Google 更新了三个新模型:3.6 Flash 更省 token,3.5 Flash-Lite 主打便宜,还有个专门搞网络安全的 Cyber 版本,选模型下拉菜单就能用。
#Gemini
谷歌一口气发了三款Flash模型,性能更强成本更低,Cyber版能抓安全漏洞,开发者和安全人员值得关注。
谷歌在 Chrome 里藏了个小功能,用 Gemini 帮你从 Gmail 和照片里取信息填表,不用手动复制粘贴,省事。
Google为Gemini专门做了芯片Frozen v2,能效是TPU的6-10倍,2028年上线。把部分计算固化到硅片,思路挺实用。
Google搞了个叫Frozen v2的芯片,直接把Gemini架构做到硬件里,效率比TPU快6到10倍,预计2028年上线,成本优势可能让它在和OpenAI、Anthropic的竞争中更便宜。
谷歌搞了个 Frozen v2,专为 Gemini 模型定制,效率比现有芯片高 6 到 10 倍,还能更新权重。AI 芯片方向的新探索,值得关注。
Google 把 NotebookLM 改名成 Gemini Notebook 了,之前用 Project Tailwind 做的笔记工具现在正式归入 Gemini 品牌。
Google DeepMind 的 Benoit Schilling 分享了AI编程的新阶段:难点不在写代码,而在设计对齐。他亲自领导 Gemini 的推理和编程团队,观点很实在。
这篇论文用49道题测了Gemini、GPT-4等6个模型对科学图表的理解力,发现Gemini最强但人类平均还是更高,开源模型差距明显,想了解模型真实视觉推理能力可以一读。
看看12个月里ChatGPT掉到52%、Gemini涨到27%、Claude冲到9%,谁在吃掉对手的份额一目了然。
Similarweb刚发了最新AI网站流量排名,ChatGPT份额掉得厉害,Gemini和Claude在猛涨,看看谁在蚕食市场。
以后查数据库不用只靠关键词了,AlloyDB 把 Gemini 塞进 SQL 里,语义搜索快2.3万倍,数据都不用搬。
这篇论文用实验数据告诉你,大模型评政策时会看谁站台——同一政策挂美国旗得分高,挂中国旗得分低。GPT-5、Claude Sonnet、Gemini、DeepSeek表现各异,值得关注。
Perceptron发了Egocentric API,能把机器人视频拆成最小动作单元并追踪每根手指,比基于Gemini的方案还要准。训练机器人手部操作就靠它了。
Google DeepMind出了个新技能,让Gemini学会跟古希腊拉丁文对话。历史学家不用学古典语言,用英语提问就能分析文本,比传统方法方便多了。
三星要出 AI 眼镜了,外观像 Ray-Ban,内置 Gemini,还能自动变色镜片,想尝鲜可以关注。
Google 发了两个新 Gemini 媒体模型,Nano Banana 2 Lite 生成图片只要 4 秒,1 美元能买 30 张;Omni Flash 按秒收费 0.1 美元,适合实时处理。