GLM 5.2 纯文本模型竟然能设计网站，还打败了 Fable 5？搭配 Browser Use v2 多模态 QA 代理，成本不到 0.75 美元，太会玩了。
这个课程10小时，手把手教LangChain和LangGraph，还讲了RAG和guardrails，想学智能体开发可以看看。
宝玉分享的实操经验：把传统软件工程的代码审查、测试覆盖、灰度发布等方法用到 AI Agent 上，能少写 bug、少修 bug，适合正在用 Agent 写代码的团队。
Harry Zhang出了第三本实战教程，手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents，虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。
这套流程把AI辅助开发拆成了6个可操作步骤，从拷问细节到代码实现都覆盖了，特别适合用来梳理复杂需求。
你要是想学AI Agent但不知道怎么下手，这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了，直接跟着学就行，不用自己瞎找资源。
Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法：用markdown文件定义指令和技能，还能一键部署到Vercel，适合想快速上手智能体的人。
这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了，从CLAUDE.md到Hooks怎么选，适合想自定义工作流的开发者。
宝玉分享了怎么让Agent自己分析Skill里的bug然后修复，迭代效率挺高。他那个baoyu-design Skill还能自动给PPT配图导出，值得做AI工具的人看看。
想要用Obsidian搭建第二大脑？这个模板把PARA方法、Claude Code自动化都整合好了，开箱即用，省去自己折腾的时间。
宝玉开源了 baoyu-design skill，能通过 AI 生图自动配 PPT 插图，还能导出 MP4 动画，效果比录屏好太多。
姚老师用Codex搞了个大工程，38小时301个分支把自己造的元Skill升级到2.0，代码和对比报告都开源了，玩agent的可以抄作业。
设计师和创业者都在纠结的问题：到底该做带界面的产品还是纯 CLI？Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架，帮你少走弯路。
作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code，还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型，开发翻译都方便，已开源快去用。
Augment Code 分享了他们如何让一个 agent 一口气完成整个设计文档实现，省去拆 ticket 和接力，适合做大项目的人参考。
vista8分享了一个小技巧，用MCP让ChatGPT网页版读取本地文件，Codex额度用完还能继续用，相当于白嫖双倍额度。
Simon把Claude Artifacts的交互思路搬到Datasette上，用JSON API操作数据库，做应用更方便了。
想自动从 YouTube 视频提取重点？试试这个开源智能体 /youtube-notetaker，一键生成笔记、幻灯片和转录，还能自己改。
