Sluicebox 用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 打造供应商数据智能体 Lucy
Sluicebox 拿 Nemotron 3 Ultra 做了个叫 Lucy 的供应商数据智能体，算碳足迹的成本降了 51–80%，做企业 Agent 的可以看看怎么落地。
#Nemotron
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9月23日
NVIDIA Nemotron Labs 专家直播：如何评估智能体技能
NVIDIA 的 Nemotron Labs 搞了场专家直播，专门讲怎么评估 Agent 技能，做智能体开发的话可以看看他们的评估思路。
9月16日
9月15日
Salesforce 联合英伟达推出 Koa 推理大模型，挑战闭源前沿模型
Salesforce 和英伟达一起搞了个叫 Koa 的模型，专门给企业用，处理销售和客服这些实际业务，比 Claude 和 ChatGPT 更省钱，还不会泄露客户数据，是个不错的备选方案。
IT之家原文
Salesforce 与 Nvidia 联合推出推理模型 Koa
Salesforce 和 Nvidia 联合发布了新的推理模型 Koa，这个模型在数学和逻辑推理方面表现很棒，适合做销售、营销和客服工作。
英伟达限制企业客户使用 Anthropic、OpenAI 模型，改用自家 Nemotron
英伟达自己家的 Nemotron 模型，现在成了企业客户处理最机密业务的首选，比 Anthropic 和 OpenAI 的模型更安全。
9月11日
NVIDIA Nemotron 3 Embed 8B 在 Q2D-Web 基准测试中排名第一
NVIDIA 新发布的 Nemotron 3 Embed 8B 模型在网页检索任务上表现很棒，比之前的一些模型更好。
NVIDIA Nemotron 3 Embed 8B 在 Q2D-Web 基准测试中排名第一
NVIDIA 新发布的 Nemotron 3 Embed 8B 模型在网页搜索相关任务上表现很好，值得看看。
9月10日
英伟达与 Palantir 合作将主权 AI 技术落地关键供应链
英伟达和 Palantir 联手，用英伟达的 Nemotron 模型，在 Palantir 平台上给供应链做优化，客户能自己训练模型，保证数据安全。
9月8日
9月6日
9月5日
9月2日
8月29日
8月24日
8月16日
8月13日
Nemotron 3.5 Lightning上线Fireworks，主打智能体工作流
想做智能体又怕模型太贵太慢？Nemotron 3.5 Lightning只有3B活跃参数，在Fireworks上直接就能调。
AgileRL 与 NVIDIA 合作，Nemotron 3.5 Lightning 可在 Arena 微调
AgileRL 把 Nemotron 3.5 Lightning 放到 Arena 上微调，6 小时就能超过 Claude Sonnet 5，训练完权重还归你。
Nemotron 3.5 Lightning微调模型，30B形式化证明胜过50倍
Reasonable微调了NVIDIA的30B开源模型，形式化证明通过率胜过50倍大的模型，生成还更快。博客还拆解了模型怎么作弊。
Trajectory 后训练 Nemotron 3.5 Lightning，测试成绩超过 Opus 4.6
Trajectory 一键后训练 Nemotron 3.5 Lightning，测试冲到 8.3% 超 Opus 4.6，小模型按客户定制能落地。
8月12日
NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning与NeMo Switchyard模型路由器
NVIDIA开源了30B MoE，激活才3B，跑起来便宜，还配了个路由器帮你省钱，搞智能体的可以看看。
8月11日
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，开放权重与数据
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Lightning 的权重、数据和配方全开放了，想自己改模型的话直接上 Hugging Face 就能拿，比闭源省事多了。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning上线OpenRouter，30B MoE主打高吞吐
NVIDIA新出的轻量MoE，30B参数只激活3B，跑智能体任务比同类快30%，想省算力可以试试。
8月6日
7月29日
在Prime Intellect上用RL训练开源模型：Nemotron Labs教程
想用强化学习训开源模型？看看这个Prime Intellect实操教程，Nemotron Labs手把手带你跑通RL训练。
7月23日
7月22日
7月21日
解读Gated Delta Networks：为何大模型参数能上T且质量好
这篇论文解释了为什么最近万亿参数模型（比如Nemotron、Kimi、Qwen）能又大又好——Gated Delta Networks混合了Mamba和注意力，效率翻倍还不掉精度。
7月18日
NVIDIA Nemotron 3 Embed 8B登顶LMEB和RTEB排行榜
NVIDIA的Nemotron 3 Embed 8B在LMEB和RTEB两个排行榜都拿了第一，适合做智能体长期记忆的检索。
7月11日
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 LangChain Deep Agents 中的调优实践
LangChain 分享了怎么用 Deep Agents 调优 Nemotron 3 Ultra，有具体方法，做 agent 的可以看看。
7月9日
LangChain优化NVIDIA Nemotron 3 Ultra，成本降低10倍
LangChain让Nemotron 3 Ultra跑分0.86，成本只要4.48刀，比对手便宜近10倍，性价比拉满。
7月8日
7月7日
145 篇论文引用 NVIDIA Nemotron，74 篇入选 ICML 2026
NVIDIA在ICML 2026上刷了一波存在感：145篇论文用上Nemotron，74篇自家论文入选，还有2000篇靠NVIDIA GPU跑出来的。学术圈地位一览无余。
7月3日
英伟达开源 TwoTower AI 模型：保留 98.7% 质量，Token 生成提速 2.42 倍
英伟达放出了一个双塔扩散模型，生成速度比普通模型快 2.4 倍，质量只掉了 1.3%，权重和代码都已经开源了。
7月2日
NVIDIA推出Nemotron-Labs-TwoTower：将30B模型拆二并行生成token
NVIDIA把30B模型劈成两半，并行写token，速度翻倍还保质量，不是新训模型是复用预训练，挺聪明的做法。