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Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上快追平 Opus 5.5 了，价格只要一半，还主动砍了攻击类任务能力。

Cline@cline原文

月之暗面出了个 2.8T 参数的开源 MoE 模型，成绩对标 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，还便宜，11 月 4 日就能下载权重自己跑。

TestingCatalog@testingcatalog11 个信源在谈原文

Moonshot 的新 Kimi K3.1 Pro 在 14 项基准里 6 项压过美国前沿模型，价格还只有 Opus 5.5 的一半，可以关注。

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

月之暗面刚发的 Kimi K3.1 Pro，在 Terminal-Bench 4.0 上跑赢了 Claude Opus 5.5，成本只要三分之一，开源可自部署。

Yuchen Jin@Yuchenj_UW原文

Moonshot 放出 Kimi 3.1 Pro，开放权重模型里基准分最高，11 月初开源权重，定价细节值得对比着看。

Nathan Lambert@natolambert原文

Kimi K3.1 Pro 参数 2.8T、上下文 1M，官方说编程和 agent 能对标 Opus 5.5，11 月 4 日还开放权重，可以等实测。

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

Kimi 又出新模型 K3.1 Pro，2.8T 参数 MoE，能直接做 Unreal 和 Blender 项目，金融场景幻觉降了 65%，还有个快 2-3 倍的版本可以试。

kimi_moonshot@kimi_moonshot11 个信源在谈原文

Kimi 把 K3.1 只放给中国大陆用户，海外站点还没有，帖子作者直呼想要，想尝鲜的可以留意一下。

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 已经能在网页和 App 上用到了，主打复杂任务，感兴趣可以去试试手感。

TestingCatalog@testingcatalog原文

月之暗面放了个 24 秒视频，画面里 Kimi Code 跑的是 K3.1，SGLang 代码里也出现了它的身影，看来 K3 要出升级版了。

Ling（蚂蚁系）发了 3.1-Flash，有人拿它和 DeepSeek V4.1-Flash、Kimi K3-Flash 类比，可以看看这条讨论。

Teortaxes@teortaxesTex原文

腾讯做了个“懂了鸭”，老师家长打句话就能生成能拖能玩的 3D 课件，背后接了 DeepSeek 和 Kimi 一堆模型，跟豆包爱学走的是完全不同的路子。

这条帖子把 DeepSeek V4.1 的超低价拆成了一盘棋：压价、锁推理栈、自建 Ascend 算力，读完你会重新理解国产模型怎么打价格战。

Teortaxes@teortaxesTex6 个信源在谈原文

PyTorch 官方的 TorchTitan 大更新，DeepSeek-V4 和 Qwen3.5 都能跑 5D 并行了，Muon 优化器还能提速 79%，训大模型的得看看。

官方账号PyTorch@PyTorch6 个信源在谈原文

17 岁就参与 Kimi K3 核心研发的少年离职了，去向据说是越南博士的独角兽公司，人才流动挺有意思。

Genk8 个信源在谈原文

DeepSeek 这版 Flash 模型在 Agent Arena 拿下开源第一，跑任务成本只有 GPT-6.1 Sol 的四分之一左右，写网页还追平了闭源大模型，做智能体的可以看看。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

做出 Kimi K3 的那位 17 岁研究员，入职 Moonshot AI 还不到一年就走了，去向成谜。

VnExpress Số hóa10 个信源在谈原文

中国两部委出了个 AI 出口管制草案，2T 参数以上不让随便开源，Kimi K3 这类大模型直接中招，做开源的得留心了。

Blognone@lew5 个信源在谈原文

DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一，成本只有十分之一，价格没涨，做 Web 开发的可以直接去 API 试试。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

英伟达把 Kimi K3 的推理速度干到 423 tok/s，比原来快 1.68 倍，跑 vLLM 的朋友可以关注这次上游优化。

微软亮出自家基础模型 MAI-Base-2，2.8T 参数、1.6 万张 GB200 训练，连中国开源模型都被比下去了。

Blognone@mk6 个信源在谈原文

DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的，DeepSWE 1.1 跑分 77%，把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了，价格还便宜。

TestingCatalog@testingcatalog10 个信源在谈原文

AMD 卡跑 Kimi K3 吞吐反超 NVIDIA B300 四分之一，每美元 token 还多 87%，文中还有 vLLM 瓶颈排查套路，自己搭推理服务的可以看看。

官方账号vLLM@vllm_project11 个信源在谈原文

Meta 新发的开放权重模型 Muse Spark Open，号称美国最强开放模型，胜过 Qwen 3.8 和 Kimi K3，还能两台 Mac Studio 本地跑满血版。

Blognone@mk原文

NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了，跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍，还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

一个人用三个模型各出四版界面设计，再用 GPT 6 Astra 协调评审，多模型比稿的玩法可以抄。

向阳乔木@vista811 个信源在谈原文