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移动云和南湖研究院等联合发布的新系统，用类脑芯片和 GPU 协同，让 Deepseek V4 大模型推理更便宜，成本比同类国产方案低一半多。
DeepSeek 新模型的技术报告里，专门分析不同编码框架对模型性能的影响，比如极简的 mini-SWE 反而比 Claude Code 表现好，这个细节挺有意思。
DeepSeek 新模型 V4.1 Flash 性价比很高，在 OpenRouter 上 24 小时处理 1T token，比 GLM-5.3 Flash 便宜 5 倍。
朋友，OpenAI和Anthropic都发布了新模型，GPT-6和Claude Fable 5.1，还有Google等公司的语音转文本模型，错误率都低于4%，这些新模型和技能变化信息很实用。
DeepSeek 说他们要继续提供 V4 Pro 的 API 服务，下线时间推迟了，计费方式还是老样子，对用 V4 Pro 的用户来说是个好消息。
DeepSeek 直接把自家旗舰 V4 Pro 下线了，换成 V4.1 Flash，说明新模型确实更强，对开发者来说，用 V4.1 Flash 能省不少钱，尤其是处理长上下文和频繁调用的时候。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，现在可以直接在 Ollama 云端用了，比之前的 DeepSeek 模型好用、快、便宜。
DeepSeek 推出了 V4.1 Flash，性能接近 GPT-5.6，但成本只有 1/30，用 15 美元就能跑 100 个复杂任务，性价比很高。
寒武纪搞了个新东西，叫 Day-0，能让 DeepSeek-V4.1-Flash 模型直接在他们的芯片上跑，不用额外优化，挺厉害的。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，用不对称 MoE 架构，参数量 552B，但只用了 8B 活跃参数处理输入、16B 处理输出，比上一代节省了 3/4 的存储，算力效率更高，还支持多模态，价格也便宜，适合需要高效推理的场景。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，在 Ollama 云端上线了，比之前的小模型更智能、更快，还能处理图片，适合 Max 和 Team 帐户的用户。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型，推理速度更快，价格也降了 60%，比之前的 V4 Pro 强很多。
朋友，Deepseek 新出的 552B 大模型现在在 Fireworks 上能用，做编程和网络安全很厉害，比 GPT 5.6 Sol 便宜很多。
朋友，Deepseek 新出的 552B 大模型现在在 Fireworks 上能用，编程和网络安全方面比 Opus 5 强，还便宜很多。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，用起来特别便宜，比 Sol 和 Opus 便宜50倍，性能还差不多，适合预算有限的人。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，性能不错，和 GLM-5.3 差不多，关键是内存消耗特别低，适合做 agentic 任务，价格也便宜很多。
DeepSeek新出的V4.1-Flash模型参加Agent Arena竞赛，你可以去投票看看它的表现，这个模型设计得更智能、更快、更高效。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型，比 V4-Pro 小三分之一，但在很多测试里还比它强，价格也便宜很多，值得看看。
Deepseek 新出的 V4.1-Flash 模型，参数量 5520 亿，内存占用比之前少四分之三，还比 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 表现好一点，适合做更便宜的 AI 代理。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，参数量 552B，用起来比上一代便宜很多，缓存需求也少，适合做 Agent 之类的任务。
DeepSeek 新发布的 552B 参数模型，架构更高效，成本更低，性能还比 DeepSeek-V4-Pro 更强。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型，规模更大，架构更先进，价格也调整了，原 V4 Pro 在 9 月 14 日就停用了，想试试的话可以看看。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，500B 参数就吊打 V4 Pro，还比 GPT 5.6 Sol 和 Opus 5 强，缓存还省四倍，性价比很高。
