#医疗AI
NEJM AI最新研究，罕见病家庭如何使用AI聊天机器人获取医疗信息，家长视角值得关注。
NEJM AI研究了医生如何修改AI生成的患者信息，发现AI能起草但需人工把关，医疗领域AI应用需平衡效率与质量。
斯坦福和霍普金斯专家警告，医学生用AI可能从一开始就学不会推理，还引用了Nature Medicine的研究，说医疗AI不如通用模型，值得一看。
谷歌把医疗AI做到视频问诊了，AMIE视频版在100个临床场景里和真人医生打平甚至更好，患者还更喜欢它的解释方式，想看看AI看病到底行不行可以读这篇。
诺和诺德是糖尿病巨头，这次拉着AWS在伦敦建AI研发中心，目标就是让新药从靶点到临床更快，搞医药的人可以关注一下。
这论文搞了个ClinPRISM框架，专门搞定不规则时间序列的医疗问答，只用16个token和0.15秒回答一个问题，比现有大模型省资源还更准。
临床诊断AI评估有新基准了！1089个真实案例、3760张影像，15个模型测试下来发现，再好的模型完全正确诊断率也不高，而且容易犯信息整合错误和视觉幻觉。
这篇论文提出了DRIFT，一种ICU生理轨迹预测新方法，在MIMIC-IV和eICU-CRD上比TFT-action的MAP误差低0.67%，尤其在治疗序列变化时表现更准。
这篇帖子里有不少他平时不会公开讲的犀利观点，比如AI能独立做心理治疗、顶尖AI程序员年薪5000万，适合想听听行业内部视角的人。
联影智能在WAIC 2026甩出Meta Hospital，Yuan Doctor智能体把诊断、手术规划、监测串成一体，医院围墙被拆了。
Bunkerhill Health 融了 5500 万美元，专帮医院快速部署各类 AI 模型，创始人还分享了怎么拿下 Cleveland Clinic 的故事，挺有料。