#AI芯片

谷歌想用自家TPU抢英伟达的Neocloud客户，还提议回租。看看Neocloud会选谁。

苹果把砸了100亿的造车技术用到Mac芯片上，M7/M8的AI性能可能会有大提升，值得关注。

国产芯片用14纳米干出520万亿次浮点运算，还靠三维近存把带宽干到6.4TB/s，比H100还猛，不走制程拼架构这条路值得关注。

韩国政府这次大手笔，靠AI芯片税收搞800万亿韩元预算，重点砸半导体、AI数据中心和物理AI，还要砍掉50万亿低效支出，动作很大。

英伟达正面回应ASIC竞争、架构延期和需求见顶三连问，还透露大客户转向GPU，观点很硬核。

苹果调整芯片路线图，为AI让路直接跳到M7系列，M7 Ultra要到2028年但AI算力有大幅升级，看看具体时间表。

台积电把 CoWoS 产能拉到 2027 年月产 20 万片，但客户还在找日月光、英特尔等替代方案，说明 AI 芯片封装需求有多猛。

DeepSeek和智谱也要自研AI芯片了，和OpenAI同赛道，看看他们能不能控制推理成本。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)11 个信源在谈原文

三星掌门要亲自去美国谈英伟达的芯片供应，牵动韩国800万亿韩元半导体投资，想了解AI芯片供应链动态可以看看。

Meta自己造AI芯片，9月量产，以后不用全靠Nvidia的GPU了，省钱又自主。

techcrunch@Ram Iyer5 个信源在谈原文

法国准备正式指控英伟达，原因是他们太依赖CUDA和投资云公司，最高可能罚几十亿美元，这案子会影响整个AI芯片格局。

国产GPU公司燧原科技IPO获批，准备在科创板上市，募资60亿搞新一代AI芯片研发。

SK海力士美股IPO火爆，靠HBM芯片成了英伟达铁杆伙伴，一年股价涨了680%，快看看这家AI芯片巨头怎么玩转资本市场的。

Cerebras要在欧洲建数据中心了，到2027年底容量200兆瓦，还给OpenAI提供算力。想了解AI芯片厂商的海外布局可以看这个。

ZML这波免费发布推理加速软件，能让多芯片推理跑得更快、更省钱，尤其适合做大规模部署的人。

techcrunch@Anna Heim原文

DeepSeek偷偷造芯片了，专为推理优化，已经找好代工厂和存储器供应商，硬件布局动了真格。

量子位@梦晨原文

英伟达的Vera CPU专为智能体AI打造，单核性能比x86强1.8倍，编码和数据库分析都更快，值得关注。

智谱要是真自研芯片，就像OpenAI搞Jalapeño，能省成本还能优化模型，先看看他们怎么打算的。

DeepSeek 在搞自己的 AI 推理芯片，想少用英伟达和华为的货。项目才起步，但已有分析师不看好海外市场。看国产大模型如何突围硬件依赖。

Deepseek自己造芯片了，想摆脱对英伟达的依赖，说不定能改变AI芯片格局。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner原文

美光砸1.5万亿日元扩产HBM存储芯片，日本政府出三分之一，AI芯片存储竞争白热化。

Meta 和三星联手搞 2nm AI 芯片，订单超 400 亿，比之前用台积电更激进，想半年一代。

小鹏MONA L03来了，首款SUV，14.38万起，还有1500 TOPS的AI芯片，性价比不错。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)2 个信源在谈原文

Anthropic 也坐不住了，正找三星造芯片，要和 OpenAI 的 Broadcom 芯片掰手腕。

techcrunch@Lucas Ropek11 个信源在谈原文

Anthropic也开始搞芯片了，正在和三星谈代工。跟OpenAI自己造推理芯片一个道理，以后可能加速推理、降低成本，不跟英伟达玩了。

@koltregaskes@koltregaskes11 个信源在谈原文

Anthropic 也在搞自研芯片了，用三星 2 纳米工艺，还挖了 OpenAI 芯片团队的人，想跟上对手的步伐。

SmartCore拿到融资了，做硅光子芯片互联的，专为AI集群设计，光I/O技术有望打破传统电互联的瓶颈。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

卡帕西、李飞飞、辛顿都投了这家做Transformer专用芯片的公司，刚签下10亿美元大单，芯片已流片，值得一看。

量子位@衡宇原文

国产AI芯片用新招避开光刻机限制，3D堆叠提升性能，明年就能看到量产产品。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

Etched刚拿到50亿估值和10亿订单，专攻AI推理，想跟Nvidia叫板，值得关注。

techcrunch@Julie Bort9 个信源在谈原文

AMD 新 Versal Premium Gen 2 用 MoP 封装塞入 32GB 内存，PCB 省 60%，速率 9000MT/s，专为工业 AI 环境设计。

DeepSeek的DSpark用小型模型提候选token、大模型批量验证，让速度提升85%，还减少了芯片需求，挺实用的。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文