GLM-5.2 相关 AI 资讯 · AITOP

6月25日

05:39

lmarena.ai@lmarena_ai

71°

GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena: Frontend 排名第二，仅次于 Fable 5，但击败了 Claude Opus 4.8 (Thinking) 和 Opus 4.7 (Thinking)。对 Kimi-K2.6 胜率 61.0%，对 Sonnet 4.6 胜率 59.4%，对 Opus 4.7 (Thinking) 胜率 55.0%。最接近的挑战来自 GPT-5.5 (xHigh)（41.7% vs 40.0%）和 Opus 4.6（47.0% vs 42.4%）。与前任 GLM-5.1 打成平手（45.5% - 45.5%）。在 Brand & Marketing、Data & Analytics 等多项子类别中排名第一。

推荐理由：GLM-5.2 在前端任务上干掉了 Claude Opus 系列，对 Kimi 和 Sonnet 胜率超 60%，开源模型里相当能打。

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01:33

官方账号Decoder@Matthias Bastian

智谱AI的GLM-5.2在Snowflake的103项编程任务基准测试中，性能接近Claude Opus 4.7，但每输出token成本仅为后者的五分之一。不过GLM-5.2每任务消耗的token数量几乎是Opus 4.7的两倍。这一价格差异对Anthropic和OpenAI构成压力，可能影响西方AI实验室的估值。

AI模型 GLM-5.2 Opus 4.7 智谱AI

事件专题

推荐理由：智谱AI新模型GLM-5.2用Opus 4.7五分之一的价格做差不多的活，就是更费token，性价比很猛。

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6月24日

20:42

量子位@量子位的朋友们

百度智能云正式发布千帆Token Plan企业版，该服务已完成对智谱GLM-5.2的适配。企业版提供多种模型的选择和灵活计费方案，支持包括GLM-5.2在内的多个主流大模型。用户可根据业务需求按token付费，降低企业使用AI模型的成本。此举旨在加速企业级AI应用落地，提供更稳定的模型调用服务。

AI产品百度智能云千帆 GLM-5.2

推荐理由：百度智能云出了个企业版，能直接用GLM-5.2等模型，按量计费省成本，适合公司快速接入AI。

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20:24

shao__meng@shao__meng

精选

用户shao__meng今天开始使用Zcode编程助手，搭配GLM-5.2模型，体验快速且好用。但与Codex相比，Zcode在Computer Use等全面能力上仍有差距。用户感谢SeTriones赞助GLM API Key，并认为Zcode的能力全面性有待提升。

AI产品 Codex Zcode GLM-5.2

推荐理由：老TL分享了Zcode和Codex的对比体验，GLM-5.2模型真的快，但Zcode的Computer Use还比不上Codex。

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07:32

berryxia@berryxia

Flowith旗下的Matrix产品接入了GLM-5.2模型，支持1M上下文长程执行。GLM-5.2擅长long-horizon coding和复杂多步执行，与Matrix的agentic workspace结合后，用户可构建产品、部门、工作流甚至整个agent公司。目前Matrix beta用户可领取1000万免费tokens（限时）。这标志着模型能力与执行环境的进一步融合。

AI产品 GLM-5.2 Flowith Matrix

推荐理由：Flowith把GLM-5.2接进Matrix，1M上下文让你直接用AI建公司，beta用户还能领1000万免费tokens。

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6月23日

20:18

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

SiliconFlow 对 GLM-5.2、GPT-5.5、Opus 4.8 和 GLM-5.1 进行了同提示词测试。结果显示 GLM-5.2 在性能上逼近 Opus 4.8，同时输入成本仅为 Opus 的约 1/3.6，输出成本为约 1/5.7。这意味着用户可以在 SiliconFlow 平台上以大幅降低的成本获得接近 Opus 级别的前端生成能力。

