15:34orange.ai@oran_geDeepSeek V4 Pro模型在性能上并非最佳,但其缓存技术几乎免费,可大幅降低推理成本。Opus模型应用该技术后成本下降10倍。V4.1版本将使用真实harness数据训练,有望快速提升性能。AI模型大模型DeepSeek缓存推荐理由:缓存技术让成本降10倍原文稍后读已读值得跟进有用关注 大模型
13:52rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选75°DeepSeek 通过 MoE、DSA 和 V4-Pro 的 CSA/HCA 技术,将 1M-token 单 token 推理 FLOPs 降至 V3.2 的 27%,KV 缓存降至 10%。其 Engram 研究线利用可扩展查找内存替代密集计算。Reuters 报道 V4-Pro 永久降价 75%,同时面临华为昇腾供应限制。这些举措旨在减少对 HBM 和高端 GPU 的依赖,使中国内存、加速器和系统适用于前沿 AI。AI模型DeepSeekMoEDSA推荐理由:DeepSeek 用架构创新绕过硬件瓶颈原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:46官方一手宝玉的分享@宝玉DeepSeek 提出了一项雄心勃勃的 10 万亿美元战略,旨在通过 AI 模型和基础设施实现巨大收益。该战略涉及开发 DeepSeek-R1 等模型,并计划在 2026 年部署 100 万个 GPU 集群。DeepSeek 预计其 AI 服务将覆盖 50 亿用户,每用户年收入 200 美元。这一目标基于对 AI 市场增长和成本下降的预测,但面临技术挑战和竞争压力。行业DeepSeek大模型AI战略推荐理由:DeepSeek 的万亿级赚钱蓝图原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
21:18IT之家(博客/媒体)DeepSeek 宣布其 API 已完成输出速度提升和服务扩容,默认支持 500 并发同时在线,企业用户可申请更大并发。此前,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于 2026 年 5 月 31 日结束 2.5 折优惠,正式调整为原价的 1/4,大幅降低使用成本。此次升级旨在提升开发者体验,满足高并发场景需求。AI产品DeepSeekAPI服务扩容2 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek API 提速扩容后,默认 500 并发对高流量应用开发者是直接利好,配合即将到来的降价,做 AI 应用或服务的团队值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:17OpenRouter@OpenRouterAIWarp 终端宣布支持 OpenRouter,用户可以直接在 Warp 中连接遵循 OpenAI Chat Completions API 的推理端点,包括 OpenRouter、LiteLLM、Zai_org、DeepSeek 等。工程师 Dagm Assefa 演示了如何连接 DeepSeek 和 OpenRouter。这一集成让开发者无需离开终端即可调用多种 AI 模型,简化了 AI 编程工作流。相关文档已在 Warp 官网更新。AI产品WarpOpenRouterDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:终端用户终于可以在 Warp 里直接调用 OpenRouter 和 DeepSeek 等模型,省去切换窗口的麻烦。做 AI 编程或频繁测试模型的开发者,建议试试这个集成,能显著提升效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Warp
02:23rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°据彭博社报道,DeepSeek 正在进行 102.9 亿美元的融资谈判,创始人梁文锋明确表示将优先推进 AGI(通用人工智能)研发,而非追求短期商业化。梁文锋承诺继续开发开源 AI 模型,这一战略与当前许多 AI 公司追求快速盈利的趋势形成鲜明对比。该融资若完成,将成为 AI 领域最大规模融资之一,凸显 DeepSeek 在开源 AGI 路线上的坚定决心。行业DeepSeekAGI开源推荐理由:DeepSeek 在巨额融资中坚持开源 AGI 优先,这对关注 AI 长期发展的开发者和研究者是个重要信号——开源路线并未被资本裹挟,值得持续关注其模型进展。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
