歸藏用 Fable 5.2 一下午产出 3D 动作游戏Demo
歸藏让 Fable 5.2 一下午、45 亿 token 做出一款 3D 动作游戏，全部塞进一个 30 MB 的 HTML 文件，模型、场景、动作都是它自己搞的。想看 AI 生成游戏实际到什么水平，直接打开 Demo 玩一把最直观。
歸藏（guizang.ai）在 Twitter 分享了一次游戏生成实验：Fable 5.2 仅用一个下午、消耗约 45 亿 token，就完成了一款可玩的 3D 动作游戏 Demo。Demo 已上线 op7418.github.io，可直接在浏览器体验。
据描述，模型、场景设计、动作设计和优化全部由 Fable 5.2 自主完成，最终成果打包在一个 30 MB 的单个 HTML 文件里，无需额外构建流程。歸藏还抛出一个后续问题：能否用他自己的 skill 搭配 DeepSeek Harness 复刻同样的效果。
这类实验展示的是生成式模型在端到端游戏开发上的能力边界：从建模到物理动作再到性能调优一次完成，成品体量控制在 30 MB HTML 内，意味着小游戏级 3D 内容的生产门槛正在快速降低。
朋友们、伙计们，你们猜我能用我的 skill 和 DeepSeek Harness 复刻 Fable 5.2 的成功吗？ 歸藏(guizang.ai) @op7418 我去！Fable 5.2 只用了一下午、45 亿 token 就给我做出了这样一个 3D 动作游戏！ 包括模型、场景设计、动作设计、优化都是它搞的，这一切都被融合在了一个 30 兆的 HTML 文件里边。 总共就花了一下午，它这个游戏制作能力太恐怖了 可以在这里试试： op7418.github.io/guizang-game-s…
本条情报归属 AITOP「产品」核心栏目，重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Fable 5.2、DeepSeek Harness、3D游戏生成、歸藏，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始信息发布自一手权威信源「歸藏(guizang.ai)」（Tier-1 一手发布），具备高确定性参考价值。