AI模型 GLM-5.2 Opus 4.8 SiliconFlow

事件专题

推荐理由：SiliconFlow 测了 GLM-5.2，性能跟 Opus 4.8 差不多，但输入输出成本都低了好几倍，想省钱的可以试试。

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17:33

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity 的 Agent API 新增了对智谱 AI 旗舰模型 GLM-5.2 的支持。GLM-5.2 是目前最强的开源模型之一，在长周期编码和智能体工作流上表现突出。它充分利用了 Perplexity 的 Search as Code 架构，用户通过一次 API 调用即可结合前沿推理与实时程序化搜索。该接口兼容 OpenAI 格式，且 Perplexity 提供第一方定价，无额外加价。

AI模型 GLM-5.2 Perplexity Agent API

事件专题

推荐理由：Perplexity Agent API 现在能调用 GLM-5.2 了，这个模型编码和智能体任务很强，还能边推理边搜索，价格也透明。

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14:40

官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选71°

本文通过GLM-5.2的OpenAI兼容API搭建了完整工作流，包括安全加载API密钥和创建可复用聊天封装。演示了思考努力控制、流式推理、函数调用以及工具使用代理的实现。还展示了结构化JSON输出和长上下文检索功能，并记录了token消耗与成本核算。

技巧 GLM-5.2 推理模型函数调用

事件专题

推荐理由：这篇教程手把手教你用GLM-5.2 API实现推理控制、函数调用和检索，代码可直接复用。

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02:43

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

GLM-5.2 在 Designarena 的 HTML Web Design 排行榜上取得第一，超越了此前长期占据榜首的 Claude Opus 4.6 和 4.7。该模型已通过 SiliconFlow API 提供使用。开发者可以立即调用 GLM-5.2 构建 HTML 网页设计项目。

AI模型 GLM-5.2 Claude Opus SiliconFlow

事件专题

推荐理由：HTML 设计排行榜上 GLM-5.2 干掉了 Claude，现在就能用 SiliconFlow 的 API 上手，写网页贼快。

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6月22日

23:51

官方账号Nathan Lambert: Interconnects@Nathan Lambert

GLM-5.2 是智谱AI推出的新模型，重点提升开放智能体场景下的表现。该模型在工具调用和多步推理任务上取得进展。GLM-5.2 在多项智能体相关基准上展现了更强的自主决策能力。

AI模型 GLM-5.2 Zhipu AI 智能体

事件专题

推荐理由：GLM-5.2 把开放智能体的能力又推了一步，想看智能体怎么进化的可以瞄一眼。

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18:24

shao__meng@shao__meng

推特用户发起国产四个LLM的投票，GLM-5.2以79.7%得票率大幅领先。DeepSeek V4获13.4%，Kimi K2.7为5.2%，MiniMax M3仅1.7%。发起者认为GLM-5.2表现强劲而MiniMax M3得票惨淡。帖子还对比了Gemini 3.5 Flash，认为其性能不佳导致结果明显。

行业 GLM-5.2 DeepSeek V4 Kimi K2.7

推荐理由：看看社区投票，GLM-5.2碾压式领先，想知道国产模型谁更受认可？结果挺有意思。

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12:26

shao__meng@shao__meng

GLM-5.2 在 X 平台被广泛讨论，声称是最强开源模型且接近 Claude Fable 5。作者下载了 Zcode 平台并发现可以免费试用。但第二条消息即遇到使用限制，未充值 Coding Plan 可能无法正常使用。

技巧 GLM-5.2 Zcode 开源模型

推荐理由：想了解 GLM-5.2 和 Zcode 的实际体验？这篇分享告诉你免费试用背后的限制

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12:24

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Anthropic已训练完成更强版本的Mythos模型，可能命名为Mythos 5.1或Mythos 6。目前不确定是否会公开发布或仅用于内部加速开发。消息称停止发布Fable 5或Mythos 5不会减慢进展，反而释放资源。竞争压力来自开源模型如GLM-5.2，迫使前沿实验室持续训练更强系统。

AI模型 Anthropic Mythos GLM-5.2

事件专题

推荐理由：有人说Anthropic偷偷训了个更强的Mythos，但可能不对外放。想了解AI前沿动态可以看看。

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6月21日

23:28

Harrison Chase@hwchase17

社区文章演示了如何借助Deep Agents框架构建一个类似Claude Code的编程智能体。文章特别提到GLM-5.2模型表现强劲，可作为该智能体的底层推理引擎。通过3个步骤即可完成部署，无需从头开发复杂Agent系统。

