用 Fable 5 编排 Opus 和 Codex 的工作流
一个Twitter用户分享了用Fable 5编排Opus和Codex的实战技巧，配置简单，能同时调用多个模型节省成本，适合需要深度推理+代码执行的任务。
#Opus
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7月4日
7月2日
7月1日
6月28日
Grok 4.5 进入 SpaceX 和 Tesla 内测，性能接近 Opus
Grok 4.5 用 Cursor 数据训练，性能直逼 Opus，而且 SpaceX 要每月发新模型，代码圈和 AI 圈都该看看。
Grok 4.5 已在 SpaceX 和特斯拉内部测试，性能接近 Opus 模型
Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据，内部测试已接近 Opus，想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。
6月27日
6月26日
GLM vs Opus成本对比：GLM token消耗是Opus 2倍？
Snowflake CEO用103个真实任务实测GLM和Opus，发现调整缓存后GLM成本不到Opus一半，适合注重预算的团队。
6月25日
GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena: Frontend 以高胜率超越 Opus 系列
GLM-5.2 在前端任务上干掉了 Claude Opus 系列，对 Kimi 和 Sonnet 胜率超 60%，开源模型里相当能打。
6月23日
RLM-Cascade: 响应级投机解码代理层系统降低LLM API成本45.8%
这个系统把DeepSeek和Opus组合起来，用投机解码省了近一半API成本，还快了一倍，质量也有提升，而且开源可部署。
6月17日
Anthropic 安抚 AI 开发者，搁置 Claude Agent SDK 基于 Token 计费变更计划
Anthropic 听取了开发者意见，暂停了 Claude Agent SDK 的 Token 计费变更，避免了成本飙升。如果你在用这个 SDK，现在可以松口气了。
6月16日
6月12日
Claude Code 最佳实践：Fable 编排 + Opus 推理
做复杂自动化流程的开发者，用这个方法能避开 Fable 的限额瓶颈，让 Fable 当调度、Opus 干重活，效率翻倍，值得一试。
5月23日
5月18日
Anthropic 工程负责人已让 Opus 写代码，自己只做编辑
AI 编程正在从辅助工具变成主力，做软件开发的团队和个人需要重新思考自己的角色定位——是继续写代码还是转向编辑和架构设计，建议点开看看这个真实案例。
5月17日
GLM5.2 在 PPT 设计打榜中仅次于 Opus 4.7，Agentic Slides 排行榜出炉
做 PPT 设计或 Agentic 内容生成的团队，这份基于 370 万真实场景的排行榜值得参考——GLM 5.2 能紧追 Opus 4.7，说明国产模型在创意密集型任务上已有竞争力，建议点开看看完整榜单。
