模型09:54
DT-Guard：面向无推理LLM安全护栏的意图驱动推理主动训练想用轻量模型做好内容安全？DT-Guard靠训练时推理、运行时只打标签，4B就干掉8B的护栏，速度快还准。
#推理模型
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7月8日
模型06:31
Muse Image 在思维链中展现自我改进能力，自适应执行局部编辑或重新生成Meta 的 Muse Image 在强化学习下自己学会了边画边改，能局部修也能重画，效果比直接生成更好，值得看看
7月7日
Claude Sonnet 5 (Thinking) 在Agent Arena排行榜位列第6
Anthropic 新出的 Claude Sonnet 5 主打智能体能力，Agent Arena 排第6，能自己规划并用工具完成任务。关心自主执行模型的可以看看它的实际表现。
模型22:17
腾讯混元Hy3模型上线OpenRouter，295B MoE免费至7月21日腾讯的Hy3模型现在OpenRouter上就能用，295B参数但只激活21B，成本低，还有三种推理模式，做智能体任务很合适，而且免费到7月21号，赶紧试试。
模型17:18
ThinkingCap微调Qwen 27B实现2倍推理Token减少想给模型推理提速？这个ThinkingCap把Qwen 27B的思考token砍掉一半，有的例子快10倍，效果还很稳定。
模型15:57
Marc Andreessen 认为 DeepSeek 的 Fable 可能接近 AGIMarc Andreessen 直接评价说 DeepSeek 的 Fable 可能已经接近 AGI 的门槛，这个判断来自顶级投资人，值得关注。
腾讯发布Hy3：295B MoE开源模型，21B激活参数，256K上下文
腾讯刚开源Hy3，激活21B参数就能在SWE-Bench拿到78.0，还支持256K长上下文，想尝鲜推理模型的话OpenRouter上免费到7月21日。
OpenAI 发布 GPT-Realtime-2.1 和 GPT-Realtime-2.1-mini 低延迟语音模型
OpenAI 新出的实时语音模型，延迟砍了至少25%，mini版推理更强还保持原价，做语音agent正合适。
论文11:41
弱到强泛化通过Direct On-Policy Distillation用弱模型训练强模型，Qwen3-1.7B在AIME 2024从48.3%飙到62.4%，只花4小时8卡A100。比直接RL还省，值得试试。
论文11:11
TREK: 蒸馏扩展探索，强化精炼优化这篇论文给出了一个实用技巧：用蒸馏扩展支持域再强化学习，在数学和代理任务上都涨点明显，而且不需要改动模型结构。
Anthropic发现Claude内部J-space机制，实现隐藏推理
Anthropic发现Claude有个隐藏的“思考空间”J-space，模型能在里面默默推理，不写出来。删掉它复杂推理就变差，还能看到模型私下的想法，挺有意思。
Anthropic研究：语言模型中的全局工作空间类似人类意识
Anthropic发现Claude大脑里也有个“工作台”，大部分信息是潜意识，只有一小部分能主动调用。想看看大模型内部怎么“想”的？这篇论文很有料。
bottlecapai 发布 ThinkingCap-Qwen3.6-27B，推理 token 减少 50%
bottlecapai 用 Qwen3.6-27B 微调的新模型能省一半推理 token，最快省九成，适合低成本推理场景。
SGLang集成DSpark：置信度驱动变长验证提升推测解码吞吐
SGLang加入DSpark后，高并发场景下吞吐能提升20%，在DeepSeek-V4上实测383.7 tok/s，推理优化党可以试试。
腾讯混元Hy3模型发布：295B MoE、21B激活、256K上下文
腾讯混元新模型Hy3，21B激活参数就能比肩更大模型，幻觉率从12.5%降到5.4%，多轮对话能力大增，现在就能在SGLang上跑。
MistralAI 发布 Leanstral 1.5，119B MoE 证明智能体创多项基准纪录
MistralAI 的 Leanstral 1.5 用 6B 活跃参数就拿下 miniF2F 满分，每个问题才 4 美元，做数学证明的可以试试。
7月6日
模型15:30
腾讯发布并开源混元 Hy3 模型，在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步腾讯把 Hy3 开源了，推理和智能体能力追平了大好几倍的模型，盲测还赢了 GLM5.1，价格也很香。
IT之家原文
OpenSquilla 0.5.0 Preview 多模型集成登顶 DRACO 双榜，对比包含 Fable 5
OpenSquilla 新版本用多模型集成拿下 DRACO 双榜第一，连 Fable 5 都被比下去了，关键是还省钱。
Claude Opus 4.8 和 Sonnet 5 工具调用反而不如旧模型，原因何在
Armin 用实际 bug 案例拆解了 Claude 新模型在工具调用上的奇怪倒退，解释了为什么更强的模型反而更不听话，读起来很爽。
美团发布LongCat-2.0：1.6T参数开源MoE模型，原生100万上下文和LongCat稀疏注意力
美团开源了1.6T参数的LongCat-2.0，激活参数480亿，原生支持100万token上下文，国内ASIC集群跑出来的，值得关注。
7月5日