SmithaKolan 的AI agents教程带代码，手把手教你搭建智能体，适合想实操的开发者。

别只把Fable 5当聊天框使！有人让它连续跑了6天，才发现它隐藏的本事，赶紧试试让Fable 5帮你跑长期任务。

CodeRabbit AI提了个很实在的点：别光看改了啥，还得看连带影响了啥，做代码审查的人会懂。

Claude Code的dynamic workflows容易烧Token，一个简单任务就干掉1.3M Tokens，Pro用户周用量从11%涨到20%，用之前最好算算账。

Google开了个好头，这个示例手把手教你做长时间运行的AI Agent，能暂停恢复不丢上下文，学三招架构模式，直接上手。

觉得微调太烧钱？试试验证器吧，还能顺带评估LLM-as-a-Judge的效果。

宝玉分享了他写AI资讯的Skill，提示词设计思路很实用——怎么让AI生成读者想看的内容、怎么联网查证避坑。

宝玉这个 Skill 更新很实用，本地就能跑 Claude Design，还能导入 Figma 做设计系统，用 Cursor 预览 PPT，导出 PPTX，赶紧试试。

如果你不想花几小时慢慢折腾，跟着这3个教程45分钟就能搞定，一次怒退换来永久省心。

别傻写描述了，先手动做20遍，再教AI，效果完全不同。

教你用 vibe coding 和 coding agents 干活的全流程，从想点子到防 AI 垃圾设计，全是实操干货。

设计师可以给营销团队建个智能体，把品牌规范喂进去，他们就能自己出图不用老来喊你。

Town 的引导流程很聪明，主动告诉你它能做什么，而不是让你对着空白框发呆，推荐非技术人员试试。

Zara 会讲非技术人怎么用编码代理搞出 3 万星项目，干货满满，适合想入门 vibe coding 的朋友。

别以为把AI塞进现有流程就完事了。这篇文章用历史实例解释为什么很多公司用了AI却没效果——核心是要重新思考工作方式本身。

想用AI代理系统化学习新知识？这个开源技能直接帮你生成互动课件和测验，跟玩一样学东西。

Matt Pocock总结了一套AI开发工作流，从想法到代码有七步，还给出了/grill-with-docs工具，适合想用AI系统化编程的人参考。

Addy Osmani 用四份硬数据和实战框架告诉你，AI 生成代码后怎么审才靠谱——不是跑一个工具，而是跑几个不同性格的，人只做最终裁决。

Felix Haas从Lovable实战中总结7条原则，核心是心态比技能更重要，特别适合用AI做事但总感觉团队卡壳的人翻看。

Replit 的 CEO 亲自安利，增长和安全两个 Agent 能自动找问题再帮你一键修，不用手动折腾。

跟你讲个 Agent 开发中的坑：没好的验证器，跑起来全是 bug。自己调一个连上去，稳很多。

Notion 的产品布道师 Ian 分享了三个具体玩法：用 Custom Agents 把 WHOOP、Strava、Plaid 数据自动更新到仪表盘，还帮你自动整理想法——比手动折腾省事多了。

想了解 MCP 和 CLI 到底怎么选？Eric 分享了他每天用两者的实战经验，帮你理清场景。

Elvis Saravia用数据说话，告诉你别把AI决策权外包。Fireworks让你也能轻松掌控模型。

Suno又整新活了，这几首风格混搭的歌听着挺新鲜，想试试AI音乐创作可以听听看。

有人把AI员工拉进Slack，让它干DAIR Academy的活，结果它自己干完了。想知道怎么做到的？看这条。

想学量化但不会写代码？这个开源书稿让你用自然语言描述策略，AI帮你写代码，零基础也能上手。

LangChain 官方出品的 Deep Agents 实战教程，从执行环境讲起，适合想深入理解智能体原理的开发者和学习者。

Kaggle上5天免费课程，用Gemini从0搭智能体，每天一个实战模块，带你到生产级部署。

想分析AppStore用户反馈？这个开源工具能自动抓评论再用LLM分析，省去手动收集的麻烦。

Dify 用户快去 GitHub 拿 269 个现成模板，覆盖翻译、图像、Agent 等 15 类场景，直接导入用，省得自己写。

想省 API 钱？试试 LLMTrim，请求前自动挤掉废话 token，能省下 30% 呢，效果一样。

试试Workflow模式做代码审查，它能自动派几百个Agent同时干活，每个文件一个，找出bug比别的模型加起来还多。

这个工具让你写个想法就能自动出故事板，连B-roll和全景视频都能生成，做视频前期超省事。

设计测评里Claude最强，不用它可以试试Qwen 3.7 Max。还有一套用design.md先出图再生成页面的工作流，挺实用。