Ollama 相关 AI 资讯 · AITOP

7月14日

10:16

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA 在社交平台感谢开源社区，并回应了关于 Nemotron 的提及。NVIDIA 最新的开源模型 Nemotron Ultra 在 Ollama 平台上的使用量迅速增长，为开发者解锁了更复杂、更长时间运行的任务执行能力。该模型是 NVIDIA 支持开源生态的又一举措，目前已被越来越多的开发者采用。

事件专题

推荐理由：NVIDIA 发了新开源模型 Nemotron Ultra，在 Ollama 上跑得很火，专门搞定复杂长任务，比之前的版本更强。

原文

7月13日

11:26

官方账号Together AI@togethercompute

Together Compute 发推祝贺 Ollama 完成融资，并称其活跃开发者已超过 900 万。推文指出开源模型正成为开发者构建、运行并拥有 AI 栈的默认路径。Together Compute 表示将支持该生态持续扩展。

行业 Ollama Together Compute 开源模型

推荐理由：Ollama 拿到融资了，现在有 900 多万人在用它跑本地模型。开源路线越来越主流，想自己掌控 AI 栈的开发者可以关注。

原文

7月11日

06:02

ollama@ollama

精选

Ollama的@jmorgan和Peter Fenton预测未来超多数token将来自开源模型。当前计算资源稀缺掩盖了AI真实的经济结构，大实验室凭借模型+计算+可靠性+接入的捆绑服务拥有定价权。但若计算供应放松且开源模型工具更易用，常规AI工作将更容易迁移到更便宜的开源模型上。

行业 Ollama Peter Fenton 开源模型

推荐理由：聊一个行业趋势：Ollama的人说以后大部分token会跑在开源模型上，现在大厂靠捆绑服务赚钱，但计算便宜了就不一样了。

原文

7月10日

00:30

Jerry Liu@jerryjliu0

Ollama 创始人 Jerry Liu 宣布完成最新一轮融资，具体金额未披露。该平台已拥有超过 900 万活跃开发者，致力于推动开源模型的可拥有性。Ollama 强调其始终相信开源 AI，并计划利用融资扩大规模。

行业 Ollama 开源模型融资

推荐理由：Ollama 拿到钱了，900 万人在用，开源模型路线更稳了，快看看他们怎么让 AI 归你所有。

原文

7月9日

22:35

ollama@ollama

Ollama 宣布完成新一轮融资，目前拥有超过 900 万活跃开发者群体。公司自成立以来一直专注于开源模型领域，此次融资将用于扩大开源模型生态，让用户真正拥有 AI 控制权。Ollama 团队强调对开源理念的坚定信念，并邀请更多开发者加入开放模型行列。

行业 Ollama 开源模型融资

推荐理由：Ollama 融到钱了，现在有 900 多万开发者在用，他们要搞开源模型，想自己掌控 AI 的可以关注一下。

原文

21:09

techcrunch@Julie Bort

76°

Ollama 是一款让开发者轻松在本地 PC 上运行 AI 模型的开源工具，目前 GitHub 已获 176,000 星标、近 17,000 分支。该项目宣布获得 Benchmark 领投的 6500 万美元融资，用户量增长至接近 900 万。Ollama 支持 Llama、Mistral 等多种开源模型一键部署，降低了本地推理门槛。

行业 Ollama 融资开源AI工具

推荐理由：Ollama 拿了 6500 万美元，用户快 900 万了。想在本地跑开源模型但嫌麻烦？用它一键搞定。

原文

7月8日

12:00

ollama@ollama

Ollama 宣布其云服务为 GLM-5.2 模型在美国和欧洲扩增容量，高峰时段可保持 80-120 输出令牌每秒的速度，而其他提供商仅 30-40 tok/s。该服务支持通过 Claude Code、VS Code 的 Codex 以及 Hermes 等工具调用 GLM-5.2。目前用户可通过 ollama launch 命令直接使用这些集成。

AI产品 Ollama GLM-5.2 Claude Code

推荐理由：Ollama 把 GLM-5.2 的云推理速度拉到 80-120 tok/s，比别家快两倍多，还支持 VS Code 和 Claude Code 调用。

原文

7月2日

05:20

ollama@ollama

73°

Together Compute在C轮融资中筹集8亿美元，估值达83亿美元。该公司计划用这笔资金继续打造最高效的生成式AI平台。Ollama也在X上发文祝贺，称这是开源模型的激动时刻。

