Flowith把GLM-5.2接进Matrix,1M上下文让你直接用AI建公司,beta用户还能领1000万免费tokens。
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SiliconFlow 测了 GLM-5.2,性能跟 Opus 4.8 差不多,但输入输出成本都低了好几倍,想省钱的可以试试。
Perplexity Agent API 现在能调用 GLM-5.2 了,这个模型编码和智能体任务很强,还能边推理边搜索,价格也透明。
这篇教程手把手教你用GLM-5.2 API实现推理控制、函数调用和检索,代码可直接复用。
HTML 设计排行榜上 GLM-5.2 干掉了 Claude,现在就能用 SiliconFlow 的 API 上手,写网页贼快。
GLM-5.2 把开放智能体的能力又推了一步,想看智能体怎么进化的可以瞄一眼。
想了解 GLM-5.2 和 Zcode 的实际体验?这篇分享告诉你免费试用背后的限制
有人说Anthropic偷偷训了个更强的Mythos,但可能不对外放。想了解AI前沿动态可以看看。
教你用Deep Agents自己搭一个Claude Code同款智能体,还顺带体验GLM-5.2的威力,实操性很强。
看看大家投票选GLM-5.2还是Gemini 3.5 Flash,很多人觉得Gemini近期的模型不太能打。
智谱的 GLM-5.2 代码上刚赢了 Kimi 的 K2.7,但更贵输出也更多,离顶级闭源还有距离。
zai_org 的 GLM-5.2 在编码上强到让人震惊,跟之前版本比进步很大,值得试试。
Z.ai刚刚放出了GLM-5.2,MIT开源、100万上下文、跑分81.0,跟Claude Opus 4.8差距很小,做开源模型的得看看。
GLM-5.2 据称设计和长任务都接近 Opus,关键是加了个反奖励破解机制,让模型更靠谱。
智谱的 GLM-5.2 刚登顶设计榜单,比 Claude Fable 5 便宜很多,还能用好第三方库,做网页设计的可以试试。
马斯克说国产大模型要等到2027年才能追上Anthropic的Fable,但智谱的唐杰直接回怼用不了那么久。GLM-5.2刚在编程测试上赢了GPT-5.5,差距正在缩小。
GLM-5.2 支持百万级上下文,还能控制推理深度,搞智能体编程和复杂工具链的可以试试。Together AI 上直接用。
马斯克和智谱AI老板打赌中国AI追上西方的时间,智谱刚发了GLM-5.2,说用不了那么久,这瓜有数据有交锋。
GLM-5.2这次主观评价不错,开源模型终于开始追上GPT了。Z.ai预测年底会有新开源项目,值得关注。
作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。
新基准AA-Briefcase测长期项目,Claude Fable 5最强但贵,DeepSeek V4 Flash极便宜,GLM-5.2性价比超赞。
想看看人机协作到底有没有用?Agent Arena拿数据说话,GLM-5.2开源最强,Claude Fable 5刚登顶就被叫停,这瓜值得吃。
智谱的GLM-5.2开放权重模型,用DeepSeek V3.2的注意力机制加上自己的IndexShare,把1M长上下文推理搞便宜了,值得看看。
GLM-5.2 现在能免费调用了,6小时内搭配 Pi、Codex 等编码工具就能用,赶紧去试试。
Unsloth 把 1.5TB 的 GLM-5.2 压到 238GB,本地就能跑,准确率还能保住 82%。有 256GB 内存的 Mac 就能玩,开源模型天花板。
智谱的GLM-5.2写物理模拟代码完胜Kimi K2.7,三个场景全部精准,Kimi翻车在弹簧穿透和球乱撞上。
Z.ai开源了GLM-5.2,纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6,价格只有GPT-5.5的五分之一。
想看看最新智能体模型谁最强?Agent Arena更新了,GLM-5.2开源冲进前十,Claude Fable 5暂时下线,榜单有了新格局。
Zai 开源的 GLM-5.2 在 Design Arena 上干掉了 Claude Fable 5,能设计游戏、HTML 和 3D 世界,不看后悔。
Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了,以前只能用 OpenAI 模型,现在敲一行命令就能切换试试。
智谱AI的GLM-5.2在长时间编码任务上只比Claude Opus 4.8差1%,还是开源免费,码农可以试试。
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰,本地部署清单都快十个版本了,AI发烧友必看。
Zai_org 的 GLM-5.2 来了,1M 长上下文拿下了 81.0 的 Terminal-Bench 分数,比上一代高出一截,而且推理效率也优化了,值得上手试试。
Z.ai 开源了 GLM-5.2,编码水平追上 Opus,还给了 1M 上下文和两种推理模式,MIT 许可随便用。
智谱 GLM-5.2 开源了,百万上下文还能省 2.9 倍算力,做长任务的朋友可以上手试试。
智谱开源了GLM-5.2,1M超长上下文,编程能力直接拿下第一,想换编程模型的话可以试试。
智谱的 GLM-5.2 百万上下文还能降低计算量 2.9 倍,开源且支持思考力度调节,搞长任务和 agent 的赶紧试试。