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Percy Liang 把 KV cache、GQA、投机采样这些推理优化串成一条数学主线,讲义公式全用 sympy 可验证,想搞懂推理为啥慢的必看。
Stripe 首席设计官 Katie Dill 的演讲实录,讲 AI 时代怎么守住设计品质。MCP 读文档效果差改用 CLI 这个踩坑经验,做 AI 编程工具的都该看看。
NVIDIA 出了个表格预测库,TabICLv2、KumoRelational 这些预训练模型推理即用,不用自己训练,做表格任务的可以试试。
作者把 DeepSeek V4.1 Flash 1017 从价格到编程基准都跑了一遍,还做了同题写作对比,想换模型前可以先看看这篇再决定。
Tw93 老哥晒了怎么把 2 个 Claude Max 加 ChatGPT Pro 用到额度见底,多设备让 AI 跑测试的玩法很实用,程序员可以抄作业。
有人账号被封申诉无门,干脆用 Opus 5.5 做视频吐槽。他用 codex 做了三天,换 Opus 5.5 一下午搞定,视频里能看到效果对比。
有人拿日志实测了三种 Agents.md 的生成成本,Opus 5.5 那份只要 15.5M tokens、约 $0.25,价格敏感的话可以看看数字再决定。
有人在 WorkBuddy 上白嫖新版 DeepSeek 到月底,还教你怎么用自己的 API Key 接进去,搞办公自动化的可以试试。
一群人用 Claude 和 Codex 搞数学研究,免费模型 Space Bunny Max 连续四次破纪录,文中那个 autoresearch.md 提示词直接可抄
Paul Graham 发推吐槽 AI 回复总爱说词语在"doing work",底下讨论这种措辞癖好怎么来的,写提示词的可以看看
有人在 VPS 上跑了 yetone 的 Magpie 网关,Codex 的 Token 加 TRAE、Workbuddy 的免费模型都能接进来,等于自建 OpenRouter。
OpenRouter 出了两份能直接跑的 ScaleDown 模型教程,教你压缩 agent 会话还不丢关键信息,模型还打八折。
NVIDIA 的 Chris Hoge 挑了 5 场 PyTorchCon 演讲,MoE 通信优化和 CUDA graphs 那几场对做训练性能的人挺实用。
想打 Enveda CASMI 2026 质谱竞赛的话,这份 notebook 把检索、碎片模拟、指纹模型排序全流程都跑通了,直接抄作业起步。
有人实测了 Devin Max 里的 Opus 5.5 额度,结果比 20 美元的 Claude Pro 还少 20%,买前可以看看这篇。
Raschka 推理模型系列的完结篇,手把手教你用 DeepSeek R1 的数据把 Qwen3-0.6B 蒸馏出推理能力,还能跑通 MATH-500 评估。
有人用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 六轮对话就复刻出一款飞车游戏,成本才几块钱,游戏已经上线可以试玩。
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