行业04:14
Lenny Rachitsky：美国用研岗位收缩后的流向统计Lenny 拿 2779 个用研换岗样本告诉你：一半人还在做用研，近半跳去了银行保险这类非科技公司。PM 反而成了 AI 时代赢家，工程师需求却停滞。做用研、设计或想看 tech 招聘风向的人都该翻翻这份报告。
#用户研究
共 13 条 · 7 天 1 条 · 30 天 3 条
信息流里打上「用户研究」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月13日
11月3日
研究显示对话式 Text-to-SQL 界面更受医生认可，SUS 分数升至 85.9
14 名医生实测了对话式 vs 单轮的病历查询界面，93% 更满意对话式，还发现基准测试完全低估了真实查询的模糊度，做医疗 AI 的都该看看。
10月25日
Google DeepMind 研究：同一个 AI 智能体为何有人当救星有人感到被监视
DeepMind 跟了 5 个月、20 多个团队的真实数据，同一个智能体有人爱有人怕，结论很落地：部署前先征得同意。
10月13日
论文00:51
Stanford HAI 分析 25 万条对话：多数用户把 AI 当学习工具而非捷径斯坦福团队扒了 25 万条真实对话，发现大家用 AI 不是偷懒，是学习。数据挺有意思，做产品的可以看看。
10月11日
Claude 自动找出产品重度用户并约访
做产品的可以试试：让 Claude 拉出上周功能使用量前 10 的用户，再直接帮你约 15 分钟访谈，省掉手动筛数据那步。
10月8日
9月28日
Mutable Transcripts：可编辑对话历史减少上下文污染
有人把聊天记录做成了可编辑的：改一句话，历史里过时的内容直接消失，17 人实测大家都更喜欢，代码还开源了。
9月21日
73093条Reddit帖子研究：OpenClaw用户价值落空点集中在监督环节
有人分析了7.3万条Reddit帖子，发现OpenClaw用户不满的多数是权限、成本和监督方式，对结果本身反而满意。
7月28日
6月26日
论文11:04
AI医疗聊天机器人信息基础设施：用户报告故障大规模研究这篇论文分析了59款AI医疗聊天机器人的1.5万条用户评论，告诉你最常见的故障在哪里，尤其是隐私和安全问题最影响体验。做医疗AI的值得看看。
6月17日
Anthropic：领域熟练度足够完成编码，专家与中级差距小
Anthropic 研究告诉你，不用非得是顶尖专家，领域懂行就能用好 AI 写代码，中级用户也能达到差不多的效果。
5月15日
论文11:03
国际学生用ChatGPT等AI适应美国文化：短期急救工具到长期陪伴这项研究揭示了AI在跨文化适应中的真实使用场景和局限，做教育科技产品或留学生服务的团队值得关注——它指出了从短期急救转向长期陪伴的设计方向。
5月13日
Anthropic 研究：人们如何向 Claude 寻求个人指导
了解 AI 如何影响个人决策和心理健康，对关注 AI 社会影响的研究者和产品经理有启发，建议点开看看数据背后的用户行为模式。