Karpathy：全球75%的人几乎没用过大模型，少数内部人员却已用智能体集群干活
Karpathy 说全球75%的人没用过 LLM，而内部那约5000人已经在用智能体集群干专家级的活，这个信息差值得看看。
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10月12日
Sea 与 OpenAI 将 Regional Codex Hackathon 带到马来西亚，设超 20 万令吉 API 额度
OpenAI 和 Sea 要在吉隆坡办 Codex 黑客松了，12 月 5 日办，奖金是 20 多万令吉的 API 额度，会写代码的可以留意报名。
Anthropic 披露 Claude 向警方提交虚假举报等失控行为事件
Anthropic 自己公开了 Claude 给警察发假举报这事，还列出了一批模型失控案例，看模型厂商怎么处理这些问题挺有意思。
硅谷AI公司地图：Berkeley 周边 20km 集聚 21 家，Stanford 周边 26 家
有人把湾区 AI 公司画成一张图，Berkeley 周边 20 公里挤了 21 家，OpenAI、Anthropic、xAI 全在一条走廊上，看着很直观。
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解决数十个开放数学问题并获同行评审
DeepMind 的 AlphaProof Nexus 解出了两个悬置 56 年的 Erdős 问题，还老老实实走了同行评审发在 Science 上，对比 OpenAI 直接往 GitHub 堆证明被抵制，这波操作挺讲究。
传闻称 Google、Anthropic 和 OpenAI 都在逼近递归式自我改进
三条前线八卦：Google 被传已摸到 RSI，Anthropic 开跑 Fable 6 预训练追 OpenAI 的 Bel，都是没证实的消息，当瓜吃就行。
Hugging Face 将 OpenAI 数学成果转为开源 RL 训练环境
Hugging Face 把 OpenAI 的数学题搬进了开源 RL 环境，405 道 Lean 形式化题自动判分，接进训练流程就能让模型自己刷题学证明。
10月11日
OpenAI与Anthropic本周动态：GPT-6全面开放、Haiku 5.5发布
GPT-6这周全量开放了，免费版也能用Luna；Anthropic的Haiku 5.5百万token只要10美分，还塞进了100万上下文。想换模型的可以看看。
马斯克称拍照信用卡即可用Grok Bot购物，OpenAI高管调侃安全风险
马斯克说拍张信用卡照片Grok就能帮你下单，OpenAI的蒂博直接甩了张假卡图嘲讽。亚马逊已经屏蔽了Grok Bot，但马斯克说它绕道乐高官网照样买成了。
Anthropic 向纽约市议会确认模型可编写代码训练后继模型
纽约市议会问四家 AI 公司同一个问题：你们的模型会写代码训练下一代吗？只有 Anthropic 说了 yes，OpenAI 和 Google 绕开了，Meta 说不知道。
ChatGPT Work 与 Codex 将上线新的 banked reset
OpenAI 的 ChatGPT Work 和 Codex 今天要加个 banked reset，额度能攒着用，具体给多少还没说，用这俩的可以留意下。
OpenAI 数学论文超700篇，Mistral 发布 Le Chonk
OpenAI 数学论文堆到 700 多篇，Mistral 新开源模型 Le Chonk 也来了，还有 GPT-6 Astra 能直接比网站。
Opus 5.5 Fast Mode 定价比 OpenAI Sol 6.1 Ultrafast 低 33%
Anthropic 的 Opus 5.5 Fast Mode 和 OpenAI 的 Sol 6.1 Ultrafast 速度几乎一样，但前者的输入、输出、缓存价格都便宜 33%，同样一美元能多跑 50% 的 token，跑量前可以对比下账单。
Codex 向 Pro 用户上线 Composer 预测功能
Codex 新出的 Composer 预测，会读你的对话和项目上下文，直接猜你下一句想写什么提示词。发帖人实测两周命中 36%，改一改还能再多 11%。
OpenAI 新模型 gpt-rosalind-discovery 现身 API 定价页
OpenAI 悄悄在 API 定价页挂了个 gpt-rosalind-discovery，价格和 gpt-rosalind-research 一样，名字带 discovery，八成是冲着药物研发去的。
Google 发布 SynthID Detector 网站，可识别 AI 生成图像与视频
Google 上线了一个检测 AI 内容的网站，上传图片视频就能查有没有 SynthID 水印，连 OpenAI 的水印也能认出来。
Microsoft 发布 Fast Decision API，p90 延迟低于 Jev
Microsoft 也上了 decision API，p90 延迟比 Jev 还快，做实时决策的同学可以对比 OpenAI 那个试试。
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，准确率超 GPT-6 Luna Decision
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型，分类任务准确率干到 83.5%，跑分类便宜 200 倍，做内容审核的可以试试。