一位博主聊 Opus 5.5 的使用感受:提示词可以写得越来越简单了,模型自己就会干活,原来靠第三方技能补的事模型直接包办。
#Opus
GPT 6 Sol 和 Luna 直接砍半价,Benchmark 上比 Opus 5 便宜 10 倍,同天 Claude 也降价了,这波价格战值得看看对比数据。
博主分享自己的多 Agent 编程工作流:Fable 写方案文档,Opus 照着执行再验收,比 plan 模式更好复用,值得抄作业。
朋友,AI Agent Opus 发现了 libheif 漏洞并构建了利用代码,还适配到 Discourse 上,挺有意思的。
朋友推荐:Genspark AI 调整了 Plus/Pro 订阅模式,每周余额增加,新用户部分模型免费,旗舰模型 Opus 需要积分,想了解具体怎么用。
谷歌新出的写作模型Gemini 3.8 Flash,现在在Best.xiaohu.ai能用,写东西比之前的Opus 4.6好,感觉更自然。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型,用起来特别便宜,比 Sol 和 Opus 便宜50倍,性能还差不多,适合预算有限的人。
Anthropic 要升级 Claude 语音模式了,以后能自己选 Opus 或 Sonnet 跑语音对话,比只用 Haiku 更强更灵活。
Cursor 团队晒出的 swarm 实战:用 Opus 规划、Composer 执行,四小时从零写出能通过全套测试的 SQLite,成本只要一千刀出头。工程细节很硬核,值得看他们怎么解决多 agent 的协调问题。
Perplexity CEO揭秘自家搜索背后的模型编排:用GLM 5.2后训练,必要时上Opus,比Grok 4.5和Opus Fast还强?
想用 GPT 5.5、Opus、Grok 等模型组合编排智能体?Computer Harness 一平台搞定,上手超简单。
Perplexity新出的编排器模型基于GLM 5.2,成本只有Opus的三分之一,性能接近前沿。研究预览版本,赶紧试试。
Databricks选了国产开源模型GLM 5.2当默认编程引擎,每花1.28美元能干出Opus 1.94美元的活,省钱了性能还不差。
Matei Zaharia刚透露Databricks实测:用Pi harness成本省一半,效果和Opus、GPT一样好;GLM 5.2这个开源模型也追上来了。
教你用Claude Code的/agents创建两个子代理——一个用Opus深度推理,一个用Sonnet快速干活,配合起来效率很高。
Diego教你在Claude Code里用Fable 5指挥Opus、Sonnet和Codex,像带团队一样写代码,省心又高效。