有人做了个 Obsidian 插件 qiaomu-ui-learn,练 UI 组件审美,还能一键复制 Prompt 生成类似网站,正在等官方审核上架。
#提示词工程
tw93 把航空维修文档那套 ASD-STE00 规范提炼成 Waza 的 clarity 规则,让 AI 别漏条件、别把话说含糊,装上就能用。
Claude Projects 现在能记住每个项目的上下文,连 GitHub 直接提 PR,还能读你本地的文件夹,用 Claude 干活的人可以试试这套玩法。
MIT 实测 GPT-4o、Claude 这些模型玩拍卖游戏,发现让它们“多想想”反而更差,一句话说明规则就能把错误率从 4.2% 降到 0.2%,写提示词的都该看看。
一个挺实用的小技巧:给 ChatGPT Mac 版加个启动参数,就能用 Chrome DevTools 直接扒它的界面实现,前端同学可以试试。
LlamaIndex 的 Logan Markewich 写了篇文档解析新玩法,传统 OCR 一遍过就完事,现在改成循环识别加自检,表格图表都能抠出来,做 RAG 的可以看看。
有位开发者给 Claude Code 写了个技能,生成 HTML 方案时会带代码片段和 mockup,还加了 linting 减少翻车,可以拿来试试。
研究员直接让 Muse 自己交出了系统提示词,发现它每小时给你的每个联系人建档案,连纪念日都记,Meta 和别人家助手的区别挺大。
GPT-6 Sol Codex 近 30 万字系统提示词被扒出来了,反废话黑名单、60 秒汇报机制、心跳唤醒全在里面,做提示词工程的不看亏大了。
一个独立开发者晒了自己一天做游戏的流水账:建模、数值、场景全丢给 gpt-sol 6.1 干,还吐槽思考模型越来越慢,做游戏的朋友可以看看他的拆法。
berryxia 分享了个实用玩法:在 Claude Opus 5.5 里把常用工作流一键存成 Skills,下次直接复用,省去重复描述。
斯坦福 138 页 LLM 讲义免费公开,从缩放定律讲到 RoPE 和 GQA,想系统补基础的直接看这份。
教你用 Magpie CLI 查各模型剩余额度,再按紧急程度自动派活给不同 sub agent,额度不够也不怕。
Alammar 那套图解 Transformer 的讲法出了本 12 章的书,近 300 张图,还专门讲多数 LLM 书不写的嵌入和 RAG,代码开源。
花 0.55 美元干出别人 50 美元的效果,强模型出思路、便宜模型搬砖的省钱组合拳,搞优化任务的可以看看。
MIT开源的JAZ只用一个invoke函数就干了记忆库和优化管道的活,成本不到Letta一半,成绩还更高,做Agent的可以看看源码。