20:32IT之家（博客/媒体）
推荐理由：强脑科技新出了一个脑控机器人平台，没脑机接口背景的人10分钟就能上手，用意念控制机器人，挺酷的。
机器人
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7月17日
20:32
在2026年世界人工智能大会上，BrainCo强脑科技发布了全球首个面向脑控机器人科研的AI科研平台——BrainCo脑控机器人训练平台。该平台将脑电采集、实验范式、神经解码、控制映射和机器人执行整合为统一软件流程。研发人员即使没有脑机接口背景，也能在10分钟内实现意念控制机器人。平台已经支持接入人形机器人、机械臂、机器狗等多类第三方机器人。
16:42
16:42
官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：WeRide搞了个新模型WITT，用最小物理事实做多模态理解，开车和机器人都能通用，性能挺猛。
09:30
09:30
官方账号arXiv cs.LG@Susie Lu, Haonan Chen, Weirui Ye, Yilun Du
推荐理由：DriftWorld 能让机器人快速想象动作结果，比扩散模型快 17 倍，还能离线评估策略，性能强又省时。
7月16日
23:00
23:00
The Rundown AI@therundownai
The Rundown AI@therundownai推荐理由：今天机器人圈大事不少：丰田拿了11亿美元搞人形机器人，波士顿动力让Spot去送快递，现代工人因为机器人罢工了。想了解行业动向就看这篇。
22:59
22:59
官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAIL
官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAIL精选
推荐理由：MIT 搞了个 NeuralActuator，让廉价机械臂也能精确感知力度，不用额外传感器，还拿了 RSS2026 最佳论文。
18:12
18:12
Aadit Sheth@aaditsh
Aadit Sheth@aaditsh推荐理由：NVIDIA老板和日本四大工业巨头联手，要把AI塞进工厂机器人里，不是画饼是真动手了。
14:45
14:45IT之家（博客/媒体）
推荐理由：英伟达拉上发那科、安川电机一起搞机器人AI，黄仁勋还见了铠侠、东京电子高管，这回日本半导体供应链全凑齐了。
7月15日
23:24
23:24
elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：开源、60K小时数据、覆盖多种机器人，LingBot-VLA 2.0 在长周期任务上表现出色，值得研究具身智能的你看一看。
16:52
16:52
爱范儿@刘学文
推荐理由：星尘智能的新模型 Lumo-2 让机器人动作更快更准，有点像给机器人装了预判能力。
7月14日
16:10
16:10官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：京东投了14亿美金搞具身AI，首座机器人工厂已经开工，还要买3亿台机器人，比纯物流转型玩得大。
12:19
12:19
官方账号arXiv cs.LG@Yunhai Feng, Natalie Leung, Jiaxuan Wang, Lujie Yang, Haozhi Qi, Preston Culbertson
推荐理由：复旦等团队用REGRIND，只看一段演示就让机械手学会用剪刀和螺丝刀，零样本上手，动作和人一样自然。
11:46
11:46
官方一手arXiv: OpenAI@Sheng Li, Jing Li, Felix Schijve, Jun Hu, Emilia Barakova
推荐理由：这篇综述把机器人语音识别的在线API和本地模型方案都讲透了，尤其适合想用Whisper做离线识别的开发者，ROS集成部分很有实操参考。
02:35
02:35
官方账号Fei-Fei Li@drfeifei
官方账号Fei-Fei Li@drfeifei推荐理由：斯坦福的机器人挑战赛又来了，去年最佳方案成功率才12%，说明这事真难。今年任务更多、评测更靠谱，想测测你家机器人的真实水平就参加。
7月13日
20:21
20:21
AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：湾区机器人公司超过300家，Figure、NVIDIA、Tesla都在这张图里。想了解硅谷机器人生态，看这一张就够了，虽然是精选但很有代表性。
7月12日
16:25
16:25官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：蚂蚁拿自己的支付数据喂机器人，这路子挺野的，灵波这个平台跟其他机器人公司打法完全不一样。
7月11日
23:00
23:00elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：如果你想了解机器人视频动作模型的新路子，LingBot-VA 2.0直接从头训练控制栈，不搞拼接，挺有看头。
17:35
17:35
官方账号Decoder@Jonathan Kemper
推荐理由：中国团队搞了个Orca世界模型，不用学动作标签就能看懂视频里的世界，在五个机器人任务上跟专业π0.5打平，厉害。
7月10日
17:49
17:49
量子位@十三
推荐理由：想要给机器人造更聪明的脑子？这个模型直接学物理世界数据，不用人工标注，操作成功率提高15%，还是开源的，值得关注。
7月9日
15:00
15:00量子位@十三
推荐理由：这是首个专门给机器人做的MoE视频模型，能看懂视频并规划动作，还开源了，做具身智能的值得看看。
11:53
11:53
量子位@量子位的朋友们
推荐理由：量化派把餐饮后厨数据用到物理模型上，思路很落地，Q-Phys在机器人任务上表现不错，适合做机器人和自动驾驶的公司看看。
03:25
03:25
techcrunch@Rebecca Bellan