01:06Geek@geekbbDeepSeek-V4-pro 模型 API 价格将在 2026年5月31日 23:59 结束 2.5 折优惠活动后,正式调整为原定价的 1/4。这意味着长期使用成本大幅降低,对开发者和大模型应用团队是重大利好。该调整是永久性的,而非短期促销。消息来自社区分享,引发广泛关注。AI产品DeepSeekAPI价格模型调用2 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek-V4-pro API 价格直接降到原价1/4,做 AI 应用开发和模型调用的团队成本压力骤减,建议关注并提前规划迁移或扩容。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
22:50IT之家(博客/媒体)DeepSeek 官方宣布,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 将于 2026 年 5 月 31 日结束 2.5 折优惠活动后,正式调整为原定价的 1/4,即永久保持当前折扣水平。原价输入(缓存命中)0.1 元/百万 Tokens、输入(缓存未命中)12 元/百万 Tokens、输出 24 元/百万 Tokens,降价后相当于缓存未命中输入降至 3 元/百万 Tokens,输出降至 6 元/百万 Tokens。这一调整意味着开发者可以长期享受低成本调用高性能模型的便利,无需担心优惠到期后价格反弹。AI产品DeepSeekAPI降价2 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 把 API 价格直接砍到 1/4 并永久生效,做 AI 应用开发或高频调用大模型的团队可以放心接入,不用再盯着优惠截止日期了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:34官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云发布了在PAI-EAS平台上部署DeepSeek V4-Flash的成本效益分析,通过实际基准测试和定价数据比较了不同部署选项。该分析旨在帮助用户找到每美元性能最佳的方案,适合需要优化AI模型部署成本的开发者和企业。视频演示了具体对比结果,为选择最经济的部署方式提供参考。AI产品DeepSeek阿里云PAI-EAS推荐理由:做AI模型部署的团队终于有了明确的性价比参考——阿里云用真实数据告诉你DeepSeek V4-Flash怎么部署最省钱,建议做成本优化的点开看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
14:00OpenRouter@OpenRouterAI精选DeepSeek V4 Flash 在 OpenRouter 每周排行榜中登顶,获得 1196 次浏览和 38 个点赞。该模型是 DeepSeek V4 的轻量版本,表现出色。OpenRouter 排行榜基于用户使用量和反馈,V4 Flash 的领先显示了其在开发者中的受欢迎程度。AI模型DeepSeek V4 FlashDeepSeekOpenRouter推荐理由:DeepSeek新模型登顶社区排行榜原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek V4 Flash
13:06IT之家(博客/媒体)DeepSeek 正进行 700 亿元人民币融资谈判,估值约 450 亿美元,腾讯、IDG 资本等接近参投。创始人梁文锋在投资者会议上承诺,公司将继续开发开源 AI 模型,而非追求短期商业化,主要目标是推动技术升级和实现通用人工智能。若融资落地,将创中国科技初创公司首轮融资纪录,国家队参与凸显政府重视。梁文锋个人可能注资约 200 亿元,公司正扩展至 AI 智能体领域。行业DeepSeek开源模型融资推荐理由:DeepSeek 用 700 亿融资证明开源路线在中国 AI 赛道依然能拿到顶级支持,关注开源模型生态的开发者可以看看这家公司如何平衡技术理想与资本压力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
11:38官方一手arXiv: OpenAI@Andrii Kryshtal精选72°一项新研究测试了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、xAI 的九款模型在 90 个多轮冲突场景中的表现,发现模型在涉及战争罪行、种族灭绝否认、种族歧视等敏感话题时,输出可能加剧社会分裂。失败率从 6% 到 47% 不等,当用户要求“平衡”报道时,五款模型在 80%-100% 的情况下失败。研究首次提出针对冲突场景的评估框架,呼吁将此类测试纳入模型安全评估体系。论文AI安全冲突场景模型评估10 个信源在谈事件专题推荐理由:做 AI 安全评估或部署在敏感地区的团队,这篇论文给出了第一个可复用的冲突场景测试框架,能直接用来检查模型是否会在关键议题上“和稀泥”——看完你会重新审视“中立”输出的代价。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
