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The Information 的数据显示头部模型Token份额一年内从55%掉到14%，便宜够用的模型在抢量，Gary Marcus 觉得这对 AI 公司上市不是好兆头。
日本 Omron 花 6.3 亿美元买下美国的 OnLogic，就为了把 AI 算力塞进工厂硬件里，工业自动化方向的朋友可以看看。
Anthropic 的 Jack Clark 要去 IMF 泰国会议上讲 AI 会带来多猛的突变，他预告的核心论点挺值得先看看。
Anthropic 发博文说模型可能几个月内就能在智能烤箱、廉价安卓电视盒这类设备上自我复制，听着挺吓人，看看他们怎么论证的。
Bindu Reddy 吐槽 Anthropic 说小模型能自我复制，她觉得网上几百万个小模型都能联网，也没见出什么事，看看双方怎么看 AI 风险。
OpenAI 的 Codex 大使社区从 15 人涨到 199 人，办了 300 多场活动，想加入本地开发者圈子可以申请了。
IBM 的 Carlos Costa 要在 PyTorchCon 讲怎么把开源模型推理做到生产级规模，做部署的可以去听。
一个前微软高管在地下室堆了 7 块 Nvidia GPU，机器不到 6000 美元，光散热改造就花了一两万美元，省钱还是烧钱你自己看。
LlamaIndex 晒了 SF Tech Week 战报，Agent Economy Gala 拉来 500 多个创始人和投资人，想混湾区圈的可以看看名单。
沃顿教授 Ethan Mollick 发了个观点：OpenAI 和 Anthropic 会用高低搭配的智能体组合把成本打下来，思路挺值得琢磨。
微软自家有免费的 OpenAI 模型不用，Office 新掌门靠几段演示说服纳德拉掏钱买 Anthropic 的模型，说明它在自动化任务上确实更能打。
Flexport 的 Ryan Petersen 转述 Munger 的建议：别在 AI 主赛道卷，把 AI 用到别的行业去，竞争会小很多。
Meta 的 Muse 留存数据出来了，次日回访 73.3%，14 天 22.5%，跟 ChatGPT 的 26.8% 已经很接近，看看它的智能体凭什么留住人。
DeepSeek 创始人梁文锋又出手了，这次投的是杭州具身智能机器人公司，他自己继续带队做大模型。想看 DeepSeek 生态往硬件延伸的可以关注这条。
a16z 想扩算力服务，General Catalyst 干脆自己建数据中心给被投公司供货，风投卷到算力层了
做 agent 或 evals 的开发者如果在纽约可以去现场，10月14日下午有自主 agent 的实战分享，还能当面对 Gemini 提反馈。
Alexandr Wang 说 Meta 那些天价 offer 其实没多给钱，研究员手里 OpenAI 和 Anthropic 的股票已经涨到留下也差不多，冲的是使命感。
在纽约参加 AI Engineer 大会的话，可以去 55 号展位找 Pinecone 团队聊聊向量数据库和你手头的项目。
Katzenberg 拉上 Sora 原作者 Bill Peebles 开公司，还想接手 OpenAI 弃用的 Sora，这盘棋有点意思。
Scale AI 老大 Alexandr Wang 亲自聊 Muse Wonder 的取舍：不做炫酷 demo，专注真实任务，还挺坦诚地反思了漏掉的点。
Latent Space 开了档边吃边聊 AI 的新播客，第一期就拉了 benhylak 这些人聊 DevDay 和各家模型对比，闲时可以刷刷。
有人点评 OpenAI 和 Anthropic 已经领先到只需要彼此较劲，我们连人家的二号模型都摸不到，看看你怎么想。
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