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OpenAI 做 ChatGPT Space 的人亲自下场问用户想看什么，想影响这个产品方向的话可以去留言。
一期看全本周大事：Meta 放出 816B 开放权重模型，Anthropic 季度收入 168 亿美元，还有八州起诉 OpenAI，信息密度很高。
Decagon 做客服智能体的工程师要讲 post-training、RL 和低延迟推理，还要聊怎么把系统扩到 1T 参数，做推理优化的可以看看。
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL，浏览器任务得 48.5 分，被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过，成本还高 61%，想选浏览器自动化模型的可以看看。
Anthropic 拿自家数据说事：agent 工时已是员工的 6 倍，初级岗招聘砍到 9%，管 AI 慢慢成了主业，数据挺扎心的。
Garry Tan 亲自演示用 Capy 加 AsideAI，写第一版代码和配 DevOps 一步到位，想学智能体开发流程的可以看看他的做法。
有人实测了 Meta 新开源的 Muse Spark Open，结论是打不过 DeepSeek-v4.1-flash，还特能幻觉，想本地部署的先看看再决定。
Meta 放出了 Muse Spark Open，816B 总参数里只有 42B 激活，跑 Code Arena 拿了美国开源第一，价格还比 Muse Wonder 便宜近八成。
NVIDIA 盘点了一圈合作方怎么拿 Nemotron 3.5 Super VL 做后训练，想参考别人微调视觉语言模型思路的可以翻翻这个推文串。
Actual Computer 发了个案例，教你把 NVIDIA DGX Station 当部门级 AI 工厂用，想搭本地算力的可以看看。
NVIDIA 开源了一个 120B 多模态智能体模型，每 token 只激活 12B，跑智能体任务比大 5 倍的 Ultra 还快，ms-swift 里就能微调。
Kaggle 把 Simon Willison 的鹈鹕骑车测试做成了人气投票，各模型画 SVG 让人打分，现在 GPT-6 Astra 排第一，Gemini 4 Argon 咬得很紧，去看看各家画得有多离谱。
算力居然能像大宗商品一样交易了，这场面向工程师和交易员的入门讲解把 why now 讲得挺清楚，想搞懂算力市场的人可以看看。
browser_use 修好了对 OpenAI 新版 Python 和 Node.js SDK 的支持，浏览器操控智能体现在接起来更省事，写 Agent 的可以看看。
Vercel 给 libfx 加了持久化能力，agent 崩溃、超时、重新部署后都能从断点接着跑，一套 API 本地和云端通用，写长任务 agent 的可以看看。
Perplexity 的 Decider v1.2 和 Flash v1.2 上 OpenRouter 了，能吃图、返回带概率的结构化答案，Flash 只有 4B 还便宜一半。
有人拿 Gemini 4 Argon 复刻了个 Subway Surfers，主角换成飞行版特斯拉 Roadster，代码都开源了，可以去玩玩。
OpenAI 工程师凌晨 3 点被叫醒，直接让 dot 查问题、开 Codex 线程，躺床上用手机就把故障处理了，运维同学可以看看这个玩法。
Microsoft 在 Nature 发的天气预报研究，把可预测范围推到 2-6 周，思路是给模型配验证系统，搞 ML 的可以看看。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open，美国开源第一，1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管，不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
FTX 前总裁 Brett Harrison 想把 AI 推理算力做成竞价市场，GPU 提供方按边际成本实时调价来压低价格，思路挺有意思。
Perplexity 把两个开源决策模型挂上了 Hugging Face，flash 版推理快 5 倍还是 4B 档第一名，做智能体路由的可以试试。
Cursor 放出了 Environments API 测试版，能用代码批量创建云端智能体环境，仓库和 environment.json 配置都能程序化指定，跑自动化流水线的人可以试试。
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