有人用 Codex 复刻了《是男人就下18层》联机版,从想法到上线全程记录,素材、音效、部署都是 AI 生成,流程很值得抄。
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Anthropic 新的 Claude Opus 5.5 (Max) 在 Code Arena 编程榜拿了第一,价格还比 GPT-6 Astra 便宜 60%,写代码的可以看看实测视频。
做具身智能的可以看看,诺因的 GLOW 技术报告讲机器人只看一次人类演示就能学会任务,还能换个场景继续用。
OpenAI 拿出 1215 段心理对话让各家模型答题,GPT-6 Astra 拿 57.3% 第一,Gemini 2.5 Pro 只有 29.5%,数据集已开放下载。
Anthropic 新发的 Claude Opus 5.5 直接拿下 Code Arena 网页开发榜第一,比 Opus 5 高出 126 分,跑任务成本还降了 40%。
讲了个省钱思路:评估智能体时用 Jev 当裁判,拿不准再升级到 GPT-6 或 Opus 5.5,准确率和成本都能兼顾。
Airbnb拿到了OpenAI新模型GPT-6 Astra的访问权,连写代码的Codex和远程Agent都已经在用了,看看大公司怎么把模型接进自家业务。
OpenAI 新出的 GPT-6 Sol 和 Luna 便宜了一半,Sol 跑分还超过了 Claude Opus 5,做大批量任务可以认真看看这个定价。
Simon Willison 演示了怎么用 datasette-mcp 让 ChatGPT 语音直接查自己博客的数据库,会玩 MCP 的可以照着搭一个。
有人把 fabel 5.1 换成了 Opus 5.5,说又快又便宜,跑长任务写代码像老工程师一样有条理,写代码的可以试试。
ChatGPT 语音能直接帮你收邮件、管日历、写文档了,动嘴就能在浏览器里干活,更新到最新版就能用上。
Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 都上了 Arena,可以直接并排看两个模型的输出,还能自己上手测。
Airbnb 把 GPT-6 Astra 开放给更多工程师,用来修 bug 和做系统设计,想看大公司怎么在工程流程里用 OpenAI 模型的可以看看。
OpenAI 给 ChatGPT 语音加上了邮件、日历和 Slack 权限,动动嘴就能发邮件、约会议,底层换成了新的 GPT-6 系列模型。
ChatGPT 语音模式升级了,能用日历、Slack 这些插件,还能靠说话直接在浏览器里做文档和表格,今天全球推送。
OpenAI 新的 GPT-6 Sol 在真实用户投票的 Code Arena 拿了第4,价格只要 Claude Opus 5 的一半不到,做 Web 开发的可以看看分数再决定用哪个。
OpenAI 一次出了 GPT-6 Sol 和 Luna 两个模型,价格砍半还带新缓存,跑业务任务比 Claude Opus 5 便宜九成,做 API 应用的可以看看。
GPT-6 Astra 把 3D 生成又往前推了一步,文章讲了它和现有工具比强在哪,做 3D 或游戏资产的可以看看。
有人拿 GPT-6 Astra 把一战一条 108 年没人破开的德军密电给解了,破出来还和历史记录对上了,挺有意思的案例。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力塞进了两个更快更便宜的模型,API 价格直接砍半,Genspark 上已经能用了。
一天之内 Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7、Mimo v2.6 全来了,Opus 5.5 还降了 40% 成本,这篇帮你梳理各家提升方向和 benchmark。
有人在比 GPT-6-Luna 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的实际成本,短上下文选 Luna,272K 以上大输入选 DeepSeek,做 agent 的可以看看怎么省钱。
想看闭源模型脑子里在想什么?这篇用 API 小工具撬出了 GPT-6 Astra 的思维链,还对比了各家模型推理方式的差异。
浏览器操作智能体的性价比榜刷新了,GPT-6 Sol 比.Opus 便宜三倍还高分,挑模型前可以看看这份数据。
OpenAI 一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,API 价格砍半,Sol 在基准测试里能跟 Claude 旗舰打平,性价比党可以直接上手试试。
Simon Willison 把 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 两个版本放在同一套画鹈鹕测试里对比,想快速了解三者差别看这篇就够了。
OpenAI 一次发两款新模型,错误率砍半,API 还便宜一半,开发者可以直接对比换不换。
OpenAI 把 GPT-6 打到五折,阿里自家 AI 芯片算力翻了三倍,还有高通 2nm 新旗舰芯片,一天大事全在这。
Simon Willison 的命令行工具 llm 更新了,这次能直接调用 OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna,单轮模型也有专门的处理机制。
Anthropic 和 OpenAI 前后脚发新模型还互相砍价,GPT-6 Luna 只要 $0.10/M,做应用的成本又降一半,附完整价格对比表。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna 已经能在 Augment 的 Cosmos 里直接用了,他们还打算把整套 GPT-5.6 工作流迁过去,想看迁移实测数据的可以蹲一下。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 这两个便宜一半的型号上,批量跑任务的可以看看价格。
Vercel 又更新 Next.js 评测了,GPT-6 Sol 首秀就并列第一,Grok 4.7 便宜一半到七倍,选模型前可以看看这份榜单。
Parallel 分享了用 GPT-6 Astra 做劳动市场数据研究的实测效果,时间和成本都省了一半,做数据类智能体的可以看看。
OpenAI 给 GPT-6 的 API 上线了更好的提示词缓存,默认命中率更高,缓存输入最高打一折,跑智能体的成本和延迟都能降下来。
Notion 把 GPT-6 Luna 和 Sol 加进了模型选择器,正在推送中,用 Notion AI 的可以去设置里看看。
GPT-6 两个新模型已经在 LMArena 可以测了,评分还没出,想抢先体验可以现在去投票。有人还拿它和 GPT-5.6 同条件跑了对比,token 用量和速度都测了。
OpenAI 把 Astra 的能力做成大中小三档,Sol 跑分超 Claude Opus 5 但成本只有 9%,跑长任务智能体的开发者账单能省不少。
OpenAI 给 GPT-6 的提示词缓存加了诊断工具和手动断点,写长上下文应用的人能直接省 token 费用,还能自己控制缓存边界。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 两个便宜模型上,API 价格直接砍半,跑批量任务的成本党可以看看。