 32K token,MIT 找到出问题的两层,只改 0.016% 权重就把 MATH-500 从 7.9 分拉到 48.1 分。
MIT 团队让 GPT-6 Astra 直接改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重,不训练不跑梯度,数学成绩翻了六倍,思路很新鲜。
有人让 GPT-6 不训练、不调参,直接手改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重,数学成绩涨到 6 倍,这篇博客讲了具体怎么做到的。
MIT 团队让 GPT-6 Astra 直接改 Qwen3.5-0.8B 的权重,只动 0.016% 就把数学分数从 7.9% 拉到 48.1%,完全不用训练,做法挺新奇。
有 Codex 用户发现后台偷偷跑上了 gpt-6.2-astra,一个账号用量占比都到 19.8% 了,OpenAI 还没官宣,感兴趣可以去自己用量页看看有没有。
MIT 那帮人让 GPT-6 Astra 直接改 Qwen3.5-0.8B 的权重,只动 0.016% 参数,数学成绩翻了 6 倍,全程没跑训练循环,思路很新颖。
Simon Willison 的命令行工具 llm 出新版了,默认模型换成便宜一半的 gpt-6-luna,还支持给 Gemini Embedding 2 嵌视频音频,常用 CLI 的可以升级。
不训练也能改模型:Astra 找到让 Qwen3.5-0.8B 复读循环的信号并从权重里减掉,0.016% 的改动让 MATH-500 从 7.9% 涨到 48.1%。
MIT 用 GPT-6 Astra 直接改 Qwen 小模型 0.016% 的权重,数学分数从 7.9% 拉到 48.1%,不用梯度训练,方法本身就很反直觉。
skyfallai 的 SKY-001 能直接产出零件树和构建步骤的 3D 设计,CAD 精度追平 GPT-6 Astra,成本只有 1/150,做硬件设计的朋友可以看看。
OpenAI 搞了个叫 LifeVal 的新基准,专门测模型能不能帮你跑腿办事,GPT-6 Astra 拿了 80.6%,比 GPT-5.2 的 49.3% 高了一截。
SemiAnalysis 搞了个 GDPx 基准,让智能体真去翻几千个文件干活,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才拿 12 分,金融法律题全军覆没。
像是身边人问你:哪些 AI 工具你用着用着就不碰了?楼主提了 Gemini 香蕉和 Codex,评论区能刷出一堆真实使用变化。
dots 团队官宣给产品接入 GPT-6.1 Terra,主打更快速度和更好的个性,喜欢用 dots 的可以关注下。
OpenAI 定价页悄悄挂出了 gpt-6-astra-law,输入 10 刀、输出 50 刀,定位法律场景,还给了到 2026 年底的促销价,可以留意。
OpenAI 转发了社区玩家用 GPT-6 Astra 远程操控机械臂的视频,想看模型落到物理世界的话可以瞅瞅。
Simon 又发观察文了:他说 Opus 5.5 连 3D、音乐、游戏设计都能一手包办,GPT-6 Astra 暂时还差点趣味感,做游戏的可以看看。
一个每月烧 300 万美元 token、由智能体全自动写代码的游戏项目,连 bug 都是 AI 自己发现自己修,读着很开眼。
Anthropic 把 Claude 看紧了,中国的实验室转头去蒸馏 OpenAI 的 GPT-6 Astra,这篇讲的就是这个转移。
Google 两周内连发 Argon 和 Carbon,Carbon 综合榜 59 分登顶,引入期价格只有 Opus 5.5 一半,不过编程测试还没打过 GPT-6 Astra。
两个大模型在机器人上写同一个 hello world,一个磨了 34 分钟用 3270 次动作,另一个 13 分钟搞定,差异很直观。
Google 放出了新的 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis 的榜单上超过了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,这次还特别强化了网络安全能力。
Google 放出 Gemini 4 Carbon,网络安全基准把 GPT-6 Astra 甩开 12 个点,不过现在只有安全领域的合作伙伴能用,定价倒是和 Argon 一样。
Google 新版 Gemini 4 Carbon 文本榜登顶了,Agent 榜排第二,仅次于 Opus 5.5,想看榜单情况的可以看看。
Google 两周内连发两代旗舰,Carbon 的漏洞发现和修补成绩直接压过 OpenAI 和 Anthropic,长上下文 96.2% 也很猛,定价还先打折,搞安全的建议盯一下。
Google 的 Gemini 4 Carbon 把 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 都比下去了,还拿下 Artificial Analysis 指数第一,看看这次是不是真翻身。
GitHub 新出的 Copilot Fusion 会自动在 Claude 和 GPT 模型里挑着用,跑分只比 Opus 5.5 低 2 分,成本却便宜一半。
Simon Willison只用聊天界面就vibe出了四款真的好玩的游戏,他说Opus 5.5的游戏设计感超过了GPT-6 Astra,想自己做游戏的话这篇是很好的参照。
评估榜单 Artificial Analysis 更新到 v5,Claude Opus 5.5 超过 GPT-6 系列,选模型前可以看看这版新排名。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,GPT-6 Astra 只差 1 分,还新增了两个编程基准,选模型前可以看看这份榜单。
Artificial Analysis 把 60% 评测改成私有题库防作弊,现在 Claude Opus 5.5 排第一,选模型前可以看看这份新榜。