Reflection开源Beam 1.0：501B总参数、23B激活
Reflection把Beam 1.0开源了，501B总参但只激活23B，跑起来不算重，不过评分比GLM 5.3 Flash低一些，可以拿来对比试试。
#开源模型
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10月16日
Cheng Lou 开源 Handwired：把程序逻辑手写成免训练神经网络
Cheng Lou 把 JS 代码手写成零训练的神经网络，浏览器里跑出 130 层的小桌面系统，demo 网页直接能玩，原理讲得很清楚。
Reflection AI 首个开源权重模型 Beam 登陆 Ollama，限时免费使用
Reflection AI 开源了 Beam 模型，Apache 2.0 许可，1M 上下文，专攻编程和智能体任务，现在 Ollama 上限时免费用。
Reflection AI 开源 Beam 模型权重，采用 Apache 2.0 许可证
Reflection AI 把 Beam 权重按 Apache 2.0 开放了，BF16/FP8/NVFP4 三种精度都有，连训练用的 Mirror CLI 也一并开源，可以下载本地跑。
Reflection AI 发布 Beam 1.0：501B 参数开源模型跻身 Agent Arena 第12名
美国 Reflection AI 放了个 501B 的 Apache 2.0 开源模型，Agent Arena 第12，是榜单前25里唯一非中国实验室的开源作品。
Reflection AI 发布首个开源模型 Beam，501B 参数采用 Apache 2.0 许可
Reflection AI 放出了 501B 的开源 MoE 模型 Beam，权重直接可用，还附了 BF16、FP8、NVFP4 三种精度版本，感兴趣的可以下载试试。
Reflection AI 发布 Beam 模型，SGLang 支持生产环境部署
Reflection AI 新模型 Beam 上线了，而且直接开源适配 SGLang，想自己跑一套推理服务的朋友今天就能动手。
Reflection 首个模型 Beam 登上美国开源权重模型第二位
Reflection 的第一个开源模型 Beam 出来了，501B 参数只激活 23B，跑分超过 NVIDIA 和 K2 Horizon，但幻觉率有点高，终端任务也比较弱。
Reflection-Beam-1.0 发布，vLLM 提供 Day-0 支持
vLLM 和 Reflection 合作搞的 Beam-1.0，501B 参数但每 token 只激活 23B，还能跑 1M 上下文，发布当天 vLLM 就能部署，微调工具也齐了。
Beam 发布：面向编程智能体的 token 高效模型，含自研 harness
Hugging Face 侧发布了 Beam，501B 激活 23B，专门给编程 agent 用，还自带 harness，第一天就能在 transformers 里跑。
Atomic Chat 适配 NVIDIA RTX Spark，可本地生成文本、图像和视频
Atomic Chat 适配了 NVIDIA RTX Spark，开源模型本地跑文本图像视频生成，还带 API 服务器给智能体用，不用依赖云端。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、百万上下文
Meta 新发的开放权重模型 Muse Spark Open，号称美国最强开放模型，胜过 Qwen 3.8 和 Kimi K3，还能两台 Mac Studio 本地跑满血版。
腾讯混元开源记忆框架 Hy Memory 2.0，专用模型得分超 Claude Opus 5
腾讯混元把 Agent 记忆做成开源全家桶了，3B 小模型记忆任务得分压过 Opus 5，还能插件接入 Cursor 等十种工具，做 Agent 的可以试试。
腾讯发布 Hy Memory 2.0：开源记忆模型与 MemHub 同步工具
腾讯混元开源了个记忆管家 Hy Memory 2.0，30B 模型自称打赢 Opus 5，MemHub 还能在 10 多款工具间同步记忆，搞智能体的可以试试。
第四范式与瑞莱智慧开源 ModelSphere 异构大模型推理平台
第四范式和瑞莱智慧把自家的 LLM 推理平台按 Apache 2.0 开源了，一套框架能跑昇腾、摩尔线程、海光这些国产芯片，做推理部署的可以看看。
Axera 发布 AX8860 边缘 AI 芯片系列：256 TOPS、最高 128 GB 内存
Axera 出了颗边缘芯片 AX8860，256 TOPS 还能多颗级联跑大模型，兼容 vLLM，做端侧部署的可以看看。
