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如果你在等 RTX 5090 降价或者攒机，先看看这条：传闻 NVIDIA 要把芯片挪去做 AI 卡，以后可能只剩 RTX 5080 24 GB 版可选。
Meta 第一次冲前沿模型，一次放了两款 Muse Wonder，可以看看它和 OpenAI、Anthropic 的旗舰比差在哪。
Samsung 会长和 NVIDIA CEO 同台，掏出手机发现俩人用的都是 Galaxy Z Fold8，这画面挺少见。
一个开发者用 AI 就复刻了 7 款 Adobe 应用，现在还想挑战 Word、Excel 和 PowerPoint，看看他怎么做到的。
Meta 又上新模型了，这次一次发两个：Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，官方说能跟最强模型掰手腕，可以看看实测表现如何。
Nextech 把 Assort Health 和 EliseAI 的智能体直接装进了它的专科诊所系统，前台接听预约这类活儿可以让 AI 全天候顶上。
泰国政府在世界银行和IMF的会上讲了怎么帮本国劳动者应对AI，思路是把AI铺到小微企业降成本、造新岗位，跟只谈大厂竞争的报道视角很不一样。
买笔记本的可以看看：TrendForce 分析说 2027 年内存和处理器成本会推高整机价格，想换机的或许得赶早。
Microsoft 研究员发现智能体越聊越僵，清空聊天记录、只留工作区，同算力下成绩能提升 66%，做 Agent 的可以看看。
AWS 出的实操教程，用 llama.cpp 在 SageMaker 上跑决策模型，还能用 SemIf 输出选项概率，CPU 和 GPU 都能跑。
AWS 出了个预装好整套推理栈的容器，能在 EKS 上把一个大模型拆到两个 GPU 节点跑，prefill 和 decode 分开，省去自己搭环境。
微软自研芯片出到第三代了，Maia 300 用 chiplet 加 HBM4，token 产出是上代 7 倍，每瓦性能高 2.5 倍，直接对标 GPU 成本。
百度一年一度的世界大会定了，11 月 12 日北京见，这次主题聚焦企业级 AI 产品，还有 30 多场公开课能学到实战经验。
微软把自研芯片卷到 N2P 工艺了，288GB HBM4 加 13.8 PFLOPS 的 FP4 算力，主要冲着推理场景去的，2027 年才部署。
AMD 这个新开发平台能塞 192GB 内存，300B 参数的模型也能本地跑，搞本地部署的可以看看价格再说。
AMD 出了个专门跑智能体负载的机架 Helion，CPU、GPU 能自己混搭，纯 CPU 版能堆到 32,768 核，规范还要开源给 OCP。
小鹏的机器人 IRON 已经能自己走下产线了，量产时间表也定了，还顺便发布了 L4 级 Robotaxi，两条线都挺值得看看细节。
Karpathy 说全球75%的人没用过 LLM，而内部那约5000人已经在用智能体集群干专家级的活，这个信息差值得看看。
Microsoft 的 Maia 300 芯片来了，主打云端 AI 推理，想少买点 Nvidia 的 GPU，还专门优化了推理模型和智能体任务。
Plaud 前高管出来单干，拿了 2600 万美元做一款能在后台一直听的 App，覆盖 iPhone、Mac 和 Apple Watch，跟 Plaud 的录音笔硬件是两条路线。
三星给 AI 数据中心做定制闪存了：zNAND-T 拼带宽对标 HBF，zNAND-I 专攻 KV Cache 这种高频小数据读写，思路挺有意思。
Apple 头一回单独开智能家居发布会，大概率有 Apple Home 新硬件，想升级家里设备的人可以看看发了什么。
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