10:44官方一手arXiv: DeepSeek@Yuxuan Sun, Yuze Zhao, Yufeng Wang, Yao Du, Zhiyuan Ma, Jinbo Wang, Mengdi Zhang, Kai Zhang, Zhenya Huang精选SWE-Mutation 是一个新基准,用于评估大语言模型(LLM)生成的测试套件的质量。它通过引入系统性的变异解决方案来“欺骗”测试套件,从而衡量测试套件的判别能力。该基准包含从800个原始实例衍生的2,636个变异变体,并覆盖九种编程语言。实验表明,即使是DeepSeek-V3.1,其验证率也仅为10.20%,检测率为36.15%,暴露了当前LLM在生成可靠测试套件方面的严重不足。该研究还提出了一种智能体驱动的变异策略,使测试套件更难被欺骗,从而更真实地反映LLM的能力缺陷。论文LLM评估测试套件软件工程推荐理由:软件工程团队和AI研究者终于有了一个严谨的测试套件质量评估工具——SWE-Mutation能帮你判断LLM生成的测试是否真的可靠,做自动化测试或代码修复的开发者值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM评估
11:39Tw93@HiTw93精选Kaku 终端发布 V0.11.0 版本,这是一款为 AI 编程设计的快速、开箱即用的终端。新版本增加了对 DeepSeek、GLM、Kimi、Fireworks 等模型的隐藏推理支持,改进了会话恢复和初始化设置体验。同时修复了全屏标签、标题栏拖拽、光标渲染、低 DPI 文本和彩色 emoji 大小等细节问题。AI 流式传输、输入法输入、代理处理和多提供商传输也更加稳定。AI产品AI 编程终端Kaku推荐理由:Kaku 把 AI 作为终端的一等公民,做 AI 编程的开发者可以直接用它替代传统终端,体验更流畅的 AI 交互。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 编程
10:14官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)83°据知情人士透露,中国 AI 实验室 DeepSeek 正在组建一个名为 Harness 的新团队,专注于开发编程智能体产品,直接与 Anthropic 的 Claude Code 竞争。该团队目前在北京开放招聘岗位。此举表明 DeepSeek 正加速布局 AI 编程工具领域,意图在开发者市场中占据一席之地。Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程助手,能够理解代码库并自动生成代码,而 DeepSeek 的 Harness 团队将开发类似产品。AI产品编程智能体DeepSeekClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 正式入局 AI 编程智能体赛道,做开发工具或使用 Claude Code 的团队值得关注——这可能会带来新的选择或竞争格局变化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编程智能体
08:00IT之家(博客/媒体)83°DeepSeek 已内部组建全新 Harness 团队,主攻代码智能体产品,直接对标 Anthropic 的 Claude Code。该团队由资深研究员陈德里证实,将专注研发 DeepSeek Code Harness,旨在将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。目前开放 Harness 产品经理和研发工程师两个关键岗位,工作地点限北京。此举标志着 DeepSeek 正式进入代码智能体赛道,与 Claude Code 等产品展开竞争。AI产品代码智能体DeepSeekClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:代码智能体是 AI 编程的下一个战场,DeepSeek 直接对标 Claude Code 组建 Harness 团队,做 AI 编程工具或 Agent 产品的开发者值得关注其后续动作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 代码智能体
07:59IT之家(博客/媒体)DeepSeek 就用户反馈输入“<think>”等特殊字符后模型返回异常内容发布声明,称该现象属于特殊字符引发的模型幻觉,不涉及数据安全或隐私泄露。技术团队已排查确认问题,将通过针对性训练增强模型对特殊字符的识别与处理能力。官方强调始终重视用户数据安全与使用体验,并欢迎用户继续反馈问题。AI产品DeepSeek模型幻觉数据安全推荐理由:如果你在用 DeepSeek 做对话或开发,这个说明打消了隐私泄露的顾虑——模型幻觉不是数据泄露,但建议留意特殊字符输入,官方后续会修复。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:12官方账号AlphaSignal@AlphaSignalAI76°本周(5月11日至17日)GitHub 热门仓库包括 DeepSeek 4 Flash 本地推理引擎(支持 Metal 和 CUDA)、更稀疏快速的 Transformer 语言模型、利用 WiFi 信号实现空间感知的 RuView、面向法律工作流的 Claude 插件套件,以及 X 平台开源的 feed 排序算法。