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AWS 手把手教程：在 SageMaker 上用 vLLM-Omni 跑 Qwen3-TTS，流式输出语音，想做实时语音应用的可以跟着搭。
AWS 官方教程，讲怎么用 HyperPod 加 Qumulo 把训练算力和数据分开放在两个 Region，还附了吞吐量对比数据，做大规模训练的可以参考。
Reactor World 和 AWS 在 Trainium 上做到了实时自回归扩散视频生成，靠的是手写内核而不是通用编译器，做视频生成的可以看看他们的思路。
AWS 出了个现成的 WhisperX 容器，一键部署到 SageMaker 就能拿到带说话人标注的逐词转写，还讲了扩缩和省钱细节。
AWS 出的实操教程，教你用 AgentCore Gateway 加 MCP，让一个智能体安全查询多个账号里的数据，做企业级架构的可以照着搭。
Emad 晒了 Stability AI 当年那台 4000 张 A100 的 Ezra 集群，全球前十，再看现在 8 个 B300 节点就接近它，算力迭代真快。
AWS 给大学生送了 12 个月的 Skill Builder 高级会员，考证和学习资源都免费用，在读的同学可以去 AWS Builder Center 验证领一下。
用 AWS 的开发者注意了，Anthropic 最强的 Opus 5.5 已经能在 Bedrock 上直接调用，博客里还有上手指南，写智能体应用可以试试。
Benchling 在 Bedrock AgentCore 沙箱里跑智能体代码，再用 DNS 防火墙堵外泄，这套多层隔离方案能直接抄。
泰国True AWS和AWS联合搞了个AI大赛，让普通人不用懂AI也能解决6个真实问题，3个月就能把想法变成软件，奖金还不少。
AWS 和 Salesforce 联手，让 AI 工具能更顺畅地嵌入到工作流里，比如在 Slack 里直接用 AWS DevOps Agent，还能通过 Agentforce 访问 Bedrock 模型。
朋友，OpenAI 和 Anthropic 这两家公司太重要了，它们和微软、亚马逊、谷歌云的关系太复杂了，看完这篇能明白为什么大家都在担心 AI 行业的泡沫。
