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Nex AI 明明有七位数合同还是关了，Jonathan Liem 转做帮企业看懂 AI 怎么选信息的 Inflect，理由挺真实。
Orosz 拿 1999 年 Amazon 被集体看衰的旧闻，对照今天质疑 Ant 和 OpenAI 的声音，观点贴很省时间。
Anthropic 研究员聊他怎么打开 Claude 看 AI 到底在想什么，还发现模型会提前规划好几个 token，挺有意思
SemiAnalysis 这期播客把 GLM 5.3 拆得很细：架构没动全靠后训练，还从第一天就适配七大国产芯片，安全攻防圈都在拿它替代闭源模型。
成立 5 年的 Anthropic，营收已经超过 Salesforce、SAP 这些二三十年的老牌软件公司，对比很直观。
Chamath 在播客里拆解了 CoreWeave 债务风险：借钱建算力、固定价卖容量，利率一涨就难受，讲得很清楚。
三星和 SK 海力士在 HBM 内存上较劲，都想锁住 Nvidia 和 OpenAI 这些大客户的订单，看看谁的产能和良率能赢。
Obsidian 官方的 mermaid 渲染器 pele 接进了 Agent，图渲染更快还能自适应容器、缩放平移，画流程图的可以看看。
微软把训练账本公开了：1.6万张卡、38天、2.8T token 就出一个新基座，想知道大厂训练节奏的可以看看。
OpenAI 打算收购安全公司 Trail of Bits，他们的工程师用 Codex 帮 Python 等开源项目找漏洞，等于安全审计加上编程模型。
Percy Liang 把 KV cache、GQA、投机采样这些推理优化串成一条数学主线，讲义公式全用 sympy 可验证，想搞懂推理为啥慢的必看。
Stripe 首席设计官 Katie Dill 的演讲实录，讲 AI 时代怎么守住设计品质。MCP 读文档效果差改用 CLI 这个踩坑经验，做 AI 编程工具的都该看看。
Obsidian 的 CEO 自己受不了 Mermaid.js 又大又慢，写了个 Pele，语法通用、体积小 6 倍、快上百倍，还在用 Mermaid 的可以换着试试。
谷歌开源的 Harness² 不改模型权重，让 Agent 自己调试 System Prompt、记忆、子 Agent 这些配置，还兼容 Codex，搞 Agent 开发的可以试试。
这期干货不少：Sora 可能借新公司复活，Anthropic 用自研 Scion 替掉 git，内部 Claude 还解开了 25 年的 ECDSA 种子谜题，科技八卦和硬核内容都有。
Gary Marcus 直接开怼 Anthropic 那个 44 万亿美元 GDP 预测，索要过去四年的实际数据，还质疑是不是为 IPO 造势，看法挺尖锐。
一个挺有意思的行业观察：TypeSafe AI 想推 System One Models 这个词，结果没人用，大家把 Jev 叫 decision model。
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