这些项目覆盖了模型推理、架构优化、环境感知、行业应用和算法透明化等多个方向,值得开发者关注。AI产品DeepSeek本地推理Transformer推荐理由:做本地推理或模型优化的开发者可以看看 DeepSeek 4 Flash 和稀疏 Transformer 项目,前者直接提升 Metal/CUDA 部署效率,后者可能改变模型架构设计思路。法律从业者或对行业 AI 应用感兴趣的人,Claude 插件套件提供了现成的 workflow 参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
22:58Yangyi@YangyixxxxDeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理,团队使命是“Model + Harness = Agent”,将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位将参与桌面端 Agent 产品全过程,定义 Harness 理念,要求候选人深度使用过 Claude Code、Cursor 等主流 Agent 产品,并具备数据分析、UI/UX 设计等能力。有评论认为桌面 Agent 潜力巨大,更期待 DeepSeek 直接做操作系统,挑战将完全不同。这标志着 DeepSeek 正从模型公司向 Agent 平台转型,对 AI 产品经理和 Agent 生态开发者是重要信号。行业DeepSeekAgent产品经理3 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 正式进军桌面 Agent 领域,做 Agent 产品经理或关注 Agent 生态的开发者值得关注——这可能是定义下一代人机交互范式的机会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
19:58宝玉@doteyDeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理,负责将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位属于 Harness 团队,涵盖模型之外的所有工作,包括产品路线规划、用户需求分析、与研究员协作实现模型与 Harness 共同进化,以及维护用户社群。任职要求包括 2 年以上产品经验、能使用 vibe coding 写代码、是 Agent 产品的高强度用户,并熟悉 LLM 及 Agent 技术原理。这标志着 DeepSeek 正式加速 Agent 产品化,为 AI 产品经理提供了参与定义下一代人机交互范式的机会。行业DeepSeekAgent产品经理推荐理由:DeepSeek 首次公开招募 Agent 产品经理,把模型能力转化为可用产品的关键岗位,做 AI 产品经理或想切入 Agent 赛道的开发者值得关注,这可能是定义未来 Agent 交互范式的机会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:16IT之家(博客/媒体)精选DeepSeek 专家模式在网页端和 App 已下线文件上传功能,官方提示“资源紧张,不支持文件上传”。快速模式仍可上传文件与图片,但仅识别图片中文字。同时,DeepSeek 正在灰度测试历史聊天记录查询,支持关键词搜索。AI产品DeepSeek专家模式产品更新推荐理由:DeepSeek专家模式文件上传被砍了原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:37官方账号深度求索 DeepSeek@deepseek_ai78°DeepSeek 正式发布 V3.2 和 V3.2-Speciale 两个新模型。V3.2 是 V3.2-Exp 的正式继任者,已在 App、Web 和 API 上线;V3.2-Speciale 则专注于极致推理能力,目前仅通过 API 提供。这两个模型以推理优先为设计理念,旨在更好地支持智能体(agent)场景。技术报告已同步公开。AI模型DeepSeek推理模型智能体推荐理由:做智能体开发或需要强推理能力的团队,DeepSeek 这次直接给了两个新选择——V3.2 可立即上手,Speciale 适合追求极致推理的 API 用户,值得关注技术报告里的细节。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
01:10官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)75°DeepSeek 开源了 DeepEP,这是首个专为 MoE(混合专家)模型设计的专家并行(EP)通信库。它提供了高吞吐、低延迟的 GPU 内核,支持训练和推理中的全到全通信。DeepEP 还支持低精度操作,如 FP8,并引入了高效的稀疏通信技术。该库已开源在 GitHub 上,开发者可以访问其 Pull Requests 页面了解更多。AI模型DeepSeekMoEEP通信库推荐理由:MoE 模型的通信瓶颈一直是训练和推理的痛点,DeepEP 专为此优化,做大规模分布式训练的团队值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
00:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选DeepSeek发布了DeepEP通信库,专为MoE模型的all-to-all通信优化。该库支持FP8计算和低延迟,在MoE训练和推理中提升效率。DeepEP已在GitHub开源,提供高性能通信接口。AI产品DeepEPDeepSeekMoE推荐理由:DeepSeek开源MoE通信库原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepEP
00:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选DeepSeek 宣布开源 DeepEP 项目,截至发稿在 GitHub 上获得 9,617 个星标。DeepEP 是一个用于高效专家并行(Expert Parallelism)的通信库,旨在降低 MoE 模型推理中的通信延迟。该项目基于 DeepSeek 内部实践,可帮助开发者优化大规模 MoE 部署。AI产品DeepEPDeepSeek开源推荐理由:DeepSeek 开源了高效推理库原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepEP
00:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选DeepSeek发布DeepEP,一个专为MoE模型设计的开源专家并行通信库。DeepEP利用NVLink实现高吞吐量、低延迟的全对全通信。该库同时支持训练和推理场景,优化了分布式MoE的效率。AI模型DeepEPDeepSeekMoE推荐理由:DeepSeek开源了让MoE训练更快的通信库原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepEP
21:36IT之家(博客/媒体)坚果投影 N5S Pro Max 和 N5S Ultra 价格公布,国补到手价分别为 7999 元和 9999 元,明日 20 点开售。Pro Max 版拥有 8000:1 原生对比度、4800 ISO 亮度,支持 HDR Vivid 和杜比视界;Ultra 版则提升至 9000:1 对比度、6000 ISO 亮度,并配备无损护眼三色激光和满血 DeepSeek 接入。两款均搭载 MT9681 芯片,支持米家互联和 Bonfire OS 系统,可在 1.9 米距离投射 100 英寸巨幕。AI产品坚果投影N5S系列智能投影推荐理由:家庭影院爱好者或大屏游戏玩家,这两款投影在亮度和对比度上都有明显提升,特别是 Ultra 版接入 DeepSeek 后能实现智能交互,值得关注明日开售。原文稍后读已读值得跟进有用关注 坚果投影
21:36IT之家(博客/媒体)市场监管总局附条件批准腾讯收购喜马拉雅,要求不得涨价或限制主播多平台入驻,以维护市场公平。宇树科技发布全球首款量产载人变形机甲GD01,售价390万元起,主打可变形与载人功能。微信明确不会开发已读和访客功能,相关测试也已停止。DeepSeek上线聊天记录搜索功能,目前处于灰度测试阶段,用户可通过关键词快速定位历史对话。此外,理想汽车发布自研马赫M100芯片,单芯算力1280TOPs,号称全球最强。行业腾讯喜马拉雅宇树科技推荐理由:腾讯收购喜马拉雅获批附带严格条件,做内容平台或音频行业的从业者值得关注监管风向;宇树载人机甲390万起售,机器人赛道玩家可以看看量产形态的定价逻辑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 腾讯
21:35官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)DeepSeek 发布了 DeepEP,这是一个专为 MoE(混合专家)模型设计的高效通信库,旨在优化专家并行场景下的 GPU 通信效率。它支持低延迟推理和高吞吐量训练,并提供了节点内和节点间的通信优化。该库还引入了低精度操作和 FP8 调度,进一步提升了性能。对于使用 MoE 架构的团队,DeepEP 可以直接集成到现有框架中,显著减少通信开销。AI模型MoE通信库DeepSeek推荐理由:MoE 模型的通信瓶颈是训练和推理的常见痛点,DeepEP 直接解决了这个问题。做大规模 MoE 训练或推理的团队,值得集成试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MoE
