#Ollama
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7月2日
6月28日
Ollama 支持运行开源编程智能体 Ornith 1.0 系列模型
Ollama 现在可以直接跑 Ornith 编程智能体了,从 9B 到 397B 都有,SWE-Bench 拿了 82.4 分,本地搞智能体编码超方便。
6月25日
6月21日
6月18日
Ollama Codex 现已支持 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code
Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了,以前只能用 OpenAI 模型,现在敲一行命令就能切换试试。
6月17日
6月16日
6月13日
6月10日
Ollama 让智能体连接 Telegram/Discord 等消息应用
对于需要跨平台管理对话和任务的团队或个人,Ollama 的这项更新解决了智能体碎片化问题,值得尝试将你的智能体接入常用消息应用。
6月6日
6月5日
6月4日
GoogleDeepMind Gemma 4-12B 上线 Ollama,支持 MLX
Ollama 让 Gemma 4-12B 的本地部署门槛降到最低,做模型实验或本地 Agent 开发的团队可以直接跑起来,省去繁琐配置。
6月3日
产品14:17
Hermes Desktop 支持 Ollama,本地或云端模型都能用Hermes Desktop 让本地 AI 智能体落地更简单,做自动化或智能体开发的团队可以直接通过 Ollama 体验,无需复杂配置。
6月2日
Ollama 与 NVIDIA 合作,为 RTX Spark 提供本地 AI 推理
Ollama 与 NVIDIA 联手,让本地 AI 推理性能跃升到 petaflop 级别,做本地模型部署的开发者可以直接在 RTX Spark 上跑模型,值得关注。
6月1日
MiniMax M3 模型登陆 Ollama Cloud,支持编程与智能体任务
M3 在编程和智能体任务上表现突出,做自动化开发或智能体应用的团队可以直接在 Ollama Cloud 上免费试,零数据留存也适合对隐私敏感的开发者。
5月30日
产品04:58
OpenJarvis:本地优先的个人AI,现可通过Ollama运行斯坦福团队把本地AI的能效研究落地成了可用的个人助手,做边缘计算或隐私敏感应用的开发者可以直接用Ollama跑起来试试。
5月25日
用开源模型跑 Claude Code,但无法同时用 Anthropic 模型
如果你在用 Claude Code 做开发,又想尝试开源模型,这个痛点值得关注——目前无法同时使用两种模型,但社区可能有解决方案。
5月16日
产品19:32
Ollama 为 GLM-5.1 模型大幅增加 NVIDIA Blackwell GPUOllama 为 GLM-5.1 加 GPU 意味着推理速度更快、并发更高,做 AI 应用开发或依赖云端大模型的团队值得关注,可以直接用命令体验。