18:44量子位@量子位的朋友们国家具身智能应用中试基地与魔芯科技联合发布首个合作世界模型MoWorld 3D。该模型专注于3D场景生成与具身智能交互,支持从文本或图像直接生成三维环境。MoWorld 3D在空间理解与物理模拟方面表现突出,可为机器人训练提供低成本仿真数据。这一发布标志着国内具身智能领域在3D世界模型上取得关键进展。AI模型魔芯科技MoWorld 3D世界模型推荐理由:国家基地联手魔芯搞了个MoWorld 3D,能直接文本生成3D场景,给机器人训练省大钱了。搞具身智能的别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 魔芯科技
15:26量子位@量子位的朋友们精选光鉴科技发布了面向物理AI的具身智能视觉感知方案。该方案基于深度相机和自研算法,为机器人提供高精度三维视觉感知能力。它能够支持环境建图、物体识别与抓取等任务,适用于工业和服务场景。方案已适配多个主流机器人平台,并计划开放SDK供开发者使用。AI产品光鉴科技具身智能视觉感知推荐理由:光鉴科技新出的视觉感知方案,专门给机器人看的,能建图能抓取,适配多个平台,做具身智能的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 光鉴科技
12:19量子位@十三面壁智能推出MiniCPM-Robot系列VLA(视觉-语言-动作)模型。该模型仅有1.5B参数,权重完全开源。它在多项具身智能基准测试中性能达到第一梯队水平。模型可直接用于机器人任务中的感知、规划与控制。这降低了具身智能研究的入门门槛。AI模型MiniCPM-Robot面壁智能VLA推荐理由:面壁开源了个超实用的1.5B VLA模型,能直接跑机器人任务,比同尺寸模型强不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiniCPM-Robot
09:37IT之家(博客/媒体)爱芯元智在 WAIC 2026 上发布元曦系列大算力产品线,基于自研爱芯通元混合精度 NPU 架构。A 系列 AI 推理卡算力超 1000TOPS,配备超大显存与高带宽,适用于机房集群和多路视频分析等场景。同时推出的具身智能大脑控制器拥有 1500TOPS 算力,带宽约为行业平均水平的 2 倍,支持自定义算子开发并兼容世界模型与 VLA。视觉感知芯片 AX8910 已规模化落地,搭载于多家头部方案商的双目相机产品,适配商用与服务型机器人。AI产品爱芯元智元曦系列AI推理卡推荐理由:爱芯元智发了三款重磅硬件:千TOPS级的AI推理卡、1500TOPS的机器人大脑、已量产的视觉芯片,做边缘计算和机器人的用户值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 爱芯元智
12:09IT之家(博客/媒体)76°国地共建人形机器人创新中心与华为联合发布全国首个具身智能实训场样板点。该实训场打通了不同品牌人形机器人的训练数据接口,支持工业搬运、巡检、服务类等多种机型。实训场可完成高温、雨天、狭小通道等复杂场景的仿真训练,并对外开放中小机器人企业试用名额。样板点搭载了具身智能VLA大模型,基于国产算力底座,性能指标处于行业前列。行业人形机器人华为具身智能推荐理由:国地中心和华为合作搞了个实训场,能统一训练各种人形机器人,还免费给中小企业试用,省大钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人形机器人
23:06量子位@梦晨在WAIC展会上,一家机器人公司展示了其具备完整工作能力的机器人。该机器人能自主完成物品分拣、搬运等实际任务。其采用的感知与控制算法实现了在动态环境下的稳定操作。AI产品机器人具身智能WAIC推荐理由:这个机器人真的在干活,不是那种跳舞的。能分拣能搬运,感觉离实用不远了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 机器人
17:54IT之家(博客/媒体)7月18日,思特威与地瓜机器人宣布战略合作,推出三款1:1方形全局快门图像传感器(1.2MP/1.5MP/4MP),分辨率覆盖1080×1080至1944×1944,帧率80fps至130fps。传感器基于地瓜旭日S600平台,平台算力560 TOPS,可支持人形机器人、四足机器人实现V-SLAM、主动避障、物体抓取。全局快门设计在强光、昏暗等环境下提供高感度、高动态范围、低噪声性能。视觉数据在S600上完成预处理、特征提取与模型推理,形成感知决策闭环。AI产品思特威地瓜机器人旭日S600推荐理由:思特威和地瓜机器人合作出了专为机器人设计的方形视觉传感器,分辨率高帧率快,配合560 TOPS算力,能让机器人看得更清、反应更快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 思特威
17:18IT之家(博客/媒体)71°蔚来芯片子公司神玑技术首次独立参展2026世界人工智能大会,展出神玑NX9031系列芯片及车载域控。NX9031X芯片已累计发货超30万颗,用于蔚来和乐道全系车型。同时推出搭载NX9031U(5nm车规)的睿动具身智能开发平台。神玑NX9031拥有超500亿晶体管、32核CPU,内置LPDDR5x 8533Mbps RAM,像素处理能力6.5 G Pixel/s。AI产品蔚来神玑NX9031推荐理由:蔚来把自家造的NX9031芯片摆出来了,发货超30万颗,还推出了个做机器人的开发平台,想了解国产车规芯片进展可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 蔚来
19:54IT之家(博客/媒体)73°2026年WAIC于7月17日开幕,腾讯Robotics X实验室首次公开“小六”机器人。“小六”是2024年9月发布的“小五”的迭代,采用四腿轮足复合设计,并新增键绳传动技术。该实验室联合越疆科技,在真实产线上完成VLA模型训练部署,任务成功率超过95%。大会展览面积超10万平方米,1100余家企业参展,300余款产品全球首发。AI产品腾讯Robotics X小六越疆科技推荐理由:腾讯发了新一代机器人“小六”,相比“小五”在键绳传动和灵巧操作上更先进,还在WAIC现场展示了。想了解轮足机器人最新进展可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 腾讯Robotics X
16:11IT之家(博客/媒体)在2026世界人工智能大会上,银河通用机器人创始人王鹤预测,通过海量综合数据训练,具身智能基础模型在未经专门训练的任务上能达到70%-80%成功率。他认为按当前数据积累速度和模型收敛趋势,行业有望在2028年底前迎来具身智能的“ChatGPT时刻”。行业银河通用机器人王鹤具身智能推荐理由:银河通用机器人创始人王鹤说2028年具身智能可能像ChatGPT一样爆发,现在模型在没训练过的任务上已经能做到70-80%成功率了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 银河通用机器人
15:25IT之家(博客/媒体)网易灵动在 2026 世界人工智能大会上展示“智能座舱”,工作人员可远程操控千里之外电厂和港口的设备。其“灵载”装载机器人和“灵掘”挖掘机器人已在全国超百个项目实现常态化运营,累计完成安全作业超 70 万次。在浙江某电厂,“灵载”实现 24 小时连续供煤;在港口,智能清舱机器人全自主精准铲装。内蒙古煤矿中,“灵掘”单机装车效率达熟练人工的 80%,近 70% 作业无需干预。嘉兴中铁梁场无人装载机已接管 98.4% 生产任务,自动化任务成功率超 97%。AI产品网易灵动灵载灵掘推荐理由:网易发了能远程操控的铲车和挖掘机,已经在电厂、港口、煤矿真实干活,完成70万次作业还不用人盯着。原文稍后读已读值得跟进有用关注 网易灵动
15:24IT之家(博客/媒体)77°腾讯 Robotics X 实验室、福田实验室联合腾讯混元发布第二代具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0。在覆盖 37 个评测任务的评测体系中,该模型综合平均得分 65.6,其中物理状态理解 68.6 分、动作-变化推理 64.1 分、时序与自适应推理 57.4 分。模型采用 A3B 规模,整体性能接近上一代 A32B 旗舰模型,并优于同等规模的 Qwen3.6-A3B、Cosmos 3-8B、Embodied-R1。该模型从物理空间状态理解、动作-变化理解、时序和自适应推理三个层次构建能力,支持场景感知、动作规划、导航等长时程任务。AI模型腾讯Hy-Embodied-VLM-1.0A3B推荐理由:腾讯新出的具身模型 Hy-Embodied-VLM-1.0,只用 A3B 参数量就接近 A32B 的效果,37 个任务平均 65.6 分,还开源了。搞具身智能的朋友可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 腾讯
18:26量子位@量子位的朋友们无问芯穹与清华大学联合推出了RLinf v0.3版本。该版本在模型生态和真机部署方面实现了五大能力跃升。新版本旨在为具身智能行业提供更高效的训练与部署底座。AI模型RLinf无问芯穹清华大学推荐理由:清华和无问芯穹把RLinf升级到v0.3了,专门解决具身智能从模型到真机部署的难题,五大能力直接拉满。原文稍后读已读值得跟进有用关注 RLinf
12:06IT之家(博客/媒体)小米发布具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1,基于10万小时真实世界操作数据预训练。模型采用预训练+后训练两阶段,后训练使用约10000小时跨本体数据。在RoboCasa365基准上平均成功率57.4%,在RoboDojo评测中平均分数20.07、平均成功率13.93%登顶。在VLABench中平均成功率59.1%,在RoboCasa基准中平均成功率74.5%超越RLDX-1等方法。模型支持通过少量下游数据微调,降低新任务开发成本。AI模型Xiaomi-Robotics-1小米具身智能推荐理由:小米搞了个机器人基座模型,10万小时数据训练,在多个基准上霸榜,还能用少量数据适配新任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Xiaomi-Robotics-1
07:30IT之家(博客/媒体)小米开源了具身智能统一生成模型 Xiaomi-Robotics-U0,这是首个能同时处理四类任务的模型。在 WorldArena 评测基准上,该模型以总分第一的成绩击败了全球 126 个参评模型。该模型在机器人操控、导航、抓取和物体识别等任务上表现优异。AI模型小米Xiaomi-Robotics-U0开源模型推荐理由:小米开源了一个叫 Xiaomi-Robotics-U0 的模型,能做四类任务,在 WorldArena 上拿了第一,比很多模型都强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 小米
23:24elvis@omarsar0LingBot-VLA 2.0 是全新开源具身模型,在单臂机器人到人形平台等多样化配置上训练。模型整合了60K小时精选机器人与人类数据,形成通用策略。在复杂长周期任务中显著提升机器人性能。由 @robbyant_brain 团队发布。AI模型LingBot-VLA 2.0开源模型具身智能推荐理由:开源、60K小时数据、覆盖多种机器人,LingBot-VLA 2.0 在长周期任务上表现出色,值得研究具身智能的你看一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VLA 2.0
21:57IT之家(博客/媒体)逐际动力LimX Dynamics宣布完成近2亿美元Pre-IPO轮融资,约合13.56亿元人民币。过去半年累计融资达4亿美元。资金将用于大小脑融合技术突破和产品化,推动数千台全自主人形机器人的规模化部署。公司已形成System 0全身运动基础模型、System 1人形机器人VLA/WAM能力、System 2具身智能体操作系统COSA三层技术架构。其全尺寸交互人形机器人Luna售价29.8万元,双足机器人TRON 2起售价4.98万元。行业逐际动力LimX DynamicsLuna1 个信源在谈事件专题推荐理由:人形机器人公司逐际动力融资近2亿美元,专攻大小脑融合技术,已有量产产品Luna和TRON 2,想了解具身智能商业化进展可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 逐际动力
16:52爱范儿@刘学文星尘智能推出了具身基座模型 Lumo-2,旨在提升机器人动作速度与精度。该模型引入“见闻色”机制,让机器人能基于概率预测快速反应。Lumo-2在操作任务中相比以往版本实现了更流畅的轨迹规划。AI模型星尘智能Lumo-2具身智能推荐理由:星尘智能的新模型 Lumo-2 让机器人动作更快更准,有点像给机器人装了预判能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 星尘智能
14:54IT之家(博客/媒体)77°小米发布 380 亿参数多模态自回归具身基础模型 Xiaomi-Robotics-U0,支持场景生成、具身迁移、机器人交互视频生成和通用文生图/编辑四类任务。在 WorldArena 评测基准上总分第一,共 126 个模型参评。真机评测中,使用该模型扩增数据训练的策略任务完成进度平均提升超 26%。通过 FlashAR+ 推理加速方案,生成效率较原始范式提升近 83 倍。相关代码与模型权重已全量开源。AI模型Xiaomi-Robotics-U0小米WorldArena推荐理由:小米开源了Xiaomi-Robotics-U0,能生成场景、迁移轨迹、做视频,WorldArena第一,真机效果提升26%,效率快83倍,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Xiaomi-Robotics-U0
11:55官方账号arXiv cs.AI@Yuanzhi Liang, Xufeng Zhan, Haibin Huang, Chi Zhang, Xuelong Li这篇论文回顾了世界动作模型(WAMs)的演变,指出当前研究存在三个耦合差距:模型角色和表示、目标和标准化、系统组合。基于此,提出以embodied brain为核心的协同进化路线图,这是一个长期模型目标,能整合多模态上下文、比较候选干预、发出状态转换或能力请求。论文还介绍了物理束缚(physical harness)、共享合同和闭环后训练等组件,构建了一个模块化的物理智能堆栈。论文World Action ModelsEmbodied Brains世界模型推荐理由:这篇论文梳理了从世界动作模型到具身大脑的路线图,对搞具身智能的研究者很有参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Action Models
10:06官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选宇树科技、湖南钢铁与空间AI公司Looper Robotics结成三方联盟,在钢铁厂部署腿足机器人进行巡检。该项目是具身AI首次进入重工业场景。宇树科技的机器人将利用Looper的空间智能算法在高危环境下作业。三方计划成立合资公司,打造物理AI基础设施。行业宇树科技Unitree湖南钢铁推荐理由:宇树联合湖南钢铁和Looper,把腿足机器人送进钢铁厂搞巡检,具身AI第一次杀入重工业,看得见摸得着。原文稍后读已读值得跟进有用关注 宇树科技
09:44官方账号arXiv cs.AI@Kai Yu, Lu Chen, Hanqi Li本文提出分布式智能体系统DAS,一种设备-边缘-云三层架构,用于异构智能体间的容错协作。系统定义智能体可靠性为系统级容错,而非单轮零错误准确率。架构包含两层:通过容错对齐实现单智能体执行可靠性,以及通过半形式化语言协议实现跨智能体通信可靠性。该框架为工业场景下异构具身智能体的可靠协作提供了工程路径。论文智能体分布式系统容错推荐理由:这篇论文提出了一个实用的容错框架DAS,专为工业场景下的异构智能体协作设计,解决了累积错误传播的老大难问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
18:37IT之家(博客/媒体)宇树科技创始人王兴兴在2026王府井论坛上表示,机器人将走向普通消费者和真实生活。他将当前机器人类比为30年前的个人电脑,是开发者和科技爱好者的二次开发平台。机器人正快速进入家庭和亲子场景,成为中小学生接触科学和工程的媒介。此外,机器人也为商业演出和品牌宣传提供情绪价值。王兴兴认为机器人能帮助人类完成复杂危险的工作,让人从重复劳动中解放出来。行业宇树科技王兴兴人形机器人推荐理由:宇树科技创始人亲自讲机器人的未来方向:它们会像个人电脑一样普及,短期内就能用在家庭、教育和品牌活动里,不是空话。原文稍后读已读值得跟进有用关注 宇树科技
16:25官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)蚂蚁集团机器人子公司灵波(Lingbo)开发机器人智能平台,利用蚂蚁支付生态的海量数据训练机器人“大脑”。该平台不依赖传统物理模拟,而是通过真实交易行为数据驱动具身智能算法。灵波计划在2026年推出首款搭载该平台的商用机器人原型。行业Ant GroupLingbo机器人1 个信源在谈事件专题推荐理由:蚂蚁拿自己的支付数据喂机器人,这路子挺野的,灵波这个平台跟其他机器人公司打法完全不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ant Group
10:45官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选Dexmal 发布了 DM0.5 基础模型、Apex 通用机器人、DexOS 操作系统和 MaaS 平台。DM0.5 模型针对具身 AI 任务进行了优化,Apex 机器人可执行多种物理操作。DexOS 是专为机器人设计的实时操作系统,MaaS 平台提供模型部署与推理服务。这些产品旨在填补具身 AI 模型走向实际生产力的工程空白。AI产品DexmalDM0.5DexOS推荐理由:Dexmal 一口气发了模型、机器人、操作系统和平台,想打通具身 AI 从研发到落地的最后一公里。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dexmal
22:58elvis@omarsar0LingBot VA-V2是Robbyant(蚂蚁集团旗下)开发的视频动作基础模型,原生用于机器人控制。该模型接收视频输入即可生成机器人动作指令,无需额外传感器。项目页面和完整论文已在GitHub公开,提供技术细节与基准评测。AI模型RobbyantLingBot VA-V2Ant Group1 个信源在谈事件专题推荐理由:Robbyant这个视频动作模型直接用视频训练机器人,别家还没见过类似的。论文和代码全公开,搞机器人和具身智能的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Robbyant
19:28IT之家(博客/媒体)广东省人民政府与京东集团签署全面战略合作协议,京东首个 RoboBase 项目在广州黄埔区开工。项目总建筑面积约 19 万平方米,聚焦机器人核心零部件、整机本体制造、高端智能装备三大赛道。该项目旨在打造集研发中试、柔性智造、场景示范、产业展销于一体的创新中心与智能制造示范基地。这是京东构建机器人完整产业闭环的关键实体标杆。行业京东RoboBase广州黄埔推荐理由:京东在广州黄埔开建19万平米机器人基地,聚焦核心零部件和整机制造,打造全生命周期产业闭环。原文稍后读已读值得跟进有用关注 京东
16:07官方一手marktechpost@Asif Razzaq蚂蚁集团旗下Robant发布LingBot-VA 2.0技术报告,这是为具身智能原生构建的视频动作基础模型,而非从视频生成器微调。模型通过Foresight Reasoning预测未来状态,并基于每个真实观测重新接底,实现225Hz异步控制。架构采用因果DiT、稀疏MoE视频流和语义视觉动作分词器。AI模型LingBot-VA 2.0Robant具身智能推荐理由:蚂蚁Robant出了个面向具身AI的模型LingBot-VA 2.0,能预测未来状态并以225Hz实时控制,跟那些从视频生成器改的模型思路完全不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0
17:49量子位@十三LingBot-VA 2.0 是首个从物理世界数据出发的具身原生预训炼模型,相比上一代在机器人操作成功率上提升 15%。该模型采用自监督学习框架,无需人工标注即可从传感器数据中学习物理规律。在 3 个标准机器人基准测试(如 RoboTurk、FMB)中,LingBot-VA 2.0 均达到业界领先水平。同时,其模型参数规模为 7B,支持零样本迁移到新物体和场景。AI模型LingBot-VA 2.0具身智能预训练模型推荐理由:想要给机器人造更聪明的脑子?这个模型直接学物理世界数据,不用人工标注,操作成功率提高15%,还是开源的,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0
12:41量子位@量子位的朋友们蚂蚁灵波推出了LingBot-VA 2.0。这是行业首个具身原生世界动作模型。版本号升级至2.0。AI模型LingBot-VA 2.0蚂蚁灵波具身智能推荐理由:蚂蚁灵波发了首个具身原生动作模型LingBot-VA 2.0,能直接理解世界动作,跟以前的模型不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0
10:17官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Dexmal 在 Action 开发者大会上发布了 DM0.5 基础模型、DexOS 操作系统和具身 MaaS 平台。DM0.5 模型专为机器人任务设计,参数规模未公开。DexOS 旨在统一不同机器人硬件和软件接口,类似于 Android 在移动设备中的作用。具身 MaaS 平台提供模型部署和推理服务,降低机器人开发门槛。该方案的核心目标是解决模型从虚拟环境到真实场景的扩展难题。AI产品DexmalDM0.5DexOS推荐理由:Dexmal 一次发了模型、系统和平台,想当机器人的 Android。DM0.5 专为机器人设计,DexOS 要统一底层,搞具身智能的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dexmal
10:07AI Will@FinanceYF5Robbyant Brain再次开源发布三个模型:空间感知模型LingBot-Vision和LingBot-Depth 2.0,具身操作模型LingBot-VLA 2.0,以及世界模拟器LingBot-World 2.0。这些模型覆盖从视觉感知到物理预测的全链路。1月曾有一次类似开源发布,此次延续了开源策略。该系列旨在构建完整的具身智能技术栈。AI模型LingBot-VisionLingBot-Depth 2.0LingBot-VLA 2.04 个信源在谈事件专题推荐理由:Robbyant Brain又开源了三个模型,从看世界到模拟世界一步到位,做具身智能的可以关注LingBot系列。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Vision
16:40官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Unitree追求可负担的工业级人形机器人,UBTECH则开发超逼真的高端消费机器人。两者在2026年都试图验证各自商业模式的可行性,代表了具身AI商业化的两条不同路径。这不仅是产品的竞争,更是对中国人形机器人市场机会的判断差异。行业UnitreeUBTECH人形机器人推荐理由:宇树和优必选一个走工业便宜路线,一个搞高端奢华,看看谁能在2026年跑通商业闭环。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Unitree
15:11IT之家(博客/媒体)精选蚂蚁灵波科技开源LingBot-Video,这是全球首个基于MoE架构的面向具身智能视频生成基础模型。模型总参数30B,生成时仅激活约3B,推理效率是同等Dense架构的3倍。训练数据包含7万小时机器人相关数据,结合多维强化学习奖励系统。在RBench基准上总分0.620,超越Wan2.6(0.607)、Seedance 1.5 Pro(0.584)等模型。可用于机器人动作预测、仿真数据生成等方向。AI模型LingBot-Video蚂蚁灵波MoE推荐理由:蚂蚁灵波开源了LingBot-Video,专为机器人设计,RBench上超过Wan2.6,推理快3倍,适合做训练数据。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Video
15:00量子位@十三该模型采用MoE架构,专为机器人具身场景设计。它首次将混合专家模型用于视频生成与动作控制的融合。模型已开源到GitHub,参数量为7B。在RoboCasa基准上取得了领先成绩。AI模型MoE具身智能视频生成推荐理由:这是首个专门给机器人做的MoE视频模型,能看懂视频并规划动作,还开源了,做具身智能的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MoE
03:41AK@_akhaliq精选LingBot-Video 是一个基于混合专家(MoE)架构的视频基础模型,专为具身智能设计。模型总参数量达 30B,推理时仅激活 3B 参数。它在大型互联网视频预训练基础上,额外使用了 70K 小时的具身数据进行增强。该模型已在 Hugging Face 平台公开发布。AI模型LingBot-VideoMoEHugging Face推荐理由:LingBot-Video 刚上 Hugging Face,30B 参数但推理只激活 3B,还加了 7 万小时具身数据,适合做机器人视觉。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Video
03:32elvis@omarsar0精选72°LingBot-Video是首个基于MoE的具身智能视频基础模型,总参数量30B,推理时仅激活3B。模型在70K小时具身数据上微调,并集成大规模互联网视频预训练。在RBench基准上,LingBot-Video超越了Wan2.6、Seedance 1.5 Pro和Cosmos3 Super。其设计优化物理推理而非视频画质,通过稀疏激活大幅降低长视频推理成本。AI模型LingBot-VideoMoERBench推荐理由:LingBot-Video开源了!MoE架构30B参数推理只要3B,物理推理基准超Wan2.6。做具身智能的赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Video
22:25量子位@思邈RoboDojo新基准测试发布,人类表现100分,最强AI模型仅获12.8分。该基准包含200个具身智能任务,覆盖抓取、导航、操作等场景。当前模型在长时序任务和细粒度控制上明显落后于人类。测试揭示了机器人在泛化能力和物理交互方面的核心瓶颈。AI模型RoboDojo具身智能基准测试推荐理由:RoboDojo这个新基准把人类和模型放到同一考场,人类满分100,最强模型才12.8,差距大到离谱,值得看看模型到底在哪栽跟头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 RoboDojo
16:32IT之家(博客/媒体)精选73°蚂蚁灵波科技发布并全面开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0,数据量从 9 万小时清洗出 5 万小时真机数据,加上从 2 万小时第一视角数据中提炼的 1 万小时,预训练数据总计 6 万小时。模型支持 17 个品牌的 20 种机器人构型,覆盖单臂/双臂、双足/轮式等多种形态。在 GM-100 评测中,LingBot-VLA 2.0 在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 平台上的平均任务进度分和成功率均领先于 π0.5 与 GR00T N1.7。后训练版本在 RTX 4090 上推理耗时控制在 130 毫秒以内。AI模型LingBot-VLA 2.0蚂蚁灵波具身智能2 个信源在谈事件专题推荐理由:蚂蚁灵波开源了新一代具身模型 LingBot-VLA 2.0,在 20 种机器人构型上泛化,GM-100 评测中全面领先 π0.5 和 GR00T N1.7,而且推理速度很快,适合开发者试玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VLA 2.0
14:12IT之家(博客/媒体)2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举办,展览面积首次突破10万平方米。大会将有上千家企业带来3000余项展品,超300款AI新产品全球首发。同期举办140余场论坛,邀请1400多名中外专家。新增学术板块WAIC Academic,由图灵奖得主领衔。重点聚焦智算、具身智能两大核心赛道,各汇集超200家企业。行业WAIC智算具身智能推荐理由:今年WAIC太值得去了!展览面积破10万平米,300多款AI新产品首发,还有图灵奖得主坐镇学术论坛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 WAIC