DeepSeek 又更新了,这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强,成本还降了,还附带 Search API,Claude Code 里能免费用。
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DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017,网页和 API 都自动切过去了,不用重新配置就能用上。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了,跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍,还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一,单任务才 $0.11,做智能体的可以看看这份榜单。
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型,跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半,做智能体的可以试试。
DeepSeek 新发的 V4.1 Flash 小了三倍反而更聪明,Artificial Analysis 实测 GB300 上每兆瓦能跑 2.61 亿 tokens,部署党值得看看硬件选型数据。
AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了,DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%,但高负载下被拉开,想选卡部署的可以看数据。
ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash,ARC-AGI-3 跑出 3.3%,成本不到 1000 美元,目前性价比最好的一份成绩单。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
DeepSeek让模型能像编辑文档一样添加新知识,几MB就能更新事实,比传统微调便宜多了。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
LMArena测了Jev Router的实际延迟:中位数6.18秒,比DeepSeek V4.1 Flash的3.64秒慢了一截,P90差距更明显。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 跑分出来了,ARC-AGI-2 拿下 72.9%,比上一代高了 11.5 分,不过每任务成本贵了两倍多,看你怎么权衡。
Mistral放出Mistral Large 4,1T参数只激活49B,跑分被DeepSeek V4.1 Flash压了一头,10月就开源,可以先试试API。
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
Reflection AI 开源了 Beam,501B 参数 MoE,作者称推理算力只要 GLM-5.2 的三分之一,Apache 2.0 可商用,不过注意这数字只是估算。
GLM-5.3首次在控制流劫持测试中取得突破,与Claude Mythos Preview差距缩小。
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单,70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一,开源模型才 10%,差距很直观。
Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash,1M 上下文加 291 tok/s,跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash,写代码可以直接试。
有人拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 现场比拼,让两个模型各自写一个网页版 Minecraft,前者能跑能挖,后者地面还有破洞,结果一目了然。
Zenith 用最便宜的 DeepSeek v4.1 Flash 打赢了 GPT 5.6 Sol,开源党可以看看它怎么做到的。
小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7,成本却只有 1/57,做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
Mimo V2.6 和 Grok 4.7 同晚发布,能力相近价差好几倍,买 API 前先比比。
Grok 4.7 浏览器任务 39.9 分,比上代涨 8.7,但只有 GPT-6 Astra 一半。
OpenAI 用 1 万个代理做了个实验,结果挺有意思的,DeepSeek 也出了个新版本,对长文本处理更便宜了。
Notion 的代理现在能用上 DeepSeek V4.1 Flash 了,是个新模型,可以试试。
智谱AI新出的GLM 5.3 FlashX模型,性能确实有提升,但价格比之前贵不少,而且被DeepSeek的v4.1 Flash模型给超越了。
Bolt 上开源模型首周,开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash,该版本在 Bolt Forge 中上线,使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
DeepSeek 新模型的技术报告里,专门分析不同编码框架对模型性能的影响,比如极简的 mini-SWE 反而比 Claude Code 表现好,这个细节挺有意思。
DeepSeek 新模型 V4.1 Flash 性价比很高,在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token,比 GLM-5.3 Flash 便宜 5 倍。
DeepSeek 直接把自家旗舰 V4 Pro 下线了,换成 V4.1 Flash,说明新模型确实更强,对开发者来说,用 V4.1 Flash 能省不少钱,尤其是处理长上下文和频繁调用的时候。
DeepSeek 新模型比 OpenAI 和 Z.AI 便宜,性能还更好,值得看看。
DeepSeek 推出了 V4.1 Flash,性能接近 GPT-5.6,但成本只有 1/30,用 15 美元就能跑 100 个复杂任务,性价比很高。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型,推理速度更快,价格也降了 60%,比之前的 V4 Pro 强很多。