#AWS
AWS 把智能体上线后质量悄悄变差这个坑拆成了九个评估阶段，基于 AgentCore 做，做智能体运维的可以照着搭一套。
Reflection AI 把自家的智能体编程模型 Beam 开源了，AWS 博客还手把手教你在 SageMaker 上部署，vLLM、SGLang 都能用。
如果你写 PyTorch，现在不用改代码就能跑在 AWS 的 Trainium 芯片上，大会现场会演示训练和 kernel 开发全流程。
AWS 出的实操教程，用 llama.cpp 在 SageMaker 上跑决策模型，还能用 SemIf 输出选项概率，CPU 和 GPU 都能跑。
AWS 出了个预装好整套推理栈的容器，能在 EKS 上把一个大模型拆到两个 GPU 节点跑，prefill 和 decode 分开，省去自己搭环境。
给 Agent 写评分器最烦，AWS 和 HSBC 这篇论文说 10 个标注样本就够自动进化评分器，做 Agent 自我改进的可以看看。
新加坡大华银行和 AWS 签了合作备忘录，要用 Amazon Bedrock 做生成式 AI 应用，还安排员工上云和 AI 培训课，银行圈的同学可以看看。
AWS 老大亲自讲云怎么为 Agent 改：30 秒开户、3 秒建库、沙箱权限，还有 2200 亿美元 CapEx 的去向，干货挺多。
AWS掌门人亲自谈AI泡沫，甩出2200亿CapEx和200万GPU订单这些硬数字，还讲了智能体时代的云怎么建，信息量很足。
安全团队 Zenity 演示了一条提示词就能拿下整个 AWS 账户里的所有 Bedrock 智能体，靠的是临时凭证接口权限失控，AWS 已打补丁。
Anthropic 把最便宜的 Haiku 升到了 5.5，比 4.5 便宜约 75%，跑子智能体和高并发任务的人可以直接在 Bedrock 上用了。
Anthropic 的小钢炮 Haiku 5.5 上线了，AWS、Google Cloud、Azure 都能直接调，用哪家云都方便。
AWS 的 Robert Hundt 会在 PyTorchCon 讲 Trainium 怎么跑上原生 PyTorch，从 torch.compile 到 TorchAO 都有，做训练优化的别错过。
AWS 手把手讲 ISO/IEC 42005:2025 怎么做 AI 影响评估，还要上合规的企业可以直接照着梳理流程。
智谱的 GLM-5.3 上架了 Amazon Bedrock，海外调用量直接能分钱，国内华为云阿里云也有类似协议，这套分成打法挺值得看看。
AWS 官方教程，教你把 Amazon Quick 的 agents 和知识库从开发账户自动发布到生产账户，全程可审计，适合管企业级部署的工程师。
AWS 开源了个 2B 小模型，专门替智能体做选择，115 毫秒出结果还带置信度，做路由和工具调用判断挺实用。
Willison 建议云服务默认设硬性预算上限，AWS 九月已上线 spend limit，Google Cloud 七月也有 Spend Caps，用智能体跑项目的人值得了解一下。
