7月20日
7月18日
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7月17日
16:11
16:11IT之家博客/媒体
在2026世界人工智能大会上,银河通用机器人创始人王鹤预测,通过海量综合数据训练,具身智能基础模型在未经专门训练的任务上能达到70%-80%成功率。他认为按当前数据积累速度和模型收敛趋势,行业有望在2028年底前迎来具身智能的“ChatGPT时刻”。

推荐理由:银河通用机器人创始人王鹤说2028年具身智能可能像ChatGPT一样爆发,现在模型在没训练过的任务上已经能做到70-80%成功率了。
7月16日
18:26
7月15日
23:24
23:24elvis@omarsar0
LingBot-VLA 2.0 是全新开源具身模型,在单臂机器人到人形平台等多样化配置上训练。模型整合了60K小时精选机器人与人类数据,形成通用策略。在复杂长周期任务中显著提升机器人性能。由 @robbyant_brain 团队发布。
推荐理由:开源、60K小时数据、覆盖多种机器人,LingBot-VLA 2.0 在长周期任务上表现出色,值得研究具身智能的你看一看。
16:52
7月14日
10:06
10:06官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
宇树科技、湖南钢铁与空间AI公司Looper Robotics结成三方联盟,在钢铁厂部署腿足机器人进行巡检。该项目是具身AI首次进入重工业场景。宇树科技的机器人将利用Looper的空间智能算法在高危环境下作业。三方计划成立合资公司,打造物理AI基础设施。

推荐理由:宇树联合湖南钢铁和Looper,把腿足机器人送进钢铁厂搞巡检,具身AI第一次杀入重工业,看得见摸得着。
7月12日
16:25
16:25官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
蚂蚁集团机器人子公司灵波(Lingbo)开发机器人智能平台,利用蚂蚁支付生态的海量数据训练机器人“大脑”。该平台不依赖传统物理模拟,而是通过真实交易行为数据驱动具身智能算法。灵波计划在2026年推出首款搭载该平台的商用机器人原型。
事件专题

推荐理由:蚂蚁拿自己的支付数据喂机器人,这路子挺野的,灵波这个平台跟其他机器人公司打法完全不一样。
7月11日
22:58
22:58elvis@omarsar0
LingBot VA-V2是Robbyant(蚂蚁集团旗下)开发的视频动作基础模型,原生用于机器人控制。该模型接收视频输入即可生成机器人动作指令,无需额外传感器。项目页面和完整论文已在GitHub公开,提供技术细节与基准评测。
事件专题

推荐理由:Robbyant这个视频动作模型直接用视频训练机器人,别家还没见过类似的。论文和代码全公开,搞机器人和具身智能的可以看看。
16:07
16:07官方一手marktechpost@Asif Razzaq
蚂蚁集团旗下Robant发布LingBot-VA 2.0技术报告,这是为具身智能原生构建的视频动作基础模型,而非从视频生成器微调。模型通过Foresight Reasoning预测未来状态,并基于每个真实观测重新接底,实现225Hz异步控制。架构采用因果DiT、稀疏MoE视频流和语义视觉动作分词器。

推荐理由:蚂蚁Robant出了个面向具身AI的模型LingBot-VA 2.0,能预测未来状态并以225Hz实时控制,跟那些从视频生成器改的模型思路完全不一样。
7月10日
12:41
7月9日
16:40
16:40官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
Unitree追求可负担的工业级人形机器人,UBTECH则开发超逼真的高端消费机器人。两者在2026年都试图验证各自商业模式的可行性,代表了具身AI商业化的两条不同路径。这不仅是产品的竞争,更是对中国人形机器人市场机会的判断差异。

推荐理由:宇树和优必选一个走工业便宜路线,一个搞高端奢华,看看谁能在2026年跑通商业闭环。
15:00
7月8日
22:25
22:25量子位@思邈
RoboDojo新基准测试发布,人类表现100分,最强AI模型仅获12.8分。该基准包含200个具身智能任务,覆盖抓取、导航、操作等场景。当前模型在长时序任务和细粒度控制上明显落后于人类。测试揭示了机器人在泛化能力和物理交互方面的核心瓶颈。
推荐理由:RoboDojo这个新基准把人类和模型放到同一考场,人类满分100,最强模型才12.8,差距大到离谱,值得看看模型到底在哪栽跟头。