Jev 占 OpenRouter 分类请求量 27%，超过 DeepSeek V4 Flash
OpenRouter 公布分类请求数据，Jev 拿下 27% 份额，把 DeepSeek V4 Flash 挤到第二，做分类任务可以关注下。
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AI 相关资讯全量信息流 · 469 条
9月27日
9月26日
Recraft V4.1 Flash 展示油画、报纸拼贴与复古字排生成效果
Recraft 的 V4.1 Flash 速度真快，用户 Heather Green 放了四组油画和复古字排的完整提示词，想玩文生图的直接抄。
9月25日
爆料称智谱将推 GLM-5.5 Flash 与 GLM-5.4，Kimi K4 或减少激活参数
有人扒到智谱 GLM-5.5 Flash、GLM-5.4 和 Kimi K4 的命名线索，猜 K4 激活参数比 K3 还少，吃瓜看看。
Artificial Analysis 推出 Terminal-Bench-Science 0.1 智能体科研基准榜单
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单，70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一，开源模型才 10%，差距很直观。
Composio 评测 6 款模型跑 30 项智能体任务，Pareto 26.9 以 1/3 成本并列第一
有人把多个模型混着调用，30 个智能体任务测下来追平 GPT-6 Astra，成本只要 1/3，混合路由这事有数据了。
Gemini 3.8 Flash 在 Cline 中免费可用
Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash，1M 上下文加 291 tok/s，跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash，写代码可以直接试。
单文件 Minecraft 测试：DeepSeek V4.1 Flash 胜过 Space Bunny Alpha
有人拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 现场比拼，让两个模型各自写一个网页版 Minecraft，前者能跑能挖，后者地面还有破洞，结果一目了然。
9月24日
Zenith 系统让 DeepSeek v4.1 Flash 在长程任务上超过 GPT 5.6 Sol
Zenith 用最便宜的 DeepSeek v4.1 Flash 打赢了 GPT 5.6 Sol，开源党可以看看它怎么做到的。
Step 5 Preview 实测：与 DeepSeek V4 Pro、GLM5.3 比拼 3D 游戏开发
同一套提示词让三个国产模型各做一个 3D Minecraft，谁一次交付就能玩、谁得返工，文章把时间和 token 账都算清楚了。
9月23日
Step 5 Preview 实测：发动机动画与三维抓娃娃机两个编程任务对比
Step 5 Preview 刚发布，作者拿发动机动画和3D抓娃娃机两个任务实测它，和 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6 Sol 逐项对比耗时和成品质量，比看跑分实在。
GPT-6-Luna 与 DeepSeek-V4.1-Flash 价格对比：各有优势区间
有人在比 GPT-6-Luna 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的实际成本，短上下文选 Luna，272K 以上大输入选 DeepSeek，做 agent 的可以看看怎么省钱。
开源 MiMo v2.6 成为性价比新标杆，代理成本仅为 Grok 4.7 的 1/57
小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7，成本却只有 1/57，做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
9月22日
小米开源全模态模型 MiMo-V2.6：AA 指数 46 分超 Kimi K3
小米把 MiMo-V2.6 权重全开源了，Pro 在 AA 指数拿 46 分压过 Kimi K3，价格只有海外模型的 1/20。
IT之家原文
9月21日
游戏开发自主软件生成基准测试集 GameASG-Bench 发布
想了解游戏开发中 AI 生成软件的性能？这个新基准测试集 GameASG-Bench 很有用，它有 47 个具体任务和详细的实验数据，能帮你判断不同模型的效果。
OpenAI 用 1 万个代理展示纳维-斯托克斯方程失效，DeepSeek V4.1 Flash 发布新架构
OpenAI 用 1 万个代理做了个实验，结果挺有意思的，DeepSeek 也出了个新版本，对长文本处理更便宜了。
9月20日
智谱GLM 5.3 FlashX性能提升但价格更高，被DeepSeek v4.1 Flash超越
智谱AI新出的GLM 5.3 FlashX模型，性能确实有提升，但价格比之前贵不少，而且被DeepSeek的v4.1 Flash模型给超越了。
9月19日
GitHub 上全是 Jev 的衍生项目，疯都疯了。
GitHub 上全是 Jev 的衍生项目，疯都疯了。后面看哪家大模型，率先系统级组合 Jev 类似的功能，我希望这个模型是 DeepSeek-V4.2-Flash。Jev 当门卫，DeepSeek 当大脑或者 DeepSeek 出候选，Jev 做选择。DeepSeek 负责慢思考和文本生成，Jev 负责快决策和门控。
Bolt 上开源模型首周，开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash
Bolt 上开源模型首周，开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash，该版本在 Bolt Forge 中上线，使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
9月18日
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 技术报告
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告，优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复，还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
AI Singapore 与 NVIDIA 合作发布 Nemotron-SEA-LION-v4.8 模型
朋友发了新模型，叫 Nemotron-SEA-LION-v4.8，是 AI Singapore 和 NVIDIA 联合做的，专门针对东南亚的语言，比之前版本更好。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 模型，KV 缓存占用降至原 1/4
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，KV 缓存占用比之前版本小很多，适合做长上下文对话，比如百万级文本的对话，而且性能还更好。
9月17日
GPT Image 2.5 Flare 与 Recraft V4.1 Pro 新一轮对比测试
想看看 GPT Image 2.5 Flare 和 Recraft V4.1 Pro 谁在生成动漫风格图像时更擅长，可以看看评论区里的测试细节。
9月16日
DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与发文谈 AI 替代
DeepSeek 的核心开发者自己说 AI 会取代他，这比任何公司宣传都更真实，值得看看他为什么这么想。
IT之家原文
DeepSWE测试显示DeepSeek V4.1-Flash输入token占比远高于输出
DeepSWE测试发现DeepSeek V4.1-Flash的输入token消耗远高于输出，缓存命中率高，能大幅降低成本。
9月15日
Claude Fable 5.1 仍居 AI 指数首位，与 GPT-6 Astra 并列
Anthropic 新发布的 Claude Fable 5.1 在最新 AI 指数中表现不错，和 GPT-6 Astra 并列第一，而且能帮你省点钱。
DeepSeek-V4-Flash 在 AMD GPU 上实现 74.5 tok/s 解码性能
DeepSeek 的工程师们优化了他们的 V4-Flash 模型，让它跑在 AMD 的 GPU 上更快了，解码速度提升明显。
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 发布，性能成本比提升 4.87%，成本仅 0.07 美元/任务
DeepSeek 发布了新模型，性能提升 4.87%，成本只有 0.07 美元，比很多模型便宜很多。
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 在任务成本和性能上取得新突破
DeepSeek新发布的V4.1-Flash (Max)模型，任务成本比之前低，性能还提升了4.87%，在性能和成本上都有优势。
DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 在开源模型排名中位列第三
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash (Max) 模型在 Agent Arena 排名第三，成本还特别低，适合做任务。
9月14日
GPT Image 2.5 Flare 与 Recraft V4.1 Pro 的图像生成对比测试
朋友A和朋友们对比了GPT Image 2.5 Flare和Recraft V4.1 Pro生成的四张图片，你可以去看看他们用了什么提示词，看看谁画得更好。