行业 Together Compute Ollama 融资

推荐理由：Together Compute刚融了8亿美元，估值83亿，要做最高效的AI平台，这对开源模型是好事。

原文

6月28日

05:01

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布支持运行 Ornith 1.0 系列模型，包括 9B、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 四个版本。该模型在 SWE-Bench verified 上达到 82.4，Terminal-Bench 2.1 得分 77.5，多语言 SWE-Bench 得分 78.9。它基于 Gemma4 和 Qwen3.5 后训练，采用强化学习联合优化 scaffold 和解决方案。所有模型以 MIT 许可证开源，支持商业和研究用途。

AI模型 Ollama Ornith SWE-Bench

事件专题

推荐理由：Ollama 现在可以直接跑 Ornith 编程智能体了，从 9B 到 397B 都有，SWE-Bench 拿了 82.4 分，本地搞智能体编码超方便。

原文

6月25日

23:37

berryxia@berryxia

Ornith-1.0 模型家族覆盖 9B 到 397B MoE 全尺寸。在 Terminal-Bench、SWE-Bench 等 agent coding 基准上达到当前开源模型顶尖水平。其训练方式使用 RL 同时优化任务脚手架和最终解决方案。模型全系列 MIT 开源，并提供了 GGUF 版本，可在 Ollama、Unsloth 等工具中直接运行。

AI模型 Ornith-1.0 Terminal-Bench SWE-Bench

推荐理由：Ornith-1.0 用 RL 教模型搭执行框架，在 SWE-Bench 上表现顶尖，本地党还有 GGUF 版本可玩。

原文

6月21日

06:55

ollama@ollama

Ollama 转发了 Aaron Levie 的观点，指出开放权重模型在特定任务上已取得 SOTA 结果，并在编码等部分领域接近前沿水平。Levie 强调，开放权重模型与前沿模型之间的边际差距若能保持而非扩大，将创造更多 AI 应用价值。他还提到，使用更便宜或针对特定任务微调的开放模型可优化成本，同时前沿模型仍可用于规划、编排等复杂工作。

行业 Ollama open weights 开源模型

推荐理由：Ollama 分享了 Levie 对开放权重模型的乐观看法：这些模型成本更低、表现接近前沿，还能针对性微调，对 AI 应用层是大利好。

原文

6月18日

03:30

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布用户可以在 Codex App、CLI 和 SDK 中使用 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 模型。此前 Codex 仅支持 OpenAI 模型，现在扩展至开源模型。使用命令 ollama launch codex 即可启用。这一集成让开发者能用更多模型进行代码生成。

AI产品 Ollama Codex GLM-5.2

事件专题

推荐理由：Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了，以前只能用 OpenAI 模型，现在敲一行命令就能切换试试。

原文

6月17日

03:49

ollama@ollama

精选

Z.ai 发布 GLM-5.2，支持 1M token 上下文窗口，专为长程编码和智能体任务设计。提供两种推理模式：GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high)，权重以 MIT 许可开源。现已通过 Ollama 云服务在美国 NVIDIA Blackwell GPU 上可用，API 定价与 GLM-5.1 相同。该模型声称是目前最强开源编码模型。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai Ollama

事件专题

推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，有 1M 上下文窗口，适合写长代码和搭智能体，在 Ollama 上直接就能用，MIT 许可随便玩。

原文

6月16日

09:12

ollama@ollama

Ollama 现在支持 Cline CLI，允许用户在终端中通过看板功能运行并行任务。Cline 是一个编码代理，可以读取代码仓库、编辑文件、运行命令并显示差异供审查。用户只需运行 'ollama launch cline' 即可开始使用。

AI产品 Ollama Cline CLI

推荐理由：Ollama 和 Cline 联手，让你在终端里用看板跑并行代码任务，效率拉满！

原文

6月13日

11:15

ollama@ollama

Kimi-K2.7-Code 是 Kimi 最新开源的编程模型，现已在 Ollama 云上可用，部署于美国 NVIDIA B300 数据中心 GPU。相比 K2.6，该模型在 Kimi Code Bench v2 上提升 21.8%，在 Program Bench 上提升 11.0%，在 MLS Bench Lite 上提升 31.5%。推理 token 使用量降低 30%，减少过度思考。支持长周期编码任务，指令遵循能力更强。