技巧 Deep Agents Claude Code GLM-5.2

推荐理由：教你用Deep Agents自己搭一个Claude Code同款智能体，还顺带体验GLM-5.2的威力，实操性很强。

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17:54

shao__meng@shao__meng

社交媒体上发起LLM对比投票，比较GLM-5.2和Gemini 3.5 Flash。投票结果倾向GLM-5.2，用户认为Gemini 3.5 Flash表现不佳。评论指出Google DeepMind自Gemini 3.0多模态发布后缺乏亮眼进展。讨论焦点集中在国产模型与Google模型的性能差距。

AI模型 GLM-5.2 Gemini 3.5 Flash Google DeepMind

推荐理由：看看大家投票选GLM-5.2还是Gemini 3.5 Flash，很多人觉得Gemini近期的模型不太能打。

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15:25

@koltregaskes@koltregaskes

GLM-5.2 在 DeepSWE 编程基准上取得 44% 的得分，超过 Kimi-K2.7 Code，成为目前最强的开源模型。不过它的运行成本更高，且每次输出更多 tokens。与封闭模型相比，Claude Fable 5 以 70% 的得分领先，差距明显。

AI模型 GLM-5.2 Kimi-K2.7 DeepSWE

推荐理由：智谱的 GLM-5.2 代码上刚赢了 Kimi 的 K2.7，但更贵输出也更多，离顶级闭源还有距离。

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15:13

Guillermo Rauch@rauchg

GLM-5.2 是 zai_org 发布的新模型，在编码任务上表现极佳。网友 rauchg 在 X 上表示“几乎震惊”，认为这改变了局面。该推文获得 127 赞和 25 次分享。GLM-5.2 的编码能力被认为堪比顶级模型。

AI模型 GLM-5.2 zai_org 编程助手

推荐理由：zai_org 的 GLM-5.2 在编码上强到让人震惊，跟之前版本比进步很大，值得试试。

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03:54

Suhail@Suhail

精选

Z.ai推出GLM-5.2开源模型，采用MIT开放权重。该模型支持1M上下文窗口，在Terminal-Bench 2.1基准上得分81.0，仅比Claude Opus 4.8低几分。Perplexity CEO此前指出，中国已拥有最强开源模型DeepSeek，且美国开发者正基于其构建应用。GLM-5.2的发布进一步表明开源AI竞赛已非理论。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai DeepSeek

推荐理由：Z.ai刚刚放出了GLM-5.2，MIT开源、100万上下文、跑分81.0，跟Claude Opus 4.8差距很小，做开源模型的得看看。

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00:53

elvis@omarsar0

精选

GLM-5.2 在图形设计能力上据称达到 Opus 级别，同时在长期运行任务中表现良好。其训练引入了反奖励破解模块，用于解决强化学习中常见的奖励破解问题，例如模型走捷径、变懒、意图偏差等。该模块有助于提升编码代理在长周期任务中的可靠性与效果。GLM-5.2 是一个开源开放权重模型。

AI模型 GLM-5.2 奖励破解开源模型

推荐理由：GLM-5.2 据称设计和长任务都接近 Opus，关键是加了个反奖励破解机制，让模型更靠谱。

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6月20日

08:09

08:09IT之家（博客/媒体）

72°

智谱 GLM-5.2 在 Design Arena 单轮 HTML 网页设计评测中总分第一，超越 Claude Fable 5、Opus 4.6 等模型。相比前代 GLM 5.1，名次提升 5 位。推理价格为每百万 tokens 1.40/4.40 美元，低于 Fable 5 的 10/50 美元。GLM 5.2 在 91% 会话中使用 TailwindCSS，调用第三方库使胜率提升 6.0 个百分点。

