机器人

推荐理由：物理AI现在不拼模型架构了，新瓶颈卡在真实数据和场景验证上，文章把竞争重心怎么移讲清楚了，追具身智能的可以花两分钟看看。

推荐理由：这期请了一堆机器人研究者，讲 VLA 和世界模型新论文，还有遥操作创业观点，挺干货。

推荐理由：这篇讲的是中国出口的新花样：机器人、AI模型和药物，连巴西电网都在用中国LLM，有意思。

推荐理由：厨房做饭这个场景，现在一堆资本和家电巨头盯上了，2030年市场预估超千亿，想看懂新风口可以看看这篇。

推荐理由：小米把训练好的机器人模型开源了，10万小时数据打底，还附评测代码，做具身智能的可以直接上手试试。

推荐理由：IPLUSMOBOT把AMR的导航控制经验做成了现成的底盘和控制器，做机器人的可以少踩很多坑。

推荐理由：看看Google DeepMind怎么让Apollo 2机器人像人一样干厨房细活，灵巧操作不再是难题。

推荐理由：Google DeepMind 发了 Gemini Robotics 2，机器人能推理每个动作，甚至多台协作打结了，物理 AI 又进了一步。

推荐理由：Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，让人形机器人拥有全身智能和灵巧手部操作，还支持多机协作，是机器人领域的大升级。

推荐理由：李飞飞的公司World Labs把世界模型用到机器人上了，机器人能看懂空间、自己规划动作，跟传统方法很不一样。

推荐理由：看看业内人士怎么吐槽 Unitree 硬件封闭，以及美国可能禁机器人的政策争议

推荐理由：Altman说了几个大实话：GPT-4让他们疯狂囤算力，ChatGPT名字差点不叫这个，还有机器人爆发时间点。

推荐理由：关于美国禁中国机器人，有人说了句大实话：中国年产5万台，美国才几千，而且供应链七成靠中国。想知道细节可以看看。

推荐理由：李飞飞和Yunzhu Li直接点出机器人训练的数据瓶颈，并分享用数字世界生成数据替代真实数据的思路，和语言模型的对比很直观。

推荐理由：Applied Intuition 发布了 Dana 平台，让开发机器人像做 iPhone 应用一样简单，目标是十年内让十亿台机器智能化。

推荐理由：Applied Intuition 的 CTO 说未来十年十亿机器会自主，还发了新平台 Dana，搞复合系统让工程和模型一样聪明。

推荐理由：这篇论文发现了世界模型选动作的隐性陷阱：候选越多反而越容易选错。ASAR用相邻集合重建的方法，在75个机器人任务上提升了最多28%的成功率，值得搞机器人控制的看看。

推荐理由：马斯克聊中国AI：夸了月之暗面的Kimi K3，算出2026年电力优势，还预测五年内AI超人类智能。观点直接，值得一看。

推荐理由：Hugging Face给机器人装上物理护栏防OpenAI，虽然像在开玩笑，但安全意识值得关注。

推荐理由：NVIDIA发了能在设备上实时跑的世界模型，4B参数，15Hz控制机器人，vLLM直接就能用。

推荐理由：NVIDIA 新出的 Jetson Thor 系列，T2000 和 T3000，专门给机器人和边缘 AI 用，性能翻倍功耗还低，做智能硬件项目可以关注。

推荐理由：这篇讨论了AI如何帮老年人，2030年美国五分之一人口超65岁，护理短缺，AI在语音、监控、机器人上有大机会。

推荐理由：YC投资人聊未来方向：不是写代码的操作系统，而是管工厂、物流、工地里工人和机器人的新系统，想法很具体。

推荐理由：宇树科技CEO预测具身智能的ChatGPT时刻两三年内到来，还定义了达到80%场景80%任务的标准，做机器人相关工作的可以提前规划。

推荐理由：华为云出了个新平台CloudRobo，帮开发者搞定机器人从数据到部署的全流程，已经拉上优必选等20多家企业一起搞。

推荐理由：想造机器人但觉得太难？AppliedInt 做了个叫 Dana 的平台，把仿真、数据、RL 环境全整合进一个智能界面，开发速度从周级降到分钟级，去看看他们怎么做到的。

推荐理由：NVIDIA 把 40 亿参数的开放世界模型塞进设备端，机器人不用联网就能自己理解环境、推理并执行动作，适合边缘部署场景。

推荐理由：一篇关于多模态机器人模仿学习的论文，提出LAG-Fusion解决不同传感器速率不同的异步融合问题，实验证明比同步融合更高效。

推荐理由：逛完3万步的WAIC 2026机器人展，看到四个实打实的变化：买家变多、运动控制成本暴跌、机器人开始扎进特定行业、具身AI真能交付了。

推荐理由：三星正式成立机器人部门RX，直接向CEO汇报，目标2030年工厂全面AI化。已经有产线人形机器人和能聊天的OLED机器人了，看看这次能跑多快。

推荐理由：NVIDIA 开源了一个能在边缘设备上跑的世界模型 Cosmos 3 Edge，4B 参数加 2B 推理器，机器人、自动驾驶都能用，Jetson 上就能跑。

推荐理由：工信部刚发布了机器人产业的硬核数据：四足机器人占全球七成，人形机器人也超过一半，产量今年要破10万台。

推荐理由：做VLA模型微调或机器人仿真的团队可以看看，JoyNexus用分组批处理省GPU资源，多租户场景下效率更高。

推荐理由：Anthropic 要买一家做通用机器人脑的公司，不再只写代码，要去叠衣服了。从文字到动手，这步棋很大。

推荐理由：英伟达在日本搞了个大项目，2.75万块GPU专门给机器人用，还顺便送了红豆糕，挺有意思。

推荐理由：这个机器人真的在干活，不是那种跳舞的。能分拣能搬运，感觉离实用不远了。

推荐理由：WAIC 2026透露了AI行业风向标：不再是拼模型参数，而是拼系统、拼芯片、拼落地。想知道下一步怎么走？看这篇就够了。

推荐理由：看看这个用强化学习练水瓶的机器人，结果连零食罐和软袋也能捡，效率还涨了40%

推荐理由：阶跃在WAIC搞了6台机器人拼长城，还有第一款智能体手机，看起来超酷。

推荐理由：这期播客聊了为什么AI学东西这么慢，重点介绍了‘世界模型’这个可能的解法，涉及AlphaGo、自动驾驶、机器人等具体案例，非常有料。