10月16日AI快报：Meta Muse Spark Open 开源、NVIDIA 与 OpenAI 多项更新
Meta 把 816B 的 MoE 模型开源了，还有 NVIDIA 和 FLUX 的新模型，一条看完今天所有大新闻。
开源多语言语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1 发布，平均 WER 3.54
把 Qwen3-4B 接到语音识别解码端，5 种语言平均 WER 3.54，Apache 2.0 开源可本地跑，做语音转写的可以试试。
黑森林实验室开源 FLUX 3 Image Klein，支持文生图与图片编辑
黑森林开源了 FLUX 3 Image Klein，文生图、改图、多图参考都能做，作者拿它和 Ideogram 4.5、Krea 3 比了效果，还提醒中文字容易翻车。
SF Tech Week 开源 AI 技术栈专场回顾：540 余人参与讨论推理与智能体
LMSYS 回顾了 SF Tech Week 那场开源 AI 技术栈圆桌，radixark、Nous Research、Vercel 的人一起聊推理、后训练和 agent harness，做开发的朋友可以看看.
Nvidia 发布开源 Nemotron Super VL，面向企业级智能体场景
Nvidia 开源了 Nemotron 模型，企业能用自己的数据微调 Super VL，还能部署在自己服务器上，不用把数据交给外部云。
PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 系列，2B 模型在 iPhone 18 Pro Max 上每秒输出 120 词元
PrismML 用三元权重把 Qwen 3.5 压到 0.43GB 起，手机上就能跑本地智能体，llama.cpp 和 MLX 都能部署，权重还开源了。
基于 Gemini 4 Argon 构建的项目现已 100% 开源
用 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里做的项目直接开源了，代码在 GitHub 上，Pro 用户现在也能用这个模型，可以拿来看看怎么搭。
Xiaomi MiMo V2.6 Pro 登顶 Agent Arena 开源模型榜
Xiaomi 的 MiMo V2.6 Pro 在 Agent Arena 开源榜拿了第一，Pro 和 Flash 还都卡在性能成本最优区间，跑智能体的可以关注下。
微软完成 MAI-Base-2 预训练，2.8T 参数强于所有参测开源权重模型
微软自研基模 MAI-Base-2 训完了，2.8T 总参数，算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，还放出了训练细节。
MLExpert：35B MoE 智能体模型实现自主机器学习工程
一个 35B 的开源方向智能体模型，把 Kaggle 奖牌率从 37.9% 拉到 72.7%，能跟 Kimi-K3、GLM-5.3 掰手腕，做 MLE 自动化的值得看看训练方法。
NVIDIA 开源 Indic 预训练数据管线，语料规模达 2.8 万亿 tokens
NVIDIA 把印度语言预训练的语料方案开源了，2.8 万亿 tokens 加完整数据管线，做多语言训练的可以直接抄作业。
StepFun Step 5 Preview 发布当天获华为 Ascend 等 4 家国产芯片支持
StepFun 新模型一开源，四家国产芯片当天就能跑，还搭上了华为 1024 卡的 Atlas 950 超节点，国产算力生态这块值得看看。
Meta 的 Muse Spark Open 模型登陆 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 那个专攻写代码的开源模型 Muse Spark Open 上架 SageMaker JumpStart 了，用 SDK 几行就能部署到自己 AWS 账户里跑推理。
Meta 开放 Muse Spark Open 权重，双台 M5 Ultra Mac Studio 可本地运行 816B 模型
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open，两台 512GB 的 Mac Studio 加量化就能本地跑，生成速度约 25 Token/s，喜欢本地部署的可以看看这套方案。
小米开源 MiDashengLM-Spatial：能听懂声音内容也能定位声源方向
小米把 MiDashengLM-7B 升级成能识别声源方位和距离的版本，Apache 2.0 开源，做空间音频应用的同学可以直接拿来用。