AI模型 GLM-5.2 智谱 Claude Fable 5

事件专题

推荐理由：智谱的 GLM-5.2 刚登顶设计榜单，比 Claude Fable 5 便宜很多，还能用好第三方库，做网页设计的可以试试。

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6月19日

23:57

Thomas Wolf@Thom_Wolf

开源模型生态欢迎新手尝试Opus 4.8级别的模型。GLM-5.2是ZAI org发布的开放权重模型，可通过Hugging Face页面使用。多个供应商竞争价格，智能体价格便宜。模型可本地运行、微调并构建商业应用，无需许可。HuggingChat提供免费聊天界面。

AI模型 GLM-5.2 Hugging Face 开源模型

推荐理由：GLM-5.2达到Opus 4.8水平，免费、可本地跑、可微调，比闭源灵活还便宜，快试试！

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18:53

18:53IT之家（博客/媒体）

73°

智谱于6月17日开源新一代旗舰大模型GLM-5.2，其在FrontierSWE编程基准测试中得分74.4，超过OpenAI GPT-5.5，仅落后Anthropic Claude Opus 4.8约1个百分点。马斯克在X上回应网友提问时预测，中国大模型可能要到2027年第一季度才能达到Anthropic Fable水平。智谱创始人唐杰随即表示不需要那么久。马斯克补充说跑分赶上相对容易，但实用性才是关键。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯此前也认为中美模型水平差距可能仅差几个月。

行业马斯克智谱 GLM-5.2

事件专题

推荐理由：马斯克说国产大模型要等到2027年才能追上Anthropic的Fable，但智谱的唐杰直接回怼用不了那么久。GLM-5.2刚在编程测试上赢了GPT-5.5，差距正在缩小。

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18:41

官方账号Together AI@togethercompute

精选

AI模型 GLM-5.2 Zai_org Together AI

推荐理由：GLM-5.2 支持百万级上下文，还能控制推理深度，搞智能体编程和复杂工具链的可以试试。Together AI 上直接用。

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18:20

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

马斯克在X平台评论称中国大语言模型可能于2027年Q1达到Fable级别水平。智谱AI CEO唐杰回应称这一时间表过于保守，表示中国LLM将更快实现超越。这场争论源于智谱AI刚发布的GLM-5.2模型，该模型在多项基准测试中接近GPT-4水平。独立研究员指出中国模型在数学推理等任务上已展现竞争力。

行业 Musk GLM-5.2 Zhipu AI

推荐理由：马斯克和智谱AI老板打赌中国AI追上西方的时间，智谱刚发了GLM-5.2，说用不了那么久，这瓜有数据有交锋。

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14:42

官方账号Simon Willison@simonw

精选

Jeremy Howard 称 GLM 5.2 是开放权重模型中的奇迹，性能至少与 Opus 4.8 和 GPT 5.5 持平。它速度快、成本低、输出简洁，且擅长长上下文处理。该模型由 Zai_org 发布，目前尚未在 Groq 或 Cerebras 等超快推理提供商上运行，但社区期待其部署。

AI模型 GLM-5.2 Zai_org 开放权重

推荐理由：GLM 5.2 开放权重、性能比肩闭源顶尖模型，还便宜又快，写代码或处理长文档会很顺手。

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14:30

14:30官方账号Latent Space (swyx)（博客/媒体）

GLM-5.2在主观体验测试中表现优异，得到社区好评。Z.ai 预测开源项目 Open Fable 将于12月推出。这标志着开源模型在性能上逐步接近前沿水平。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai Open Fable

推荐理由：GLM-5.2这次主观评价不错，开源模型终于开始追上GPT了。Z.ai预测年底会有新开源项目，值得关注。

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09:25

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue

AA-Briefcase基准测试评估模型在长期知识工作项目中的表现，任务成本差异达800倍。Claude Fable 5以1587 Elo领先，但平均任务成本31美元；Claude Opus 4.8得分1356，成本10.40美元。DeepSeek V4 Flash仅需约0.04美元，性价比最高。GLM-5.2得分1266，成本2.40美元，得分仅低Claude Opus 4.8不到90 Elo，成本不到其25%。

