a16z 聊了个新模型 Jev,它不输出文本,而是给软件返回带置信度的选项,开发者能直接用来写自动化程序,跟 Claude Code 思路完全不同。
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OpenAI 要做个人智能体了,还有个叫 Bel 的新模型跟 Gemini 4.0 Pro 打对台,这几个模型代号你可以先记一下。
ElevenLabs 新的 Eleven v4 拿了语音合成榜第一,支持 90 多种语言,发音准确率 91.7%,就是价格比 Google 贵不少。
MiniCPM5-2B 出了 4-bit 量化版,权重才 1.61 GB,T4 上能跑 70 tokens/s,想在自己机器上跑小模型可以试试。
网络安全方向的新基准,Grok 4.7 和 MiMo-V2.6-Pro 并列第一,但 GPT-6 Sol 在端到端任务上全部拒绝执行,这个对比挺有意思。
看图直接给候选动作打分的开源小模型,底座是 Qwen3.5-0.8B/2B,单步 122ms,做 GUI Agent 或机器人反射层挺合适。
有人实测了 Claude Opus 5.5 做视觉设计,说是目前所有模型里最强的,视频里有实际效果,做前端设计的可以看看对比。
阿里这次没发新模型,而是让 Qwen3.8-Max 自己训自己,33 轮迭代后成绩追上 Claude 和 GPT,还顺手把多模态价格砍了九成。
Fireworks 拿 Kimi K3 改了个 Ember-1,推理 token 少用 40% 还不掉分,省钱党可以看看。
Fireworks 在 Kimi K3 上做了后训练,产出 Ember-1,跑编程任务时推理 token 少了 71%,性能不变,省钱明显。
一个开源科研智能体把 Codex 和 Claude Code 都比下去了,Apache 2.0 免费随便用,还能接自家模型。
有人把 Opus 5.5 和 GPT 6 的跑分放在一张图里了,重点看 Terminal-Bench 4.0,GPT 在跨应用自动化那项表现很猛。
巴西团队用 104 美元训了个分类模型 Julia-1,还开源了。如果你在搭 agent 框架,可以试试分类器加推理模型混合调度这个思路。
Garry Tan 实测 Opus 5.5 加 Openclaw 干活比 GPT-6 Astra 更利索,选模型搭子的参考。
Interfaze 开源了 lev,用 Qwen-3.5 4B 做底座,一次前向就能批改判断题、选择题和打分题,做自动测评的可以看看。
Perceptron 的 Mk1.5 上线 OpenRouter 了,做机器人或物理智能体的可以看看,能直接输出检测框和视频片段,不只是文字回复。
Yuchen Jin直接说Claude Opus 5.5不如Astra,还断言编程能力从Opus 4.8起就停滞了,看看这个反主流判断
Mollick 聊了个基准测不出来的事:Claude Opus 从 4.7 到 5 失去了原有"性格",5.5 又找回来了,用 Claude 的人应该有同感。
OpenRouter 公布分类请求数据,Jev 拿下 27% 份额,把 DeepSeek V4 Flash 挤到第二,做分类任务可以关注下。
Anthropic 的 Opus 5.5 (High) 拿下 Text Arena 第一,1509 分比上一代高 18 分,前六名全是他们家,价格数据也标出来了。
Claude Opus 5.5 (High) 在 Text Arena 拿了 1509 分,价格每百万 token 16 美元,选模型时可以参考这个性价比坐标。
这条视频全靠 Claude Opus 5.5 生成对白、音乐和 Blender 画面,没用视频生成模型,思路挺有意思,可以看看它能做到什么程度。
Odyssey 新出的 Agora-2 能让 20 个人和 AI 在同一个实时生成的世界里玩,像 AI 版游戏引擎,多人视角还能互不冲突,做智能体研究的可以看看。
YC 拉了 Waddle Labs 和 Robocurve 的创始人聊怎么用通用模型直接操控机器人,还现场演示了 Astra 控制,搞机器人的可以看看。
Gemini 4 已经进入后训练阶段,Kavukcuoglu 说可能年底前就发布,目标是追上 Anthropic 和 OpenAI。
Jared Palmer 的 Kev 4B 上 OpenRouter 了,输出免费、输入每百万 token 才 $0.042,传状态进去就能拿到结构化的回答,做小任务很便宜。
GPT-6 Astra 打 Minecraft 打出了史无前例的进度,结果一只苦力怕把箱子连人一起炸了,看它气到自我复盘还挺有意思。
GPT-6 Astra 打 Minecraft 打到收集烈焰棒和末影珍珠这一步,比之前所有 AI 都远,结果被一只苦力怕清空存档,直播全程挺有意思。
Convai Innovations 在 Hugging Face 挂出了模型卡,想追开源新模型的话可以直接去页面看参数和用法。
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