AI模型 Kimi-K2.7-Code Ollama 编程助手

事件专题

推荐理由：Kimi 新编程模型上线 Ollama，性能大涨

原文

6月10日

06:45

ollama@ollama

Ollama 宣布其智能体现在可以连接到 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 Email 等多种消息应用。这意味着用户可以通过一个统一的智能体，在多个平台上共享记忆和交互，实现跨平台的无缝体验。该功能旨在让智能体覆盖用户日常使用的所有通讯表面，提升便捷性和一致性。

AI产品智能体消息应用跨平台

事件专题

推荐理由：对于需要跨平台管理对话和任务的团队或个人，Ollama 的这项更新解决了智能体碎片化问题，值得尝试将你的智能体接入常用消息应用。

原文

06:44

ollama@ollama

Ollama 宣布与 NousResearch 合作，推出 Hermes Desktop 桌面应用，支持 macOS、Windows 和 Linux 平台。该应用集成了多智能体引擎、自我改进技能和消息集成功能，用户可通过一条命令 'ollama launch hermes-desktop' 在本地或云端运行。这标志着 Ollama 从命令行工具向桌面端扩展，降低了 AI 智能体的使用门槛。对于希望本地运行复杂智能体系统的开发者来说，这是一个便捷的新选择。

AI产品 Ollama Hermes Desktop 多智能体

事件专题

推荐理由：Ollama 把多智能体引擎搬到了桌面，做本地 AI 实验的开发者一条命令就能跑起来，值得试试。

原文

6月6日

03:05

ollama@ollama

Ollama 宣布 Gemma 4 的量化感知训练（QAT）权重现已可用。这些权重在保持模型质量的同时，显著降低了内存需求。用户可以通过 Ollama 直接运行多个 Gemma 4 变体，包括 e2b、e4b、12B、26B 和 31B 等版本。Google Gemma 团队也在 Hugging Face 上发布了所有 Gemma 4 模型大小及其 drafters 的 QAT 检查点，旨在优化设备端性能。这为在资源受限环境中部署大型语言模型提供了更高效的方案。

AI模型 Gemma 4 量化感知训练 Ollama

事件专题

推荐理由：QAT 权重让 Gemma 4 在更低内存下运行，适合在本地或边缘设备部署大模型的开发者，可以直接用 Ollama 命令体验。

原文

6月5日

09:36

ollama@ollama

精选

Google 的 Gemma 4 12B 模型已更新至 Ollama，支持所有平台运行。该模型是统一的无编码器多模态模型，专为笔记本电脑设计，在边缘效率与高级推理之间取得平衡，并采用 Apache 2.0 许可。用户可通过 Ollama 在 Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw、Codex 等工具中直接调用。

AI模型 Gemma 4 Ollama 多模态模型

事件专题

推荐理由：本地运行多模态模型的门槛又降低了——Gemma 4 12B 在 Ollama 上即开即用，做本地 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接上手试。

原文

03:03

ollama@ollama

76°

NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型现已可通过 Ollama 云端直接使用。该模型为 550B MoE 架构的开放前沿模型，专为长时间运行的智能体任务设计。相比其他开放前沿模型，推理速度提升 5 倍，复杂智能体任务成本降低最多 30%。用户可通过 Claude Code、Hermes Agent 等工具直接调用，也可用于通用聊天。

AI模型 NVIDIA Nemotron 3 Ultra Ollama

事件专题

推荐理由：做智能体开发的团队终于有了一个低成本、高推理速度的开放模型选择，可以直接在 Ollama 上跑，建议试试看。

原文

6月4日

05:12

ollama@ollama

GoogleDeepMind 的 Gemma 4-12B 模型现已可通过 Ollama 直接使用，支持 MLX 框架。用户可通过 `ollama run gemma4:12b-mlx` 命令快速启动聊天，还支持 Hermes Agent、Claude Code 等工具的集成。这为开发者提供了便捷的本地部署和实验途径，尤其适合在 Apple Silicon 设备上高效运行。

AI产品 Ollama Gemma 4 MLX

事件专题

推荐理由：Ollama 让 Gemma 4-12B 的本地部署门槛降到最低，做模型实验或本地 Agent 开发的团队可以直接跑起来，省去繁琐配置。

原文

6月3日

14:17

ollama@ollama

Nous Research 发布了 Hermes Desktop，这是 Hermes Agent 的桌面原生版本，首次在 Jensen 的 GTC 主题演讲中演示，现已公开预览。该工具允许用户通过 Ollama 使用本地或云端模型，实现智能体功能。这意味着开发者可以在自己的机器上运行 Hermes，无需依赖远程服务器，降低了使用门槛。对于希望探索本地 AI 智能体的用户来说，这是一个值得关注的新选择。

