Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数开源权重模型
Mistral 拿出 1T 参数的 Le Chonk，激活只有 49B，跑分号称欧洲开源第一，还能在视觉定位上压过闭源模型，10 月底开源权重，可以关注。
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10月6日
Mistral发布Mistral Large 4：1T总参数49B激活，10月开源
Mistral放出Mistral Large 4，1T参数只激活49B，跑分被DeepSeek V4.1 Flash压了一头，10月就开源，可以先试试API。
Claude 花 18 小时独立复刻 Windows XP，成品被称为目前最佳版本
有人让 Claude 连续干 18 小时，独立做出了一个能跑的 Windows XP 复刻版，视频里的完成度相当惊人。
Mistral Large 4 发布：1T 参数多模态，10 月底开放权重
Mistral 放出 1T 参数的 Le Chonk，激活才 49B，视觉定位还能打赢闭源模型，10 月底开源权重，开源党可以蹲一下。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，本月底开放权重
Mistral 放出了 1 万亿参数的 ML4 预览版，号称欧美最强开源模型，API 已经能试，权重月底放出，关注开源模型的同学可以先去跑个分看看。
Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 总参数、49B 激活
欧洲的 Mistral 出了个 1T 总参数但只激活 49B 的多模态模型，视觉理解敢跟闭源模型叫板，权重 10 月底开源，可以蹲一下。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版：1T 参数、49B 激活的多模态开源模型
Mistral 放出了 1T 总参、49B 激活的多模态模型预览版，说是欧美最强开源权重模型，月底连权重一起放出来，做开源部署的可以盯着。
DiffusionGemma 在 DGX Spark 上对比 Jev，vLLM 定制补丁完成评测
有人在 DGX Spark 上用自写的 vLLM 补丁跑 DiffusionGemma 和 Jev 对比，vLLM 官方都转发了，想看扩散模型推理性能的可以点进去。
Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打效率对标 GLM 5.2
美国 Reflection 放出了首个开源模型 Beam，500 多亿参数只激活 23B，想用更低算力打 DeepSeek 和 Qwen，写代码推理的可以看看。
蚂蚁集团发布 Ling 3.1 Flash：智能指数翻倍至 41 分
蚂蚁的 Ling 3.1 Flash 智能分直接从 20 涨到 41，智能体能力能跟 GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash 掰手腕，权重还快开源了。
Mistral AI 预告今日发布新模型，称网安表现优于中国竞品
法国 Mistral AI 直接放话新模型网安能力超过中国模型，欧洲厂商开始下场对标，看看它拿什么跟 DeepSeek 掰手腕。
IT之家原文
Vals AI：90+ Claude Opus 5.5 智能体 3 天筛出两个磁性半导体候选材料
Vals AI 派了 90 多个 Claude Opus 5.5 智能体做材料模拟，3 天找到两个磁性半导体候选，其中一个还是 1999 年就合成过的老材料。
vLLM-Omni 首发支持 Kandinsky 6.0 Video 视频生成模型
Kandinsky 6.0 Video 开源了，能从文字或图片生成 5 秒带音频和对口型的视频，vLLM-Omni 第一天就能跑，感兴趣可以试试。
开源引擎 Strata 让 12GB 显卡跑 125B Qwen3.8-Flash-Next
12GB 显卡也能跑 125B 的 Qwen3.8-Flash-Next 了，Strata 开源，RTX 5070 上 94 词元/秒，配置门槛和 GitHub 链接都在文里。
Nvidia 投资的 Reflection AI 发布开源模型，对标中国开源模型
Nvidia 投资的 Reflection AI 出了个开源模型，专攻写代码和跑智能体任务，摆明了要和中国开源模型掰手腕。
每日AI简报：GPT-6提速50%、Reflection发布501B参数开源MoE模型Beam
一条简报看全今日要点：GPT-6快了50%，Reflection开源501B参数的Beam，Claude在印度可用本地推理，还有GitHub新基准。
TasteVal 基准发布：量化 AI 的实验研究品味，Opus 5.5 超过人类专家
这个 TasteVal 把研究品味换算成省了多少算力来打分，Opus 5.5 用 1/30 的成本跑赢人类专家，数字挺有意思的。
Nvidia 投资的 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国竞品
Nvidia 投资的 Reflection 放出了开源权重模型 Beam，主打编程和智能体任务，直接对标 DeepSeek 这些中国开源模型，价格还更便宜。
Nvidia 投资的 Reflection 发布 Beam 模型
Nvidia 投资的 Reflection 出了新模型 Beam，官方说推理成绩能打平 Z.AI 的 GLM-5.2，想看美国初创怎么追赶中国模型的可以看看。
GLM-5.3 上架 Amazon Bedrock，面向企业开放
智谱的 GLM-5.3 上架 AWS 的 Bedrock 了，想在企业里用它的编程和智能体能力，现在不用自己搭部署，开个 Bedrock 就能调。
Beam 被指是 DeepSeek V3 的等算力复现：23B 参数 × 23.8T tokens
有人算出 Beam 和 DeepSeek V3 总训练算力几乎一模一样，等于是两年后的复现，但效率差挺远，评论区还挺热闹。
flow-1 发布：用 RL 训练的智能体轨迹纠错模型，成本仅 GPT-6-sol 的 1/23
有个叫 flow-1 的新模型专查智能体运行日志里的错误，性能对标 GPT-6-sol 但便宜 23 倍，做 Agent 监控的可以看看。
英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开放权重模型 Beam
英伟达投的 Reflection AI 憋了个大招，Beam 开放权重，直接叫板 DeepSeek 和 GLM-5.2，跑代码和智能体任务的朋友可以关注下。
Reflection 预告开源模型 Beam：501B 总参数、23B 激活，主打推理效率
拿了 20 亿美金的 Reflection 放出首个开源模型 Beam，501B 参数只激活 23B，直接对标 GLM 和 DeepSeek 的 Flash 系列，权重本月放出。
GLM 5.3 上架 Amazon Bedrock：753B 参数 MoE 模型
Z.ai 把 GLM 5.3 放到了 Amazon Bedrock 上，753B 参数的 MoE 模型，跑代码和长任务，还教你用提示词缓存省成本。
Reflection AI 发布 501B 参数开源模型 Beam
Reflection AI 放了个 501B 总参、23B 激活的开源模型 Beam，主攻编程和智能体任务，权重这个月就放，做本地部署的可以盯一下。
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam：501B 总参数、23B 激活
Reflection 出了第一个开源模型 Beam，500 多亿参数里每次只用 23B 激活，主打编程和智能体任务，权重这个月就放出，可以关注下。
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