techcrunch@Rebecca Bellan推荐理由：这家初创公司想用游戏数据训练机器人，让它们学得更快更省钱，思路挺有意思，可能改变整个行业。
03:03
03:03
官方账号Allen AI (Ai2)@allen_ai
官方账号Allen AI (Ai2)@allen_ai精选
推荐理由：Allen AI的MolmoAct 2开放模型，周末就能搭语音机器人，还赢了黑客马拉松，看采访视频了解细节。
7月8日
22:25
22:25
量子位@思邈
推荐理由：RoboDojo这个新基准把人类和模型放到同一考场，人类满分100，最强模型才12.8，差距大到离谱，值得看看模型到底在哪栽跟头。
16:32
16:32IT之家（博客/媒体）
精选73°
推荐理由：蚂蚁灵波开源了新一代具身模型 LingBot-VLA 2.0，在 20 种机器人构型上泛化，GM-100 评测中全面领先 π0.5 和 GR00T N1.7，而且推理速度很快，适合开发者试玩。
10:16
10:16
官方账号arXiv cs.LG@Mohammadreza Kasaei, Klemen Voncina, Hamidreza Kasaei
推荐理由：这篇论文教机器人怎么在乱堆东西的桌面上把物体扔进篮筐，用势场表示结合SAC算法，真实实验成功率90%，比TossingBot强不少。
7月7日
14:28
14:28IT之家（博客/媒体）
71°
推荐理由：英伟达和 Hugging Face 把机器人基础模型和远程操作框架接入了开源库 LeRobot，还计划加入 Cosmos 3，海量数据集也能直接用。
13:11
13:11官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：一家才 11 个月的初创公司，已经交付 100 台 i7 Pro 机器人到真实产线，效率惊人
11:55
11:55官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：一家成立不到一年的公司，就交付了100台i7 Pro机器人到产线上，效率惊人。和那些还在画饼的同行比，这步走得挺实。
11:33
11:33
官方账号arXiv cs.AI@Kaiyuan Chen, Shuangyu Xie, Letian Fu, Justin Yu, William Pacini, Sandeep Bajamahal, Hudson Kim, Jaimyn Drake, Daehwa Kim, Haoru Xue, Jonathan Francis, Christian Juette, Peter Schaldenbrand, Muhammet Yunus Seker, Ruwan Wickramarachchi, Uksang Yoo, Guanzhi Wang, Adithyavairavan Murali, Balakumar Sundaralingam, S. Shankar Sastry, Spencer Huang, Yuke Zhu, Linxi "Jim" Fan, Ken Goldberg
推荐理由：这篇论文提出GaP，把机器人编程的可靠性和模型无关策略的适应性结合起来，在8个变分自动化任务上吊打基线。做机器人任务规划的话值得一看。
7月6日
19:49
19:49量子位@量子位的朋友们
推荐理由：他们没堆算力，而是用类脑让机器人自己变聪明，在联合国亲自演示。
09:12
09:12IT之家（博客/媒体）
推荐理由：日本政府打算砸1万亿日元搞AI机器人，到2040年铺1000万台，软银、索尼这些公司一起上，缺劳动力的可以关注。
7月5日
18:25
18:25IT之家（博客/媒体）
推荐理由：税务总局数据：前5月具身智能企业收入增22.4%，工业机器人采购飙2.3倍，广东占近八成。
02:40
02:40
官方账号Yann LeCun@ylecun
官方账号Yann LeCun@ylecun推荐理由：Yann LeCun又出来泼冷水了，他说现在的自动驾驶和机器人连猫和小孩都比不上，AGI更是扯淡。想看看AI大佬怎么吐槽现状吗？
7月4日
15:23
15:23量子位@量子位的朋友们
推荐理由：一家新公司拿到数亿元做物理世界的AI模型，看看他们要怎么搞。
14:38
14:38
官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq推荐理由：NVIDIA 搞了个新框架 ASPIRE，自己写程序自己修，LIBERO-Pro 长任务零样本就 31%，还能再提 77 点，做机器人的可以看看。
14:05
14:05IT之家（博客/媒体）
推荐理由：宇树科技联合创始人陈立讲得很实在，说机器人要像ChatGPT那样爆发需要两个80%：八成场景能完成八成任务。
12:01
12:01IT之家（博客/媒体）
推荐理由：宇树科技的人说了大实话：机器人普及卡在大模型上。未来2-5年看端到端模型和成本下降。
01:02
01:02官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAIL
官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAIL推荐理由：机器人终于能听懂'把那个东西放好'这种模糊话了。MIT的Masked IRL用LLM先理清意图再干活，挺实用。
7月3日
11:25
11:25
官方账号arXiv cs.AI@Yuquan Xue, Le Xu, Zeyi Liu, Zhenyu Wu, Zhengyi Gu, Xinyang Song, Bofang Jia, Ziwei Wang
推荐理由：机器人强化学习的新思路，WorldSample 用世界模型生成合成数据，成功率提28%还省了59%训练时间，值得一看。
04:03
04:03
Stanford AI Lab@StanfordAILab
Stanford AI Lab@StanfordAILab精选
推荐理由：斯坦福团队发了个新方法，让标注者用自然语言描述偏好，比单一打分更精确，机器人策略能学到更多结构信息。