#DeepSeek
Mistral 晒了新基准成绩：Mistral Large 4 跑 657 个办公自动化任务，赢了 Kimi K3 和 DeepSeek V4 Pro，做 agent 介绍的可以看看。
一篇教代码智能体"怎么从自己的纠错里学到更多"的论文，在 DeepSeek/CodeARC 上把 Pass@1 从 15.0% 拉到 20.4%，做法挺有意思。
一篇降本干货：ECO 在 Qwen、DeepSeek 的分离式部署上实测省 40.5% 能耗，做 GPU 推理优化的可以看看方法细节。
研究者做了个数据集专门判断评审点子是人写的还是 AI 写的，发现 AI 想法大多离不开论文本身，人会带外部知识进来，挺有意思的角度。
Bloomberg 报道 DeepSeek 融资至少 800 亿元，腾讯和 CATL 参与，可能是 IPO 前最后一轮，金额或到 1000 亿。
小团队 Dots.3-preview 居然在性能和成本上都压过 DeepSeek 新模型，作者重点夸了他们的 RL 训练方案，想追国产模型进展的可以看看。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 跑分出来了，ARC-AGI-2 拿下 72.9%，比上一代高了 11.5 分，不过每任务成本贵了两倍多，看你怎么权衡。
Mistral放出Mistral Large 4，1T参数只激活49B，跑分被DeepSeek V4.1 Flash压了一头，10月就开源，可以先试试API。
蚂蚁的 Ling 3.1 Flash 智能分直接从 20 涨到 41，智能体能力能跟 GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash 掰手腕，权重还快开源了。
DeepSeek 这轮融了至少 120 亿美元，连宁德时代都进场了，还盯上 2027 年 IPO，规模挺罕见的。
DeepSeek 这轮可能融到 120 亿美元以上，估值 710 亿，还要买 16 万块华为芯片建数据中心，腾讯宁德时代都跟投了。
DeepSeek 这轮融资规模冲到可能近 1000 亿元，腾讯和宁德时代都下重注，还计划 2027 年 IPO，加上内蒙古那个 16 万枚华为芯片的数据中心，信息量很大。
有人扒了 Beam 的沙箱数据：峰值 17 万并发、总共 13 亿个，每个只活 3-5 分钟，还对比了 DeepSeek 的统计口径，挺有意思。
拿了 20 亿美金的 Reflection 放出首个开源模型 Beam，501B 参数只激活 23B，直接对标 GLM 和 DeepSeek 的 Flash 系列，权重本月放出。
Fireworks 现在能直接微调 DeepSeek V4.1 Flash 了，想做编程智能体或工具调用的可以看看，托管训练省不少事。
DeepSeek V4.1 Flash 把和 Anthropic 的跑分差距从 15% 追到只剩 3%，想知道中美模型现在差多少的看这篇。
倍思新出的耳夹耳机，降噪做到 -50dB，还接了豆包和 DeepSeek 能录音转写、同传，598 元国补价可以看看。
Business Insider 的新报告说 DeepSeek 把中美模型差距又拉近了一截，还判断中国厂商会抢到更多市场份额。
帮你盘了下四款国产开源模型的发版传闻：Qwen 4、Kimi K3.1、GLM-5.4、DeepSeek V4.2，想本地跑模型可以先记好时间线。
有人实测推理只有 72 TPS，对比 DeepSeek V4-Flash 在 DSpark 报告里的单 GPU 成绩直接少了三分之二，评论里讨论了 TileLang 内核和 npugraph_ex 还能优化多少。