Anthropic 的人用 83 秒讲明白一个实用思路:让 Agent 只出方案不动手,执行前加人工审批,改 Agent 前先跑 evals。
全部动态
GitHub 官方出了个教程,教你把 Copilot 应用里的会话搬到 VS Code,对话和代码改动都不丢,两边都用到的话可以看看。
Lovart 拉上 OpenAI 在旧金山办线下工作坊,带项目去现场演示,前三名能白拿一年 Lovart Pro。
Palo Alto Networks 的 CIO 说用 AI 写代码后 NPI 涨了 3 倍还没加一个人,她怎么衡量 AI 编程效果,做技术管理的可以看看这套指标。
LG 不给旧电视开放发 SDK,这位开发者直接让 Claude Opus 逆向分析系统,写应用快了 10 倍,过程讲得很细。
有人在 Copilot 365 里把 GPT 6.1 Sol 换成 Claude Opus 5.5,会话不再卡死报错,还能多开并行,体验差别挺明显。
HeyGen 示范了个很实用的工作流:Shopify 插件筛出老客户,HeyGen MCP 给每人生成专属感谢视频,做电商的可以抄作业。
LangChain 创始人聊智能体怎么搭:先优化上下文,再动 harness,还讲了他们怎么省下 coding agent 开销,全是实操经验。
LangChain 分享了一套 Agent 评测思路:从单条 fixture 到模拟多轮对话,全部直接跑真实 Agent,测出来的分数就是用户实际会遇到的表现,做 Agent 的可以参考。
Cloudflare 把代码审查 AI 的账单砍掉 68%,靠的是 prompt caching 加模型路由,省钱思路可以直接抄。
GitHub 播客请 Sameen Karim 聊 stacked PRs 工作流,讲怎么用智能体帮测试甚至攻破代码,做开发的朋友可以听听。
一条很实用的观察框架:看到 agent 产品先看它怎么收费,token、result 还是 seat,马上就知道厂家把自己当什么卖。
Cloudflare 的 CISO 聊 AI Agent 安全:为什么老防火墙不够用了,怎么用 Zero Trust 管住 Agent,责任该归谁。
Plaid 前 CTO 自述砍掉年入百万美元的项目再做 Town,还聊怎么跟自己的 token 供应商 OpenAI、Anthropic 竞争,创业者值得听听。
AgentCloak 创始人砸 Mac Mini 的发布视频拿了 220 万播放和 3000 下载,文中拆解了整套分波次发布打法,做 AI 产品发布可以照抄流程。
如果你在跑多轮 Agent 服务,这篇讲 vLLM 的 KV 缓存跨节点复用,Qwen3-32B 和 GLM-5-FP8 实测 TTFT 快了 1.6 到 3.3 倍,附部署细节。
AWS 给 vLLM 的分离式推理换了种 KV cache 传输方式,首 token 延迟最高快 3 倍,做推理部署的可以看看怎么配。
做投机解码训练的朋友看下:Speculators 0.9.0 前向训练快 2 倍,FP8 后端存储省一半,训完还能直接进 vLLM。
有人拿 Claude 配 MiniMax M3.1 Flash 的免费版做了个实测演示,还用了鹈鹕跑马拉松这个经典测试梗,可以看看实际效果。
Meta 的工程团队踩过坑后总结的 Agent 架构经验:路由层做薄一点,把推理交给专门 Agent,效率和准确率都上来了。做 Agent 的朋友可以看看怎么落地。
Lovable 用 Claude Opus 5.5 做了个拍菜单选菜的小应用,拍一下菜单就按口味和心情推荐菜,做 App 的可以看看这个思路。
Lovable 给了一段现成提示词,拍照菜单就能生成可视化风味图,靠 Claude Opus 5.5 做识别,直接复制就能玩。
一个深度 X 用户把编码、SEO、素材管理全塞进 Grok Bot 的实操流程,按任务切模型、用 E2E 替代 PR,照着抄就能用。
Linear 创始人写的文章,说 AI 时代做产品别让 Agent 堆功能,得带上自己的 taste,正在做产品的值得看看他怎么讲。
Matt Pocock 提了个实用招:让 Agent 自己写个 git hook,文件超 5000 token 就不让提交,报错还教你怎么拆,代码库干净多了。
作者拿 DeepSeek 4.1 Flash 1017 版和 Opus 5.5 各做了条科普动画短视频,差距明显但国产模型这条路能走通,做视频的可以看看细节。
Muse Spark 开源权重能直接当浏览器操作智能体用,教程连 OpenEnv、Helium 和 HF Sandboxes 环境都帮你搭好了,照着跑就行。
仅展示最近 2000 条内容,更早的内容请查阅 AI 日报存档