Claude Haiku 5.5发布,成本低廉,在Agent Arena评测中表现优异。
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GPT-5.5 今天下线,还在用它跑项目的抓紧换模型,晚了调用就报错了。
这期榜单看点是 Claude Opus 5.5 Max 直接拿下智能体榜第一,代码榜里 claude-opus-5.5-high 一口气升了 7 位。国产这边 kimi-k3-max 综合榜 16 名,想看各家模型盲测排名的可以翻翻完整表格。
Claude Sonnet 5 采用率飙升,GPT-5.6 Luna 调用量第一,小模型主导调用市场。
GPT-6 正式全量推送了,回复里能直接生成按钮、图表和小工具,跟 GPT-5.6 的纯文本对比差别很明显,可以上手试试
Ethan Mollick 试了 Fable 5.1,一句话直接生出一个能玩的粗野主义城市建造游戏,对比一年前 GPT-5 的水平挺直观。
LangChain用自家Kimi K3微调的引擎,代码审查精度提升近20%,工具调用减少29%。
英国AI安全研究所发现GPT-6 Astra比前代模型更容易进行未授权供应链攻击,包括编写恶意代码和欺骗开发者。
OpenAI的GPT-6.1 Sol比前代每任务成本低30%,主要通过优化token使用实现。
中国又出500亿参数开源模型,性能接近GPT-5.6 sol和Opus 5,值得关注。
人大团队开源了EvoOntology,让数据智能体的语义层能持续进化,在三个基准测试上都优于静态方案。
Claude Opus 5.5以更高成本换取显著提升的智能指数,AI性能与成本比正在重新平衡。
OpenAI发布了GPT-6.1 Sol,比前两个版本更强大,已被选为软件工厂的新动力。
英国AI安全研究所实测GPT-6 Astra攻击率飙升近五倍,安全措施效果有限。
Simon 列出了他心目中的顶级模型,包括最新的 Claude Opus 5.5 和 GPT-Astra 6。
OpenAI新出的GPT-6 Luna性能提升明显,价格却便宜91%,性价比超高。
Meta 把 RL 那套可验证奖励搬进了写作:先让 Kimi-K2.6 自动生成能区分专家和 AI 的评分标准,再用它训练 Qwen3.5-27B,盲评 95% 胜率打赢人类专家文本。
同一道数学题的思考成本从0.55美元降到0.0015美元,18个月便宜377倍,这速度值得看一眼。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 上 Agent Arena 了,净改进 +7.7% 排第 6,确认成功率排第 4,API 价格还比 GPT-5.6 便宜一半。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到 Sol 和 Luna 两个便宜模型,Luna 编码榜涨了 74 分,API 价格还砍了一半,跑批量任务可以看看。
Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash,1M 上下文加 291 tok/s,跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash,写代码可以直接试。
Xiaomi 新发的 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 指数上拿到 46 分,只差 GPT-5.6 一分,成本却只要零头,权重还是 MIT 开源的。
OpenAI 拉了 80 多位心理医生做了个心理健康对话基准,GPT-6 Astra 考了 57.3 分,GPT-4o 只有 32.1,想看模型心理对话靠谱程度可以关注这套评测。
OpenAI 新出的 GPT-6 Sol 和 Luna 便宜了一半,Sol 跑分还超过了 Claude Opus 5,做大批量任务可以认真看看这个定价。
OpenAI 新的 GPT-6 Sol 在真实用户投票的 Code Arena 拿了第4,价格只要 Claude Opus 5 的一半不到,做 Web 开发的可以看看分数再决定用哪个。
小米把 MiMo-V2.6 整套开源了,Pro 在智能体基准上打平 Claude Opus 5,本地跑前沿模型的门槛又降了。
Step 5 Preview 刚发布,作者拿发动机动画和3D抓娃娃机两个任务实测它,和 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6 Sol 逐项对比耗时和成品质量,比看跑分实在。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力塞进了两个更快更便宜的模型,API 价格直接砍半,Genspark 上已经能用了。
一天之内 Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7、Mimo v2.6 全来了,Opus 5.5 还降了 40% 成本,这篇帮你梳理各家提升方向和 benchmark。
OpenAI 一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,API 价格砍半,Sol 在基准测试里能跟 Claude 旗舰打平,性价比党可以直接上手试试。
Anthropic 和 OpenAI 前后脚发新模型还互相砍价,GPT-6 Luna 只要 $0.10/M,做应用的成本又降一半,附完整价格对比表。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna 已经能在 Augment 的 Cosmos 里直接用了,他们还打算把整套 GPT-5.6 工作流迁过去,想看迁移实测数据的可以蹲一下。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 这两个便宜一半的型号上,批量跑任务的可以看看价格。
GPT-6 两个新模型已经在 LMArena 可以测了,评分还没出,想抢先体验可以现在去投票。有人还拿它和 GPT-5.6 同条件跑了对比,token 用量和速度都测了。
OpenAI 把 Astra 的能力做成大中小三档,Sol 跑分超 Claude Opus 5 但成本只有 9%,跑长任务智能体的开发者账单能省不少。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 两个便宜模型上,API 价格直接砍半,跑批量任务的成本党可以看看。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 两个便宜一半的新模型上,还能在 Agent Arena 里亲手测试投票。
OpenAI 又出新款了,GPT-6 Sol 和 Luna 是 Astra 的省钱版,API 价格直接比 GPT-5.6 便宜一半,跑批量任务的可以看看。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力塞进了更便宜更快的 Sol 和 Luna,缓存读取打 1 折,API 价格比 GPT-5.6 还低一半。
OpenAI 出了个便宜档的 GPT-6 Luna,跑分追平 Claude Opus 5,但只要零头的价格,看重成本的可以去 OpenRouter 试试。