AI产品智能体 Hermes Desktop Ollama

事件专题

推荐理由：Hermes Desktop 让本地 AI 智能体落地更简单，做自动化或智能体开发的团队可以直接通过 Ollama 体验，无需复杂配置。

原文

6月2日

14:19

ollama@ollama

Ollama 宣布与 NVIDIA 合作，为 NVIDIA RTX Spark 超级芯片提供本地 AI 推理支持。RTX Spark 是一款 1 petaflop 的超级芯片，拥有完整的 CUDA 和 RTX 生态系统，并支持 Windows 原生智能体。这一合作将使得个人电脑能够运行更强大的本地 AI 模型，标志着个人计算的新起点。Ollama 用户将能够直接在 RTX Spark 上部署和运行 AI 模型，无需依赖云端。

AI产品 Ollama NVIDIA RTX Spark

事件专题

推荐理由：Ollama 与 NVIDIA 联手，让本地 AI 推理性能跃升到 petaflop 级别，做本地模型部署的开发者可以直接在 RTX Spark 上跑模型，值得关注。

原文

6月1日

11:44

ollama@ollama

精选76°

MiniMax 与 Ollama 合作，将 M3 模型部署在 Ollama Cloud 上，面向美国用户且零数据留存。M3 是首个结合编程、智能体与多模态能力的开源权重模型，在 SWE-Bench Pro 上达到 59.0%，Terminal Bench 2.1 为 66.0%，并支持 100 万 token 上下文。用户可通过 Claude Code、Codex 或直接聊天方式在 Ollama 上使用 M3。模型权重和技术报告将在约 10 天后发布。

AI模型 MiniMax M3 Ollama

推荐理由：M3 在编程和智能体任务上表现突出，做自动化开发或智能体应用的团队可以直接在 Ollama Cloud 上免费试，零数据留存也适合对隐私敏感的开发者。

原文

5月30日

04:58

ollama@ollama

OpenJarvis 是一个由斯坦福大学 HazyResearch 和 Scaling Intelligence 实验室开发的本地优先个人AI，现已支持通过 Ollama 运行。该项目属于“Intelligence Per Watt”研究的一部分，旨在探索高效的本地AI方案。OpenJarvis 强调在本地设备上运行，无需依赖云端，从而保护用户隐私并降低延迟。对于关注本地AI部署和隐私保护的开发者来说，这是一个值得尝试的新工具。

AI产品本地AI Ollama 个人助手

推荐理由：斯坦福团队把本地AI的能效研究落地成了可用的个人助手，做边缘计算或隐私敏感应用的开发者可以直接用Ollama跑起来试试。

原文

5月25日

04:03

Ate-a-Pi@svpino

精选

开发者 Santiago 发现可以用 Ollama 启动 Claude Code 并指定开源模型（如 Gemma 4:26B），但这样会失去使用 Anthropic 官方模型的能力。他询问是否有办法在 Claude Code 中同时使用 Anthropic 模型和开源模型。这反映了开发者对模型灵活性的需求，以及当前工具在模型切换上的限制。

AI产品 Claude Code 开源模型 Ollama

事件专题

推荐理由：如果你在用 Claude Code 做开发，又想尝试开源模型，这个痛点值得关注——目前无法同时使用两种模型，但社区可能有解决方案。

原文

5月16日

19:56

ollama@ollama

AI产品 Codex Ollama 编程助手

推荐理由：Ollama 官方给出的 Codex 兼容模型清单，做 AI 编程的开发者可以直接参考选型，省去自己试错的成本。

原文

19:32

ollama@ollama

Ollama 宣布为其云服务大幅增加 NVIDIA Blackwell GPU，以更好地支持 GLM-5.1 模型。同时，Ollama 也在每日为其他模型增加 GPU 资源。用户可通过 Ollama 的 Claude Code、Codex App 和 Hermes Agent 等工具调用 GLM-5.1 模型。该模型可通过命令 `ollama run glm-5.1:cloud` 直接运行。此举旨在提升模型推理性能和可用性。

AI产品 Ollama GLM-5.1 NVIDIA Blackwell GPU

推荐理由：Ollama 为 GLM-5.1 加 GPU 意味着推理速度更快、并发更高，做 AI 应用开发或依赖云端大模型的团队值得关注，可以直接用命令体验。

原文