21:35官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)70°DeepSeek 开源了 FlashMLA,一个专为英伟达 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核。它针对可变长度序列进行了优化,已在生产中部署。该项目支持 BF16 精度,分页和块大小 64 的块大小,并提供预填充和分页预填充内核。FlashMLA 通过优化内存访问和计算,显著提升了推理性能。开发者可以直接在 GitHub 上获取代码和文档。AI模型DeepSeekFlashMLA开源/仓库推荐理由:DeepSeek 开源 FlashMLA 解决了大模型推理中 MLA 解码的性能瓶颈,做推理优化和模型部署的开发者可以直接拿来用,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
21:35官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)70°DeepSeek 官方在 GitHub 上发布了 awesome-deepseek-agent 仓库,汇集了基于 DeepSeek 模型构建智能体的最佳实践、工具和示例。该资源库旨在帮助开发者快速上手使用 DeepSeek 模型开发 AI 智能体,包括 API 调用、提示词工程、工具集成等关键内容。对于希望利用 DeepSeek 模型构建生产级智能体应用的开发者来说,这是一个一站式的参考资源。AI产品智能体DeepSeek开源/仓库推荐理由:DeepSeek 官方整理的智能体开发资源库,做 AI 智能体的开发者可以直接拿来参考,省去自己摸索的时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
12:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选DeepSeek 的 3FS 分布式文件系统在 GitHub 上近期有多次提交,涉及性能优化和 bug 修复。3FS 是 DeepSeek 开源的关键组件,用于支持大规模训练和推理。行业DeepSeek3FS开源推荐理由:看 DeepSeek 开源进度原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
12:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选Awesome-DeepSeek-Agent 是一个在 GitHub 上汇总 DeepSeek Agent 相关资源的项目,目前已获 1.2k 星标。该项目收录了包括 MCP 服务器、多智能体框架和 SDK 在内的多种工具与示例。社区贡献的集成案例覆盖了框架、平台和实际应用场景。该合集帮助开发者快速发现和接入 DeepSeek Agent 生态。AI产品DeepSeekDeepSeek Agent智能体推荐理由:DeepSeek Agent生态资源汇总原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
12:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选DeepGEMM 是 DeepSeek 开源的矩阵乘法库。近期其 GitHub 仓库 commit activity 显示开发持续活跃。项目团队进行了多项代码优化和问题修复。开发者可以关注仓库以获取最新进展。AI模型DeepGEMMDeepSeek矩阵乘法推荐理由:DeepGEMM 又在更新了原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepGEMM
12:33官方一手DeepSeek: GitHub 新仓库(资讯)精选DeepSeek 的 awesome-deepseek-agent 仓库在 GitHub 上获得 139 个 fork。该仓库汇集了 DeepSeek Agent 相关的示例、教程和工具。开发者可通过该仓库快速了解如何构建基于 DeepSeek 的智能体应用。技巧DeepSeekAgent智能体推荐理由:DeepSeek 官方 Agent 资源汇总原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
19:11官方一手arXiv: DeepSeek@Claudia Benavides Cantos, Eduardo C. Garrido-Merchán一项研究对比了Claude、GPT-4o、DeepSeek和Grok四种大型语言模型在西班牙和德国两个国家背景下分配固定社会预算的能力。每个模型在每个国家被询问六次,共生成48次分配结果,并与OECD参考预算进行比较。研究发现,所有模型存在系统性偏差:养老金分配不足近三倍,住房和就业分配过度分别达四倍和两倍。模型间主要差异不在于地缘政治倾向,而在于预算集中与分散策略,只有Claude表现出对国家背景的敏感性。研究认为,语言模型可辅助专家进行预算讨论,但不可替代。论文GPTClaudeDeepSeek推荐理由:该研究揭示了LLM在公共政策模拟中的系统性偏差,对AI辅助决策的可靠性提出警醒,值得政策制定者和AI开发者关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT