全部动态

商汤系公司大晓机器人发了具身基模型 ACE-Brain-0.6，基于 Qwen3.5-9B 微调，六项 Grounding 评测分数超过了 OpenAI GPT-6 Astra，做机器人方向的可以看看评测细节。

微软亮出自家基础模型 MAI-Base-2，2.8T 参数、1.6 万张 GB200 训练，连中国开源模型都被比下去了。

Blognone@mk5 个信源在谈原文

面壁把 35B 的 MoE 模型塞进 3GB 内存的手机里还能跑 13+ token/s，比 Qwen3.6 同规格得分还高，做端侧应用可以看看。

微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型，分类任务准确率干到 83.5%，跑分类便宜 200 倍，做内容审核的可以试试。

Blognone@mk11 个信源在谈原文

微软新出的Decision-1模型速度快、准度高，专门做决策分类，和Qwen3.5-9B比有优化。

官方账号Decoder@Matthias Bastian5 个信源在谈原文

Underdog AI 把 Qwen3.8-27B 压到 2-bit，只有 7.89GB 还能跑工具调用，日常推理比原版还强，本机部署党可以试试。

微软新决策模型响应速度超快，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，价格还便宜。

JetBrains 开源了新的编程模型 Mellum2.1，专门练了智能体写代码的能力，高负载下吞吐量几乎是 Qwen3.5-9B 两倍，还能本地部署保数据安全。

12GB 显卡也能跑 125B 的 Qwen3.8-Flash-Next 了，Strata 开源，RTX 5070 上 94 词元/秒，配置门槛和 GitHub 链接都在文里。

不生成文本、只做分类决策的 Jev 三周就跑到日处理 1 万亿 token，OpenAI 和 Cloudflare 都出了同路线产品，挺值得了解的新方向。

AWS 开源了个 2B 小模型，专门替智能体做选择，115 毫秒出结果还带置信度，做路由和工具调用判断挺实用。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq2 个信源在谈原文

Cloudflare 用 Qwen 造了个决策模型，输出只按 schema 来，flash 版每百万 token 才 0.09 美元，比 Jev 便宜不少。

Blognone@lew原文

B站基于Qwen3.5开源了支持150种语言的翻译模型，还有多种专业变体可用。

官方一手Pandaily@[email protected] (Pandaily)4 个信源在谈原文

Anthropic点名7家中国公司，揭秘蒸馏技术原理与最新ODP方法，对比RL训练效率提升近10倍。

掘金本周最热@程序员于老七11 个信源在谈原文

有人花 5 欧元租 GPU，让无审查版 Qwen 三十分钟改一个字节就破解了 IDM，这帖子把 AI 逆向能力聊得很具体。

Alibaba 在 Apsara 2026 透露 Qwen4 正在训练，后续 Qwen4.5、Qwen5 要做到 5–10T 参数，用 Qwen 的可以关注下节奏。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)2 个信源在谈原文

Qwen4 已开训，参数要扩到 5-10T；Qwen3.8-Max 没人参与自己迭代 33 轮，得分追平 Claude、GPT。

Xiaomi 把 RL 训练全开源，Pro 版跑赢 Qwen3.8 Max，价格比涨价后的 DeepSeek 更低。

Blognone@lew11 个信源在谈原文

阿里开源了首个自动驾驶视觉语言模型Qwen-Drive-1.0-4B，能同时处理3D感知和运动规划，还强化了闭环安全性。

阿里Qwen3.8-Max编程能力登顶全球，代码生成超越GPT-4o，开发者必看。

量子位@量子位的朋友们原文

阿里千问Qwen3.8-Max-0902版本上线，前端编程能力全球第一，价格仅竞品1/4