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H-Company 聊了怎么用 NVIDIA Dynamo 优化跑 Computer Use 智能体的 VLM 服务，做 agent 推理部署的可以看看他们的实践。
用 RF-DETR 定位加 OpenAI Decisions API 分拣鸡蛋，一分钱能判 46 颗，延迟 270ms，做质检分拣的可以照抄这套流程。
宝玉分享的 Claude Code 实操套路：Fable 当 Tech Lead 派活给 Opus，执行完自动找 Fable 验收，省 Token 还省心。
TinyFish 的 CPO 亲讲他们团队怎么把 Qoder 塞进日常开发流程，速度提升是最大卖点，做工程的朋友可以看看别人怎么用。
作者 vista8 写了个现成 prompt，丢给 Agent 就能帮你装好乔木剪藏的浏览器扩展和 helper，还带 Obsidian 配置，直接复制就能用。
如果你每天指挥一堆 agent 写代码，却隐隐觉得自己没在思考了，这篇讲 Taste and Judgment 的文章会给你一个不错的答案。
Tibo 又发免费额度了，这位博主拿它配 GPT-6.1 Sol ultra 跑了快三天，目标是做出完整可用的真实交付，可以抄作业。
有人实测了 GPT 的 IntelligentUI，提问时它会自动判断用图表或界面来回答，不再只会打字聊天，视频里能看到实际效果。
有人拿 Haiku 5.5 给模型自己做宣传片，200 tok/s 跑了 1.6 亿 token 才花 3 刀，成品效果接近 Opus 5.5，成本玩法很值得参考。
Figma 官方演示了 agent 的三个实用玩法，比如自动读 FigJam 便签来标注设计稿，做设计的小伙伴可以直接抄作业。
把 HeyGen MCP 接到 Grok @Bot 里，每天早上自动用你的虚拟形象播报 X 新闻，0.68.1 版还支持做 PPT 和发邮件。
Notion 的 AI 负责人要讲怎么给自己的产品搭 evals，选模型别再只看跑分，做 agent 的可以关注这场 11 月 3 日的 Forge 活动。
有人拿 OpenAI 的 Decisions API 做了个手势识别 demo，视频里精度和速度都吊打他之前的 Jev 版本，玩多模态的可以看看怎么实现的。
宝玉拆解了 Lauren 的 Cursor 用量数据：30天烧掉 1.5T Token，主力居然是 Opus 5.5。还讲了什么时候才敢学她不 Review PR。
Sam Newman 聊他的分布式系统新书，还有段挺扎心的观点：LLM 没有因果概念，所以才会删库。做架构的可以听听。
LangChain 出了个 2 分钟小视频，讲 agent skill 怎么帮智能体省上下文窗口，写 agent 的人可以花两分钟看看。
一个开发者分享了用 Opus 5.5 组建 8 个专职智能体团队的经验，从提示词到 webhook 都讲了怎么调，想搭自己的智能体编排系统可以先抄这份思路。
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