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HyperFrames 免费开源，用 5 步模板就能把产品视频从 $30K 成本降到零，连网址都能直接变视频，适合不会剪片的团队。
别再用 Opus-4.8 硬翻了，试试 Claude Code 的 ultracode 模式+多智能体流水线，实测翻译质量能提升不少。
一位开发者把让AI像工程师一样自己写代码的工作流整理出来了，覆盖从拆任务到恢复错误的全流程，不是理论是真实跑通的路径。
想用 Python 从零搭一套能把网页内容直接喂给 RAG 的爬虫管道吗？这篇保姆级教程教你用 Crawlee 搞定 robots、截图和分块导出。
GLM 5.2 纯文本模型竟然能设计网站，还打败了 Fable 5？搭配 Browser Use v2 多模态 QA 代理，成本不到 0.75 美元，太会玩了。
这个课程10小时，手把手教LangChain和LangGraph，还讲了RAG和guardrails，想学智能体开发可以看看。
宝玉分享的实操经验：把传统软件工程的代码审查、测试覆盖、灰度发布等方法用到 AI Agent 上，能少写 bug、少修 bug，适合正在用 Agent 写代码的团队。
Harry Zhang出了第三本实战教程，手把手教你怎么用LangChain和LangGraph搭Deep Agents，虚拟文件系统和Skills复用这些干货很实用。
这套流程把AI辅助开发拆成了6个可操作步骤，从拷问细节到代码实现都覆盖了，特别适合用来梳理复杂需求。
你要是想学AI Agent但不知道怎么下手，这个GitHub项目把110个教程、58万字、400个项目都按阶段标好了，直接跟着学就行，不用自己瞎找资源。
Jerry Liu分享了一个超简单的AI Agent写法：用markdown文件定义指令和技能，还能一键部署到Vercel，适合想快速上手智能体的人。
这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了，从CLAUDE.md到Hooks怎么选，适合想自定义工作流的开发者。
宝玉分享了怎么让Agent自己分析Skill里的bug然后修复，迭代效率挺高。他那个baoyu-design Skill还能自动给PPT配图导出，值得做AI工具的人看看。
GitHub分享了他们用Copilot搭建内部数据分析工具Qubot的实战经验，从自然语言到SQL的难点和解决思路都有，适合想搞企业内部查询智能体的团队参考。
想要用Obsidian搭建第二大脑？这个模板把PARA方法、Claude Code自动化都整合好了，开箱即用，省去自己折腾的时间。
AWS博客教你一步步把Adobe Marketing Agent接进Amazon Quick，用MCP协议直接拿受众排名和忠诚度数据，营销人员省事多了。
宝玉开源了 baoyu-design skill，能通过 AI 生图自动配 PPT 插图，还能导出 MP4 动画，效果比录屏好太多。
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