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做工厂自动化的 Omron 花了 6.75 亿美元买下美国的工业电脑公司 OnLogic，看中的就是物理 AI 这块蛋糕。
南洋理工的 Joanne Ngeow 在岘港拿了 ASEAN-U.S. 女性科学奖，她用基因组和 AI 研究遗传性癌症，做法挺值得看看。
一个金融学教授去 Anthropic 蹭了几天，回来聊了 AI 研发 AI、中美模型差距、Claude 人格这些话题，观点不算激进但都挺具体，适合当茶余饭后的思考素材。
Latent Space 拉了一帮圈内从业者聊怎么找有品味的测试者，做 AI 产品的可以去 YouTube 听听他们的判断标准。
一期看全本周大事：Meta 放出 816B 开放权重模型，Anthropic 季度收入 168 亿美元，还有八州起诉 OpenAI，信息密度很高。
Decagon 做客服智能体的工程师要讲 post-training、RL 和低延迟推理，还要聊怎么把系统扩到 1T 参数，做推理优化的可以看看。
Anthropic 拿自家数据说事：agent 工时已是员工的 6 倍，初级岗招聘砍到 9%，管 AI 慢慢成了主业，数据挺扎心的。
四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关，这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。
Anthropic 内部员工放话说九个月内 AI 就能自己做 AI 研究，但证据不能公开，Patel 直接炮轰这种不透明操作。
aparnadhinak 在 AI Engineer NYC 大会上说：代码会越来越便宜，但帮你看数据、评估 evals 的活永远缺人，这活就是 AI 工程师的本职。
a16z 的 Martin Casado 自己承认 AI 分析比 VC 强，但 VC 的活是抢 deal 和搞关系，这期聊得挺坦白，还带出 Grepr 砍 90% 日志成本的玩法。
Meta 靠 AI 把广告投放量提了 14%、单价提了 12%，和 Google Search 的收入差距只剩约 40 亿美元了。
字节系数据中心公司 DayOne 要去纽约 IPO 募 50 亿美元，不过客户大头是 ByteDance，市场又对数据中心上市降温，看点不少。
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