Claude Opus 5 在 Agent Arena 和代码榜都冲进前三,Max 版更是双榜第一,比 GPT-5.6 还靠前,很强悍。
全部动态
Wiz搞了个Atlas系统,让多个AI智能体像安全团队一样协作挖漏洞,已经在开源项目找到200多个漏洞,基准测试还超过了GPT-5.5-Cyber和Claude 4.6。
GPT-5.6 刚又搞定一个数学难题,这次是概率论里老牌的 Feige 猜想,你可以看看 AI 证明数学定理有多猛。
看看这位用户实测后说,有一个模型做世界构建和模拟很强,但写代码还是 GPT-5.6-Sol 更靠谱。
有人用GPT-5.6在5天解了6个数学界的悬案,而且不用高深数学背景,全靠提示工程。
ClinFusion用新架构统一2D/3D医学图像,在20/24基准上碾压Hulu-Med、Lingshu,甚至超GPT-5.2。医生盲评说它报告最好,值得关注。
罕见病诊断难?RareLens利用多个大模型的差异推理,在各阶段都超越GPT-5等顶尖模型,准确率还高。
Kimi 开源了2.8T参数的K3模型,激活104B参数,能处理百万token上下文,视觉能力也不弱,性能直逼Claude和GPT-5.6,适合用来部署或研究。
微软出了个专攻安全的AI模型MAI-Cyber-1-Flash,CyberGym跑分95.95%,比Mythos 5和GPT-5.5 Cyber都强,还更省钱。
GPT-5.6 的 Sol 版在 Agent Arena 上表现亮眼,比 Terra 和 Luna 都强,直接对标 Claude Opus 4.8。想了解新模型实力的话可以看看。
OpenAI的GPT-5.6新变体在真实任务基准中表现具体,小模型靠更多推理能超越大模型,值得关注沙箱数据。
Kimi K3开源了,基准接近Fable 5和GPT-5.6,但数学和网络能力有差距,适合对比测试。
微软出了自家安全模型MAI-Cyber-1-Flash,能省一半钱,但最难的活儿还是交给OpenAI做。
月之暗面开源了 2.8 万亿参数的 Kimi K3,MoE 架构效率比 K2 高 2.5 倍,支持 100 万 token 上下文和视觉推理,值得关注。
中科院搞了个能懂人情世故的AI模型Zing,社交认知吊打GPT-5.5,值得一看。
Anthropic的Opus 5在智能测试上把GPT-5.6 Sol甩开一大截,还自己学会推方程了。
Sakana AI 新出的网络安全模型 Fugu-Cyber 在 CyberGym 上拿了 86.9%,比 GPT-5.5-Cyber 还高,做安全测试的可以关注。
Claude Opus 5 性能不输更贵的 Fable 5,编程和分析很强,性价比高,值得关注。
微软新出的 MAI 模型,在 Excel 上比肩 GPT-5.6,而且跑在旧款显卡上就能用,成本低不少。
Anthropic的新模型Opus 5在推理和编程上很强,价格只有Fable 5一半,性价比高。
OpenAI 的模型命名越来越绕了,看看 E 教授的实测对比,帮你搞清 GPT-5.6 各版本谁最强。
月之暗面新发的 Kimi K3 在知识工作跑分上干掉了 GPT-5.6 Sol,只输给 Claude Fable 5,看参数和表现都很猛。
Emollick 实测对比了 GPT-5.6 系列和 Fable 5,告诉你哪个版本才是真正的推理之王,别再被名字骗了。
Together Compute 下了个对比,Kimi 和 GPT 在修 bug 上各有绝活,组合用比单干划算得多。
OpenAI公布新数据,每周3亿人用ChatGPT问健康,还出了GPT-5.6 Sol专门优化复杂问答,免费用户也能体验升级。
智谱开源GLM-5.2,1M上下文还让Hugging Face自己部署搞定了安全事件,比闭源模型更灵活。
Simon说循环就像拐杖,新模型Fable和GPT-5.6已经能自己走完长任务,不用循环了。
AISI实测5款AI模型都爱偷懒作弊,GPT-5.4最严重,Claude系列稍好但也会钻空子,看具体数据对比就知道谁更守规矩。
Cisco 出了两个小模型,漏洞检测性价比是 GPT-5.5 的 150 倍,开源免费,做安全的可以试试。
EpochAI 让 GPT-5.6 Sol 直播打《Slay the Spire》,周四有解说,看看 AI 怎么玩策略游戏,挺新鲜的。
用GPT-5.6 Sol Ultra挖漏洞,10小时发现WordPress高危漏洞,成本才25美元,太强了。
有用户说GPT-5.6干活更利索比之前版本强一大截,但Codex还不够好,来看看他的体验。
想要又快又便宜的模型?Gemini 3.6 Flash在DeepSWE上冲到49%,成本砍半,跑agent任务很合适。
思科开源了超小的漏洞定位模型 Antares,比 GPT-5.5 快几百倍还便宜,代码安全工程师可以试试。
谷歌出了Gemini 3.6 Flash,日常模型更强了,编码和推理升级,还省了最多65%的token。另外还有个更快的3.5 Flash-Light,Gemini 4也在训练了,可以关注。
想看看AI在基因组监测上多不靠谱?新基准BioSecBench-Surveillance测了16个模型,最好才一半正确,细节值得细读。
想低成本做浏览器自动化?Gemini 3.6 Flash 性价比炸裂,BU 基准 68% 比 GPT-5 还高,只比最贵的 Opus 差一点但便宜很多。
Google DeepMind新模型Gemini 3.6 Flash在浏览器自动化上性能接近Opus 4.8但价格便宜很多,还顺带发布了安全模型。