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Nature Will 推出了 Natura-1，用 100 万小时人类操作视频训练，机器人能双手机械协作、追踪长任务进度，指令还能精确到物体朝向。
机器人公司 Nature Will 用 100 万小时人类手部视频训练出 Natura-1，直接控制真实机器人手，还支持零训练学新任务，和只演示单一技能的方案不太一样。
DeepSeek 不只做模型，还开始投机器人公司了，先领投 Winverse AI 种子轮，又砸 2080 万美元参与 Unitree 上市，具身智能这条路走得挺明显。
有人把造一台能落地的机器人要垫的 16 层基础设施全画出来了，从仿真到 OTA 更新一层不落，做机器人的可以对着清单查漏。
DeepSeek 创始人梁文锋又出手了，这次投的是杭州具身智能机器人公司，他自己继续带队做大模型。想看 DeepSeek 生态往硬件延伸的可以关注这条。
微软研究院一口气放了六项研究，有让 AI 学会主动问清楚的，有改 KV-cache 省内存的，做机器人和做工程的都能翻翻。
一份 Mountain View 机器人公司地图，从 Waymo 的 Robotaxi 到 Sunday Robotics 的家用机器人 Memo，想了解这个圈子的可以存一下。
有人把湾区 300 多家具身智能公司画成了一张地图，Figure、Physical Intelligence、NVIDIA 都在上面，想看机器人圈格局的可以收藏。
软银机器人和新加坡的 SJ Group 要在 SJ Campus 等真实场地试跑设施管理机器人了，看看 AI 管楼到底靠不靠谱。
KingKong 把 1.8 kg 的 22 自由度跳跳机器人 Jumper 整套开源了，从 MuJoCo 强化学习到 RKNN 部署都有，能跳 400 mm，做硬件的朋友可以直接复现。
arXiv 上这篇论文做安全强化学习，29 自由度人形机器人跑到 99.95% 安全率还保留 97% 回报，真机 Unitree G1 也验证了，做机器人方向可以看看。
机器人世界模型也有缩放定律了，8B 参数的 RoboJEPA 能用计算量预测真机表现，还能零样本规划长时程任务，代码全开源，搞具身的建议看看。
一篇机器人方向的新论文：给 VLA 模型加了个多样性奖励来做 RL 微调，π_0 分布外成绩提了 5.3 分，真机上成功率也从 64% 涨到 73%。
Mecka 拿到 Sequoia 领投的 6000 万美元 B 轮，专门解决机器人没数据这个问题，思路是用多传感器硬件自己造数据集，挺有意思。
波士顿动力找来做过 12 年 Alexa 的 Rohit Prasad 当 CEO，现代汽车还要 fully 收购，Atlas 机器人 2028 年就要进工厂干活了。
Pollen 的机器人 Microduck 把买来的 Radxa 板换成自研主板了，Seeed 代工，到货一天就跑通，做机器人硬件的可以看看。
Boston Dynamics 换帅了，新 CEO 是前 Amazon Alexa 负责人 Rohit Prasad，看样子要加速机器人加 AI 的落地。
