#Nvidia
Perplexity 和 Nvidia 搞了个沙盒 SPACE，让 9 个模型拿 root 权限试着越狱，108 次全没跑出去，搞智能体安全的可以看看。
Nvidia 算了一笔账：用上 Rubin 后，每 1 吉瓦算力能带来 400 亿美元收入机会，比之前翻倍，数字很直观。
Nvidia 做了个叫 Sentry 的芯片级看门狗，智能体失控能在几毫秒内隔离，对比 OpenAI 那次跑了快三小时，思路挺有意思。
Nvidia 出了个专门管 AI 智能体的安全平台，智能体一越界毫秒级就被隔离，做 Agent 的可以看看怎么接入。
韩国两大内存巨头打起来了，Samsung 和 SK Hynix 都想抱紧 Nvidia 和 OpenAI 的大腿，HBM 芯片争夺战看着挺有意思。
Nvidia 把智能体的“急停开关”做进了硬件，OpenShell 开源，Sentry 跑在 BlueField-4 上，毫秒级就能掐住失控的 agent，思路挺狠。
Chamath 用两句话讲清了推理时 prefill 和 decode 的区别，想搞懂为什么 Nvidia 在长上下文里占优的可以看看。
Nvidia 搞了个 SoL-Pi，不改模型只优化 harness，编程智能体 token 省了 49%，跑 3000 多次实验试出来的。
Nvidia 参投的英国算力公司 Nscale 拿了 33.6 亿美元可转债，准备去美国上市，数据中心要大扩建。
Uber 拿 500 辆现代 Ioniq 5 上路采数据，Nvidia 和 Wayve 都能用，自动驾驶训练数据又多了一条来源。
一家伦敦公司拿了 Nvidia 和 Anthropic 的钱，用雨林和深海里的基因训练模型来设计抗生素，思路挺特别。
Runway 一周后办 AI Summit，Nvidia、DeepMind、Wayve 的人要同台聊物理世界里的智能，做视频或世界模型方向的可以关注下议程。
Nvidia 团队的新论文，用 AI 自动优化框架，让 AI 自己研究怎么省钱，结果真的省了一半 token，比直接用 Codex 或 Claude Code 每小时省 8.75 到 13.50 美元。
