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论文17:48
SCOUT:用结构化思维链与多目标过程奖励增强空间推理空间推理一直是视觉语言模型的硬伤,SCOUT 用新的训练方法把 3D 理解做得更准,7B 规模直接超过 GPT-4o,还能迁移到视频上。
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产品15:14
WorkBuddy重大升级,AI时代的Office来了WorkBuddy这次更新直接把AI办公拉到了新高度,文档、表格、流程都能智能搞定,还打通了常用办公软件,比传统Office好用多了。
行业00:56
模型评测中的偏见:不知道型号就觉得好,知道是前沿模型就有偏见FactoryAI的CTO聊了个扎心的现象:你不知道用啥模型时觉得都挺好,一旦知道是前沿模型就开始挑刺。模型战争原来是心理战?
7月29日
7月28日
论文10:07
Tokenizer Tax:量化并解释印度语言子词分词的跨语言代价这篇论文用数据证明印度语言在LLM中平均被吃掉8倍token,马来语更高达13倍,还分析了原因和修复方向,做多语言应用的朋友值得看看。
Kimi K3 在 Fireworks 上线:3万亿参数、1M上下文、原生视觉
Fireworks 上了首个3万亿参数的开放模型 Kimi K3,百万上下文加视觉,推理不输闭源,还零数据保留,上手试试。
Kimi K3 以 $3/百万输入 tokens 对标 Anthropic 和 OpenAI 顶级模型
Kimi K3 便宜到离谱,$3 输百万 token,推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o,想省钱搞推理的可以试试。
7月26日