同样 100 美元,不同模型差出 60 倍任务量,选模型前看这组性价比数据能省不少钱。
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Nace AI 出了个金融专用模型 Drex,专门做欺诈判断这种毫秒级任务,48 个金融基准测试准确率 85.7%,比 GPT-6 Luna 的 70.9% 高不少。
想挑个说话不绕弯子的模型?这份榜单直接量化了各家的“直球”程度,GPT-6 Sol 和 Grok 系列得分最高。
ARC Prize 实测了 Meta 新模型 Muse Spark Open,分数跟 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 打平,但贵 9 倍,性价比数据都在这了。
OpenAI 又发中档模型了,价格砍半,视觉和电脑操作是亮点,文中还有四个模型各推理档的实测对比,挑模型前可以看看。
一天的大事都在这:MiniMax开源了428B的M3.1 Flash,OpenAI的GPT-6 Luna API便宜10倍速,还有Kimi K31要来了。
同一智力水平的模型,一个 Slop 排第1一个排第80,这份榜单挑话少的模型时挺有用。
OpenAI 把 GPT-6 全家桶搬上了 Google Cloud,多云部署的同学现在能在一个平台同时用三家旗舰模型了。
Inception 用扩散架构做语言模型,速度号称快 4-8 倍还赢了 12 项基准里的 8 项,不过全是自测数据,看看就好。
OpenAI 把 GPT-6 系列专门训练到能搞定 COBOL 这种老古董语言了,迁移银行系统代码准确率 97.9%,维护老系统的团队可以看看。
一个 27B 开源模型把幻觉率砍半,单张 4090 就能跑,跑分还压过 GPT-6 Luna,这个后训练思路很值得看看。
Inception 出了扩散架构的 Mercury 3,每秒能吐 1068 个 token,比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快,还带 1M 上下文。
实测了 Inception 的 Mercury 3,扩散架构跑出 1000+ tokens/秒,比 GPT-6 Luna 快 4-8 倍,速度党可以看看。
Cognition 家的 Devin Fusion 用 Opus 5.5 加 GPT-6 Luna 拿了编程智能体榜单第一,比 Claude Code 便宜 31%,写代码的可以看看。
Inception 的 Mercury 3 用扩散方式生成文本,每秒 1000+ tokens,号称能打 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,做语音客服这类场景很合适。
Artificial Analysis 搞了个新基准,专测模型说话风格:Qwen3.8 27B 回复平均 1030 词,是 GPT-6 Luna 的近 4 倍,选模型时挺有用。
Inception 的扩散模型 Mercury 3 登陆 OpenRouter 了,每秒能吐 1000 多 token,上下文 100 万,官方说跑分压过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5,现在还是半价。
Stefano Ermon 团队的扩散语言模型 Mercury 3 上线了,号称质量超 GPT-6 Luna,速度还能跑到每秒 1000+ token,在 OpenRouter 就能试。
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL,浏览器任务得 48.5 分,被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过,成本还高 61%,想选浏览器自动化模型的可以看看。
Liquid AI 新出的 d1-ultra 拿了决策模型榜第一,幻觉率从 2% 干到 85%,价格只有 GPT-6 Luna 一半,做自动化决策的可以看看。
Ant 旗下 Ling 3.1 Flash 放出开源权重了,本地跑就能用,同一提示词下生成效果赢过 GPT-6 Luna,还便宜 2.8 倍,想省钱本地部署的可以试试。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
StepFun 的 Step 5 Preview 限时免费,600B 参数还能看图,得分和 GPT-6 Luna 打平,可以先去试试再决定要不要付费。
Nano Banana 2.1在图像生成领域表现亮眼,Mistral Large 4在欧洲实验室中排名领先,Claude Haiku 5.5性价比突出。
Anthropic 的小模型 Haiku 5.5 上榜了,价格和 GPT-6 Luna 一样但分数更高,比自家 Haiku 4.5 便宜九成还涨分,做 Web 开发的可以看看性价比。
Anthropic 放出了 Haiku 5.5,价格不变但据称跑赢了 GPT-6 Luna,想省钱跑高频任务的可以对比一下。
Anthropic 放出 Haiku 5.5,比上一代便宜 75%,基准和速度都压过 GPT-6 Luna,小模型优先的话可以看看这条。
Anthropic 的新 Claude 小模型来了,跑分压过 GPT-6 Luna,价格还更便宜,OpenAI 靠送重置卡应对,看看各家小模型现在卷到什么程度。
Anthropic 把最便宜的小模型 Haiku 升到 5.5,成本只有 Sonnet 5.5 的零头,跑 agent 任务可以省不少钱。
Anthropic 的新款小模型 Haiku 5.5 便宜了九成,上下文还扩到 100 万 token,跑高并发任务的成本直接打下来了,做客服、分类、子代理的团队可以看看。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
Claude 出了 Haiku 5.5,跑分压过 GPT-6 Luna,价格一样但速度快两倍,作者说 max 档最香,还预告了测评。
OpenAI给ChatGPT各层级用户都推送了GPT-6,不同层级用的版本还不一样。
Anthropic 把 Haiku 5.5 价格砍到和 GPT-6 Luna 一样,10 万 token 内基准分还更高,长文本就选 Luna 了。
有人实测两个同价模型做同一个 3D 场景,一个花 24.96 美元一个只花 1.91 美元,选模型前看看能省不少。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了,智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分,价格还只有上代的十分之一,跑 agent 任务可以重点看看。
Anthropic 又发小模型了,Haiku 5.5 比上一代便宜 75%,价格追平 OpenAI 的 GPT-6 Luna,基准成绩还更胜一筹,跑大批量任务的可以看看。
Anthropic 的 Haiku 5.5 价格跟 GPT-6 Luna 打平了,10 万 token 内输入只要 $0.10,选模型时可以对比看看。
欧洲模型在 CyberGym 网络安全基准拿了 82%,压过 MiMo-V2.6-Pro 和 GPT-6 Luna,看来欧洲还没掉队
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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