AI模型 Claude Fable 5 DeepSeek V4 Flash GLM-5.2

事件专题

推荐理由：新基准AA-Briefcase测长期项目，Claude Fable 5最强但贵，DeepSeek V4 Flash极便宜，GLM-5.2性价比超赞。

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04:02

lmarena.ai@lmarena_ai

82°

Agent Arena推出了因果追踪方法论，通过分析人类与AI代理协作的追踪数据来量化协作的真实价值，并能观测到广泛的模型行为。基于该方法的新排行榜显示，GLM-5.2 (Max)进入前十，成为最强开源模型，确认成功率比基线高+9.4%，表扬-抱怨比高+14.9%。Claude Fable 5在几乎所有指标上曾排名第一，但因美国政府指令暂停访问。排行榜基于数百万个真实世界长期代理任务，使用因果追踪评估模型相对于平均模型的表现。

AI模型 Agent Arena GLM-5.2 Claude Fable 5

事件专题

推荐理由：想看看人机协作到底有没有用？Agent Arena拿数据说话，GLM-5.2开源最强，Claude Fable 5刚登顶就被叫停，这瓜值得吃。

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03:09

官方账号Sebastian Raschka@rasbt

73°

AI模型 GLM-5.2 DeepSeek V3.2 IndexShare

事件专题

推荐理由：智谱的GLM-5.2开放权重模型，用DeepSeek V3.2的注意力机制加上自己的IndexShare，把1M长上下文推理搞便宜了，值得看看。

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00:22

AK@_akhaliq

GLM-5.2 模型在 Hugging Face 的推理提供商上提供免费使用，限时6小时。支持的提供商包括 Zai、Together AI、Novita、Fireworks 和 DeepInfra。用户可通过 Pi、opencode、Codex 或 Claude Code 等编码代理进行配置。该免费服务由 xgo.ing 支持。

AI模型 GLM-5.2 Hugging Face 免费模型

推荐理由：GLM-5.2 现在能免费调用了，6小时内搭配 Pi、Codex 等编码工具就能用，赶紧去试试。

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00:02

Geek@geekbb

精选

Unsloth AI 将最强开源模型 GLM-5.2 从 1.51TB 压缩至 238GB（缩小 84%），2-bit 量化版本保留约 82% 准确率。该模型可在 256GB Mac 或同等 RAM/VRAM 配置上本地运行。官方指南和 GGUF 文件已在 Hugging Face 发布。

AI模型 GLM-5.2 Unsloth 本地运行

推荐理由：Unsloth 把 1.5TB 的 GLM-5.2 压到 238GB，本地就能跑，准确率还能保住 82%。有 256GB 内存的 Mac 就能玩，开源模型天花板。

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6月18日

13:07

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq

精选

智谱GLM-5.2与月之暗面Kimi K2.7 Code在三个物理模拟HTML5编程任务中对比。GLM-5.2使用12,640 tokens完成全部任务，包括台球碰撞、弹簧上方方块弹跳和高尔顿板，粒子和动量表现正确。Kimi K2.7 Code仅用7,420 tokens，但三个场景均出现严重错误：方块穿透弹簧、台球碰撞不真实、高尔顿板珠子重叠。评测显示GLM-5.2在物理模拟细节和精度上显著优于Kimi K2.7 Code。

AI模型 GLM-5.2 Kimi K2.7 智谱

推荐理由：智谱的GLM-5.2写物理模拟代码完胜Kimi K2.7，三个场景全部精准，Kimi翻车在弹簧穿透和球乱撞上。

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11:09

11:09IT之家（博客/媒体）

72°

华为昇腾宣布0 Day支持智谱GLM-5.2，昇腾A3系列已实现单双机及大EP推理部署。优化技术包括MOE大融合算子、通信与计算融合、注意力前处理与多Token预测、高并发调度与预填充延迟机制等。GLM-5.2在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一，拥有1M上下文能力，长程任务表现介于Claude Opus 4.7与4.8之间。该模型在主流编程基准上保持开源SOTA，并已适配华为昇腾等国产算力平台。

AI模型 GLM-5.2 华为昇腾推理优化

推荐理由：华为昇腾0 Day适配智谱GLM-5.2，推理优化让长上下文编程更高效，开源模型性能比肩Claude Opus。

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08:15

08:15官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选73°

中国AI实验室Z.ai于6月16日开源GLM-5.2，采用MIT许可证。该模型753B参数、40激活参数（MoE），上下文窗口从GLM-5.1的20万提升至100万。在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上以51分领先MiniMax-M3（44）和DeepSeek V4 Pro（44）。在Code Arena WebDev前端编码排行榜上排名第二，仅次于Claude Fable 5。OpenRouter上输入价格$1.40/百万token，输出$4.40/百万token。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter

事件专题

推荐理由：Z.ai开源了GLM-5.2，纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6，价格只有GPT-5.5的五分之一。

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05:05

lmarena.ai@lmarena_ai

76°

Agent Arena上线两周，新增10个模型。GLM-5.2 (Max)进入前十，以+9.4%确认成功率和+14.9%赞美vs抱怨率成为最强开源模型。Claude Fable 5在多项指标排名第一，但受美国政府指令暂停访问。评测基于超过30万任务、200万次工具调用和4000万行代码。

AI模型 Agent Arena GLM-5.2 Claude Fable 5

事件专题

推荐理由：想看看最新智能体模型谁最强？Agent Arena更新了，GLM-5.2开源冲进前十，Claude Fable 5暂时下线，榜单有了新格局。

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04:56

elvis@omarsar0

GLM-5.2 在 Design Arena 设计基准上以 Elo 1360 分排名第一，超越此前第一的 Claude Fable 5。该模型擅长生成游戏、落地页、HTML 组件和 3D 世界等内容。Zai 组织发布了这个开源权重模型，其设计质量被认为接近 Opus 级别。评测显示它相比此前版本提升了 4 个名次和 27 个 Elo 点。

AI模型 GLM-5.2 Zai Design Arena

事件专题

推荐理由：Zai 开源的 GLM-5.2 在 Design Arena 上干掉了 Claude Fable 5，能设计游戏、HTML 和 3D 世界，不看后悔。

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03:30

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布用户可以在 Codex App、CLI 和 SDK 中使用 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 模型。此前 Codex 仅支持 OpenAI 模型，现在扩展至开源模型。使用命令 ollama launch codex 即可启用。这一集成让开发者能用更多模型进行代码生成。

AI产品 Ollama Codex GLM-5.2

事件专题

推荐理由：Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了，以前只能用 OpenAI 模型，现在敲一行命令就能切换试试。

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01:55

官方账号Decoder@Jonathan Kemper

精选

智谱AI推出开源模型GLM-5.2，采用MIT许可证，支持稳定100万token上下文。在FrontierSWE编码基准测试中，GLM-5.2以1个百分点之差落后于Anthropic的Claude Opus 4.8。该模型在推理能力上仍显著落后于闭源竞争对手。

AI模型 GLM-5.2 智谱AI Claude Opus

事件专题

推荐理由：智谱AI的GLM-5.2在长时间编码任务上只比Claude Opus 4.8差1%，还是开源免费，码农可以试试。

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6月17日

23:06

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

精选

Zai_org 发布了新旗舰模型 GLM-5.2，支持 1M token 长上下文。在 Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.2 得分 81.0，相比 GLM-5.1 的 62.0 提升明显。IndexShare 机制在 1M 上下文下将每 token 的 FLOPs 降低了 2.9 倍，改进的 MTP 将投机解码接受率提升了 20%。该模型在 SGLang 中已获得即日支持。

AI模型 GLM-5.2 Zai_org SGLang

推荐理由：Zai_org 的 GLM-5.2 来了，1M 长上下文拿下了 81.0 的 Terminal-Bench 分数，比上一代高出一截，而且推理效率也优化了，值得上手试试。

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12:40

orange.ai@oran_ge

GLM-5.2 由 Z.ai 发布，在编码和智能体任务上取得显著进步，首次让开源模型在 Coding 能力上达到 Opus 水平。模型支持 1M 上下文窗口，提供两种推理努力级别（max 和 high），权重采用 MIT 开源许可，API 定价与 GLM-5.1 相同。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型

推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，编码水平追上 Opus，还给了 1M 上下文和两种推理模式，MIT 许可随便用。

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