#Nvidia

OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的AI安全公司，联手Nvidia搞大事，这次不再藏着了，准备大规模推进研究。

techcrunch@Rebecca Bellan11 个信源在谈原文

看看这封开源信引发的争论，用HuggingFace数据怼回去，挺有意思的。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

想了解如何挑战Nvidia？这份清单整理了各家创业公司从数据搬运下手的打法，很实在。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

微软拉上Meta和Nvidia一起推开放权重，说白了就是想让更多模型跑在Azure上，省钱还能揽客。自家MAI模型打不过别人，但云生意要紧。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

美国正讨论怎么应对中国AI，但Nvidia和Mistral说别一刀切限制开放权重，看看它们怎么争的。

techcrunch@Rebecca Bellan11 个信源在谈原文

AMD出了个叫Helios的机架系统，年底发货，直接跟Nvidia的DGX抢市场，搞AI大模型训练的可以看看。

techcrunch@Lucas Ropek3 个信源在谈原文

微软选AMD替代Nvidia做AI芯片，Anthropic也在测，Nvidia要降价了？

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

Nvidia新出的Nemotron Ultra开源模型在Ollama上很火，能搞定复杂长流程任务，适合做深度开发。

ollama@ollama9 个信源在谈原文

Cohere联合Nvidia和CoreWeave，专攻企业最头疼的AI安全与信任问题，大厂上云更放心。

官方账号Cohere@cohere8 个信源在谈原文

SemiAnalysis预测到2029年AI债务超7万亿，Nvidia的GPU债务支持是幕后推手，想看懂AI资本运作必看。

Gary Marcus@GaryMarcus8 个信源在谈原文

Anthropic也要自研芯片了，正找三星代工，跟OpenAI思路一样，但说Nvidia还得用。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

Nvidia 砸钱扶持初创，对抗微软谷歌自研芯片。看看它怎么左右逢源。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner6 个信源在谈原文

Etched刚拿到50亿估值和10亿订单，专攻AI推理，想跟Nvidia叫板，值得关注。

techcrunch@Julie Bort9 个信源在谈原文

美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner8 个信源在谈原文

华尔街现在盯上美光了，说它可能像英伟达一样暴涨。因为AI内存需求爆发，美光的HBM芯片供不应求，跟着英伟达GPU一起卖。想提前布局的话可以看看。

techcrunch@Kirsten Korosec7 个信源在谈原文

OpenAI和SpaceX都在造芯片了，这次Nvidia的霸主地位可能真要动摇了，看看他们是怎么联手Broadcom搞事的。

techcrunch@Theresa Loconsolo11 个信源在谈原文

SpaceX把自家数据中心算力卖给Reflection AI，每月1.5亿刀用三年半，规模够大。

techcrunch@Kirsten Korosec11 个信源在谈原文

Groq刚拿了6.5亿美元，还从差点被Nvidia买走到现在自己招人干，值得看看他们接下来要干嘛。

techcrunch@Julie Bort7 个信源在谈原文

亚马逊、英伟达、AMD都砸钱进这家3D世界模型公司，连Jeff Dean都跟投了，看来世界模型是下一波风口。

官方账号Decoder@Matthias Bastian6 个信源在谈原文

Nvidia和大学团队让8台机器人用AI编码智能体自己练抓取，成功率冲到99%，比手写代码更灵活。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner9 个信源在谈原文

Nvidia 发债 200 亿美元，说明连它都觉得 AI 烧钱太快了。想看懂芯片巨头怎么花钱的，这篇有内情。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner3 个信源在谈原文

Nvidia 的 CPO 技术直接解决了 AI 数据中心网络功耗和故障率两大痛点，做大规模 GPU 集群部署的团队值得关注，能显著降低运营成本。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai10 个信源在谈原文

OpenAI 和 Nvidia 联手建最大数据中心，说明算力军备竞赛进入新阶段——做 AI 基础设施或关注行业趋势的读者值得关注，这会影响未来模型训练和部署的成本与效率。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner11 个信源在谈原文

苹果 Siri 联手谷歌英伟达

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner11 个信源在谈原文

AI 芯片供应链的单一依赖风险终于有了缓解方案——Intel 代工业务获得 Google 和 Nvidia 的订单，做芯片设计或关注硬件生态的开发者值得关注这一变化。

官方账号Decoder@Matthias Bastian6 个信源在谈原文

AI 基础设施稀缺到 Google 都要向 SpaceX 租算力，做云服务和 AI 部署的团队值得关注——这揭示了算力市场的供需格局和未来趋势。

官方账号Decoder@Matthias Bastian9 个信源在谈原文

Nvidia 全栈智能体布局影响所有 AI 开发者，值得关注其生态变化；Bernie Sanders 法案可能重塑 AI 监管格局，关注公共 AI 的团队建议点开。

The Rundown AI@therundownai11 个信源在谈原文