9月3日
16:41
06:53
06:53官方账号Cursor@cursor_ai
Cursor推出云代理功能,支持在用户自有基础设施上运行。该功能可自动扩展的机器池,根据需求动态调整规模。用户可为代理提供内部服务或专业硬件访问权限,同时保持代理循环在Cursor内完成。
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推荐理由:Cursor现在支持在自有机房运行云代理,还能自动扩展规模,访问内部服务和专业硬件。
00:46
00:46官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
谷歌DeepMind发布Fairwind计划,向政府和合作伙伴提供Gemini 3.8 Flash模型。该模型已通过@Antigravity平台上线,并通过@GoogleAIStudio和@AndroidStudio API开放访问。Google AI Pro和Ultra订阅用户可在@GeminiApp和Google搜索AI模式中使用3.8 Flash版本。
事件专题

推荐理由:谷歌给政府和合作伙伴提供Gemini 3.8 Flash保护关键基础设施,比普通用户更早用上新模型。
9月2日
01:14
8月27日
09:43
09:43IT之家博客/媒体
78°
亚马逊 AWS 宣布将在 2027~2028 年额外部署 200 万块 NVIDIA GPU,总规模达 300 万块。引入 NVIDIA Groq LPU,提供基于 NVIDIA Vera CPU 的基础设施。与 NVIDIA 在人工智能领域有合作。
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推荐理由:亚马逊 AWS 又放大招了,这次是 200 万块 NVIDIA GPU,AI 运算能力再升级,和 Google Cloud、Azure 比,这回谁更强?
05:48
8月24日
11:36
8月22日
01:34
8月19日
05:27
05:27官方账号Cursor@cursor_ai
Cursor 发布博客,回顾 20 年 Git 基础设施演进,并解释其如何将 Git 存储系统 Origin 设计为类似数据库的架构。该设计旨在提升 Git 托管的可靠性、性能和可扩展性。文章详细说明了历史背景如何影响 Origin 的设计与运维方式。
事件专题

推荐理由:Cursor 把 Git 存储当数据库搞,想解决托管性能问题,做开发的不妨看看他们怎么设计的。
7月28日
01:19
7月16日
01:53
01:53官方账号Perplexity@perplexity_ai
精选
Perplexity AI指出传统沙盒仅适合短时代码执行,而Agent需运行代码、编辑文件并持续数小时或数天。运行时必须在无凭证泄露的前提下保存工作状态。基础设施需同时满足功能性、高效性和安全性三大要求。

推荐理由:Perplexity AI分享了Agent基础设施的关键要求,强调长时运行和安全保存,做Agent开发的值得看看。
7月14日
16:39
16:39AI Will@FinanceYF5
文章将AI部署分为两种模式:作为软件工具让员工学习使用,或作为基础设施直接改变运行层。作者指出这种区分决定了企业AI战略的本质差异。并预测真正的赢家可能是那些外表不像AI公司的公司。

推荐理由:这篇文章提出了一个反直觉的观点:让员工学用AI工具不如把AI嵌进流程里,看起来不像AI公司的反而可能笑到最后。
7月10日
13:30
13:30Amjad Masad@amasad
AI 降低了编码门槛,但基础设施团队开始首次编写形式化规范。系统变得更确定,基础设施韧性更强。移动速度越快,底层基础必须越稳固。该观点来自 amasad 的推特,有 5987 次浏览和 74 个点赞。
推荐理由:Replit 创始人 amasad 分享了一个有意思的观察:AI 让写代码更随意,但底层基础设施反而要更死板才能撑住。
7月1日
00:15
00:15官方一手OpenAI Blog博客/媒体
精选73°
OpenAI工程师通过分析大规模核心转储数据,定位并修复了一个存在18年的软件漏洞,同时发现了一个相关硬件故障。这次调试使用了数千份核心转储样本,最终解决了罕见的基础设施崩溃问题。该方法验证了核心转储分析在诊断长期隐蔽Bug中的有效性。
事件专题

推荐理由:OpenAI工程师靠分析核心转储,挖出一个18年的老Bug,还顺便揪出了硬件问题,这技术活真硬核。
6月30日
11:32
11:32官方账号arXiv cs.AI@Zihan Guo, Zeyi Chen, Zhiyu Chen, Zicai Cui, Shuai Shao, Bo Huang, Zhi Han, Yuanyi Song, Yuan Yuan, Chenxi Zeng, Xiaohang Nie, Zhengxi Yu, Hanwen Zhu, Junwei Liao, Ming Zhou, Yang Li, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang
Clarus是一个用于协调自主研究代理的协作基础设施,定义了项目-代理-资源对象模型。它通过研究应用、数字协作、物理基板和物理世界四个层组织科学协作。在受控论文生成案例研究中,Clarus将研究目标组织成可追溯、可审查、可归因且累积的协作网络。Clarus已在clarus.holosai.io开放访问。
推荐理由:Clarus让多个AI或人类研究者像团队一样协作,能自动拆解科研任务并记录每个贡献,适合想做复杂科学项目的团队。
6月24日
6月20日
04:25
04:25AI Engineer@aiDotEngineer
AI Engineer World's Fair 将于2025年6月29日至7月2日在旧金山Moscone West举办。60多家金牌赞助商已确认参展,覆盖基础设施、推理、智能体、数据、评估和可观测性等六大领域。活动旨在展示完整的AI工程生态栈,从底层基础到上层应用。

推荐理由:AI工程师的年度盛会,60多个顶级赞助商齐聚一堂,覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈,值得去现场看看趋势。
6月18日
00:34
6月17日
6月12日
12:34
6月11日